北京商报讯（记者刘宇阳）10月29日，在金融街论坛“金融与科技双向赋能推动产业高质量发展论坛”上，百度集团副总裁袁佛玉以“看懂AI在产业的真实落地和未来途径”为题分享了自身的看法。

　　袁佛玉认为，AI不仅创造了巨大价值，而且是智能经济的重要驱动力。当企业可以以更低成本复制专家智能生产力时，也需要对相应的战略规划、人才和组织机制进行重新设计。

　　同时，袁佛玉指出，AI大模型在可见的未来，正在沿着两个方向进化，一个是智能的能力还在提升，另一个是持续地降低成本，促进企业的使用。从落地形式看，会走向数字世界的Agent和物理世界的具身智能。

　　而在当前的模型能力之下，袁佛玉坦言，AI大模型落地还面临着两大挑战。第一大挑战是算力。对未来的企业而言，随着AI全面渗透到各项工作管理流程中，而作为智能化必备生产力的算力可能会是企业最昂贵的成本，因此，企业必须面对如何平衡“有限算力”和“无限创新”的问题。

　　第二大挑战是Agent不懂业务。“金融行业是拥抱大模型最坚定的行业，也是使用能力非常强的行业。而Agent是大模型应用落地的主流形态，但在部分具体的业务场景中，仍面临不懂业务的问题。”袁佛玉表示。从解决的方法论看，主要是三个工程，包括模型工程，让模型拥有专精知识；数据工程，面向智能体应用建设数据；应用工程，业务参与，深度嵌入。