日前，AI视频模型迎里程碑进展——Open AI发布最新视频生成模型Sora2。技术迭代推动各类AI模型质量再上一个台阶，AI视频将进一步重塑影像世界的内容创作与分发传播格局。
近日，由海富通基金、上海证券报共同举办的“海谈科技”第十八期直播以“AI视频如何重塑影像世界”为主题，邀请来自产、学、研界的专家展开深度分享。活动上，横店影视制作有限公司总经理吕俊，复旦大学新闻学院教授、广播电视学（数字视听）系主任唐俊，浙商证券互联网研究负责人徐紫薇从技术趋势、传播变革、产业投资等维度，共同探讨了AI视频的机遇与边界。
“一人一剧组”的时代即将到来
作为影视行业一线践行者，吕俊分享了AI在影视生产中的应用。在他看来，以Sora2为代表的AI视频模型的技术进步让影视动画内容在商业端有了极大的提升和进步，对行业具有巨大的促进作用。尤其在降本增效与生产流程重构上成效显著。
吕俊以AI漫剧为例进行了具体分析。“以前做动漫需要建模、插画、骨骼绑定等十几个工种；现在通过AI指令生成图片、再合成视频，剪辑后就能完成作品，整个生产逻辑被颠覆了。” 吕俊介绍，以横店影视正在孵化的AI漫剧《九州牧云录》为例，AI已将制作成本降至传统模式的1/10。“在我看来，中部和尾部动画作品，如手机端短视频类动画等，完全可以通过AI实现高效产出”。
而在真人剧领域，部分演员表演、镜头刻画也可由AI完成，减少对实体场景、拍摄的依赖，实现降本增效。
“AI视频正在让创作者与受众的边界越来越模糊，‘一人一剧组’的时代可能即将到来。” 深耕人工智能与媒介生态研究的唐俊从传播学视角切入，介绍了B站博主用AI独自完成《山海经》纪录片。AI打破“高标准内容需团队制作”的壁垒，为普通用户赋予了内容创作权。
对于“AI 是否会取代创作者”的疑问，吕俊明确表示：“AI是‘神兵利器’，不是取代者。导演和创作者能借助AI完成过去需要高代价才能实现的创意，但影视的核心仍是人的思想——观众想看到的是从未见过的故事，而这需要人的灵感激发，AI无法替代。”
重塑影像？仍有挑战！
在吕俊看来，技术突破背后，AI在影视行业的应用仍面临双重挑战。
一方面是技术瑕疵，人物表情、打斗动作的生成精度，以及场景细节丰富度，目前还存在不足。另一方面是版权争议，吕俊提及国内首起AI视频版权纠纷案例——某公司用AI复刻他人原创视频，仅替换人物就用于商业用途。“这到底是盗版还是原创？目前尚无定论，需要行业与法规共同探索边界。”
AI在影像世界中的广泛应用也带来了信息信任危机。“Sora2生成的视频已经非常丝滑，‘眼见为实’的逻辑被打破，连专业人士都难辨真伪。” 在唐俊看来，信息信任需要法规与素养双重保障。
目前，相关法规已率先发力。2025年9月实施的《人工智能生成合成内容的标识办法》要求，AI内容需“显性标注（字幕提示）+ 隐性标注（数字水印）”，确保素材可追溯。该《办法》覆盖AIGC生成、传播、分发全链条，为解决AI虚假信息传播、版权争议等问题提供了制度框架。
内容同质化与媒介素养教育也成为重点。“若仅用AI制造奇观、缺乏思想深度，必然导致审美疲劳；但结合创意与艺术，AI内容能像动画片一样长期发展。” 唐俊透露，复旦大学已开设“智能视频制作实务”等课程，并与即梦AI合作举办AI影像创作大赛。
“未来是人机共创的模式，AI不会淘汰人，只会淘汰不会利用AI的人——学生既要懂技术，更要夯实视听语言、审美等基础能力。”唐俊表示。
三位专家一致期待，在数据安全、版权保护、内容伦理，以及行业过渡期监管等方面发力，让AI视频的应用良性发展。
AI视频的未来是“星辰大海”
作为浙商证券互联网研究负责人，徐紫薇深入研究AI内容产业链的投资逻辑。“从投资角度来讲，AI视频的未来是‘星辰大海’，整个产业的成长性和发展空间较大。” 她表示。
在唐俊看来，未来大语言模型有可能“虹吸”垂直行业App，甚至影响搜索引擎格局。
从投资的角度，徐紫薇将AI视频产业链拆解为“上中下游”，并剖析了各环节的核心价值。在她看来，上游聚焦算力（服务器、GPU 芯片等）与数据（IP、语料）；中游是模型与平台（如 OpenAI、字节即梦、快手可灵等），下游则覆盖影视、短视频等应用场景。
在商业化与投资策略上，徐紫薇表示，当前AI视频的商业落地以海外为主，国内为辅。“SaaS服务是主要模式，To B端付费能力强，C端侧重体验需求。”
对于投资者，徐紫薇建议区分产业视角与企业视角。“产业层面上中下游齐头并进；但从企业层面看，上游算力（如英伟达GPU）竞争格局清晰，确定性更高；中游模型层已从‘百模大战’收缩为寡头垄断，下游应用端则相对分散。”
徐紫薇特别提醒，投资需聚焦长期产业趋势。“不要简单映射海外行情，而是要关注国内模型迭代、算力成本下降等核心逻辑——当技术与需求共振时，才能把握真正的投资机遇。”
本场直播中，三位专家一致认为，AI视频不仅是技术革命，更是认知与创造方式的重构。未来需在技术创新、法规监管、人才培养间找到平衡，让AI视频真正服务于内容产业升级与公众生活改善。
