在 2025 年 GTC 华盛顿大会上，黄仁勋用一系列历史重要创新时刻开场，将英伟达的科技创新与“下一个登月时刻” 关联，意味其认为当前的 AI、6G、量子计算等领域的突破，正推动人类进入一个可与登月计划相媲美的技术革命时代。
与诺基亚合作：推动 6G 技术发展
黄仁勋宣布，NVIDIA 与全球第二大电信设备商诺基亚达成合作，核心目标是联合推动 6G 技术研发。双方将重点开发基于 AI 的无线通信系统，以提升频谱利用效率与网络整体性能。
双方将联合开发AI-RAN（人工智能无线接入网）技术，将 AI 推理能力直接嵌入基站，实现动态频谱分配、网络资源优化和边缘计算功能。英伟达推出专为 6G 设计的Aerial RAN Computer Pro（ARC-Pro）平台，融合 Grace CPU、Blackwell GPU 和 Mellanox 网络技术，可与诺基亚现有的 AirScale 基站架构兼容，通过软件升级即可从 5G-Advanced 演进至 6G。
诺基亚计划将其 5G/6G RAN 软件栈迁移至英伟达 CUDA 平台，并嵌入 ARC-Pro 硬件，使基站兼具通信与 AI 处理能力。
此外，英伟达还将对诺基亚进行10亿美元的股权投资，成为其第二大股东。
NVIDIA连接量子计算机与 GPU
黄仁勋介绍，量子计算领域已实现两大关键进展 —— 逻辑量子比特的稳定性提升、量子错误校正能力优化。同时，NVIDIA 研发出全新互连架构NVQ Link
，可直接连接量子处理器与 GPU，实现「量子计算 + 经典计算」的协同运行。开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。
NVQ Link 已获得17 家量子硬件厂商（如 IonQ、Quantinuum、Rigetti）和8家美国国家实验室（如橡树岭、伯克利）的支持，形成全球最大的量子 - 经典计算联盟。美国能源部将与 NVIDIA 合作，共建 7 台全新 AI 超级计算机，以加速国家层面的科学研究进程。
AI 工厂、物理 AI 与数字孪生
黄仁勋围绕 AI 应用的核心逻辑，提出AI 工厂、物理 AI 与数字孪生重构行业的三大方向，并详细列举了AI 技术的落地领域，包括：聊天机器人交互、科学研究辅助、医疗影像分析、机器人控制等。
黄仁勋提到，过去数年 AI 技术的突破集中在两大环节：「预训练」（让 AI 学习海量数据）与「推理」（让 AI 理解并解决复杂问题）。这两大技术的成熟，直接推动 AI 模型向「高智能化、高实用性」升级。
黄仁勋认为，AI 是能够使用工具的“执行者”。AI 技术将对全球经济产生深远推动，尤其在「解决劳动力短缺」「提升生产效率」两大痛点上作用显著。NVIDIA 将持续投入 AI 技术研发，为各行业提供高性能计算支持。
黄仁勋提出了“AI工厂”的概念。它与过去的数据中心不同，它只生产一种东西——尽可能有价值的 Token。工厂以极高的速率生产这些 Token，当用户向 AI 提问时，它能立即响应。
极致协同设计：打造高性能 AI 超级计算机
NVIDIA将采用「极致协同设计」(EXTREME CO DESIGN）方法 —— 从芯片架构、系统搭建，到软件开发、应用适配，实现全链路自主设计。这一模式可让计算架构的性能不再是每一代 50% 或 25% 的提升，而是实现「指数级提升」。
黄仁勋在现场展示了NVLink 72，NVIDIA 的 NVLink72 技术可将 72 个 GPU 整合为单一大型计算系统，且每个 GPU 可同时处理多个专家模型。该技术使 NVIDIA AI 超级计算机在「性能表现」与「成本控制」上均具备显著优势。
NVIDIA 推进美国本土制造
黄仁勋表示，特朗普总统对他的第一要求就是"把制造业带回来"。NVIDIA 正推进美国本土大规模制造计划：在亚利桑那州、印第安纳州建设芯片生产基地，在德克萨斯州搭建系统组装工厂。英伟达将与政府、行业伙伴深度合作，共同推动美国「再工业化」进程。
下一代平台Rubin：全液冷散热，无线缆架构
黄仁勋正式揭晓了英伟达下一代 AI 计算平台Vera Rubin。配备了8个Rubin CPX GPU、BlueField-4数据处理器、两颗Vera CPU以及4个Rubin封装，采用全液冷散热和无线缆架构。
Vera Rubin NVL144在 FP4 精度下实现 3.6 exaFLOPS 推理算力，较 GB300 平台提升 3.3 倍；Rubin CPX 单卡可提供 30 petaFLOPS FP4 算力，注意力机制计算速度提升3倍。
台积电 3nm 工厂已启动 Rubin GPU 试产，预计在2026 年 Q3-Q4实现Vera Rubin NVL144 平台量产；预计在2027 年 H2推出Rubin Ultra NVL576 平台，集成 4 颗掩膜版 GPU 和 1 TB HBM4E 内存，算力提升至 15 exaFLOPS FP4 推理，目标服务于国家级科研项目。
Omniverse DSX：数字孪生运营AI工厂
黄仁勋将数字孪生定位为AI 与物理世界深度融合的核心载体，将重构医疗、工业、能源等行业。
数字孪生：物理实体在虚拟空间的动态镜像，通过传感器数据、物理模型与 AI 算法的深度耦合，实现对实体系统的实时监测、预测性维护与优化决策。
黄仁勋现场用视频展示了NVIDIA Omniverse DSX，其用于设计、建造和运营千兆瓦级AI 工厂，帮助合作伙伴以数字化方式集成到AI工厂中。
英伟达将与Figure、马斯克旗下人形机器人团队、Agility（仓库自动化）、强生（手术机器人）、迪士尼（娱乐机器人）合作，基于Omniverse平台实现机器人的数字孪生训练与物理AI应用。
开源模型、自动驾驶、网络安全
黄仁勋认为，开源模型凭借推理能力、多模态能力，并且通过蒸馏技术变得极其高效。它们现在是初创公司的命脉。在现场展示的图片中，中国模型Qwen、DeepSeek上榜。
NVIDIA推出了NVIDIA Drive Hyperion平台，使汽车制造商能够创建具备高级感知和冗余的自动驾驶汽车。NVIDIA与Lucid、Mercedes-Benz（奔驰）等公司合作，将Hyperion平台集成到他们的车辆中。此外，NVIDIA还与Uber合作，将这些自动驾驶汽车连接到全球网络，为用户提供便捷的出行服务。
英伟达将与网络安全巨头CrowdStrike联手，打造“云端+本地”AI安全代理，实现威胁的实时检测与响应。
两大平台转型
黄仁勋在演讲结尾总结道，今天一切的核心是两大平台转型。第一，是从通用计算转向加速计算。NVIDIA CUDA 及名为 CUDA X 的系列库，使英伟达能够服务于几乎所有行业……第二个平台转型是 AI——从传统的手写代码转向人工智能。两大平台转型同时发生，这就是我们正经历如此迅猛增长的原因。
