中证报中证网讯（记者孟培嘉）日前，范式智能发布GPU动态调度新进展——基于Kubernetes动态资源分配（DRA）的GPU动态调度能力，实现对GPU算力与显存的一体化精细调度。公司称，该技术不仅是对用户关于“算力能否像显存一样动态切分”疑问的深入回应，更标志着GPU资源管理从容量扩展迈向多维资源协同调度的新阶段。

　　随着Kubernetes v1.34的正式发布，其核心特性——动态资源分配（DRA）已稳定启用，标志着云原生资源调度进入更智能、更灵活的时代。在这一背景下，范式智能基于在AI基础设施领域的长期积累，完成了HAMi-Core与DRA的深度适配，并推出GPU动态资源驱动（DRA Driver），让GPU像CPU一样被灵活共享与调度，推动云原生算力管理体系不断完善与升级，为人工智能算力管理带来新的可能。

　　据介绍，在AI任务中，GPU是模型训练和推理的“引擎”，但长期以来，传统使用方式常导致GPU资源浪费：要么“使用不满”，要么“独占浪费”。HAMi-Core结合DRA能力，实现了GPU的动态切分与多任务并行。简单来说，不同的任务可以同时使用同一块GPU，各自占用合适的算力与显存，就像多个应用共享CPU一样高效。

　　HAMi-Core作为由范式智能主导贡献的开源项目，致力于提升GPU在容器化和云原生环境下的利用率。此次适配工作让HAMi-Core与Kubernetes的动态资源调度能力实现了结合，让算力资源的申请、分配和释放都能通过标准化方式自动完成，大幅降低了使用门槛。

　　目前，范式智能已将该演示项目开源至GitHub，并将与HAMi社区持续推进相关特性和生态建设。