2025年世界互联网大会乌镇峰会正在乌镇举行，与去年对大模型技术的热议相比，今年最明显的变化是，业界看到了更多AI在落地。

　　记者现场戴上一个AI眼镜，可以看到绿色的字幕，能随口叫它拍照、即时翻译、导航、支付或辨识物体，甚至询问眼前物体在电商平台的价格，这款夸克AI眼镜已在准备推向市场。记者看到，还有一款AI眼镜搭载了蚂蚁的智能体，走在乌镇景区内能随时导览、向其询问大会信息。

　　AI眼镜是AI应用代表性场景之一，各类AI应用铺开，近期已让推理需求急剧增长。乌镇峰会期间，中科曙光高级副总裁李斌告诉记者，算力需求中，推理算力需求增速已远高于训练，随着推理需求增长，业内对推理算力提出新的要求。

　　记者了解到，本届乌镇峰会期间，围绕AI应用爆发的背景，有两大话题受业界普遍关注，一是随着算力需求增长，如何让算力支撑变得更集群化和高效率，二是如何应对AI应用增长带来的安全问题，而业界对这两个问题的解答，都涉及技术攻关和新兴技术使用。

　　算力跃升如何保障

　　随着AI应用扩大，算力基础设施如何支撑成为焦点。超节点在年内的科技行业盛会上频繁亮相。7月的世界人工智能大会上，华为展出一整面昇腾384超节点的“墙”，壁仞科技、新华三等入局超节点。中科曙光则在乌镇峰会上发布了单机柜级640卡超节点，在展馆中，记者看到一台黑色机器内部咕噜咕噜冒着水泡，吸引观众驻足，这是机柜内的浸没相变液冷系统。

　　特别是在国内，超节点在提升计算集群性能方面发挥着重要作用。在单颗芯片算力有限的情况下，通过超节点减少AI服务器横向拓展互联时的性能损失，可让单颗芯片性能尽可能达到最优，国产芯片也能在大规模算力集群中尽可能发挥能效。

　　此前，超节点被认为能推动算力集群走向“万卡协同”，特别是能用于大参数模型训练。近期，业内也看到AI推理需求爆发下提升推理集群效率的必要性。

　　“DeepSeek出现后，基座大模型更收敛，推理算力需求则超过训练。我们做国产算力支持，最早是为了满足训练需求，现在随着推理算力需求增长，推理也从原来的单机单卡变成集群推理，要求更集群化、更高通量。”李斌告诉记者，未来超节点或超节点组成的超集群将在大规模推理中发挥更大作用。

　　此前华为推出的昇腾384超节点可通过总线技术实现384个神经网络处理器互联。此次中科曙光推出的超节点则能在单机柜内连接640张算力卡。李斌表示，未来参数规模更大的模型需要集群化算力系统支撑，将单机柜互联规模做大，目的是提高芯片互联效率和可靠性。

　　DeepSeek面世推动更大范围的AI应用后，国内算力基础设施厂商已在抓住推理需求增长的机会。中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威告诉记者，从公司业务侧感受到的情况看，国内算力被接受的程度正快速提升。同时，虽然国产单颗芯片的性能暂未超越国际顶尖水平，但业界正尝试通过超节点等方式在系统级层面进行赶超。

　　记者看到，中兴通讯也在乌镇峰会上展出了超节点服务器。展台工作人员表示，该超节点可支持训练和推理，单个机柜可支持64块卡，在高带宽情况下可扩展至2048卡集群，目前已有互联网厂商在使用该超节点。

　　安全新问题

　　AI扩大应用也带来了新的问题。近日，演员温峥嵘在抖音直播间自曝被AI换脸盗播，多个直播间出现了她的带货形象。她在相关直播间提问“你是温峥嵘我是谁”后反而被对方拉黑。类似这种AI换脸带来的问题近期受到广泛关注。

　　多名科技企业负责人也注意到相关事件。在乌镇峰会期间，搜狐创始人、董事局主席兼CEO张朝阳告诉记者，AI工具性的提升为游戏产业带来明显促进，搜狐在社交业务上也在应用AI，AI生成直播字幕的效果让他震惊。不过，AI同时带来了很多问题。

　　“网络安全问题已经存在了20年，一直在迎接挑战，但AI带来很多假的东西，真假甄别现在成为比较大的问题。现在出现了很多针对明星的诽谤内容、假视频，造成严重问题，涉及个人隐私，也被用于敲诈勒索。需要通过法律法规、加强平台责任来找到解决路径。”张朝阳表示。

　　针对AI图像以假乱真、知名人物形象被冒用的问题，张朝阳认为，需要通过诉讼来解决，在此过程中建立平台责任和边界，并推动法律法规的明晰，让相应的诽谤、造假、勒索行为的后果被看见，促进问题解决。

　　然而，业内认为解决AI换脸这类问题还存在技术难点。温峥嵘被换脸事件发生后，抖音集团副总裁李亮表示，AI内容侵权识别是行业性的技术难题。

　　在乌镇峰会期间接受记者采访时，360数字安全集团总裁胡振泉也表示，针对AI换脸、AI生成虚假音频的电子鉴定手段和其他一些识别的技术，目前还存在一些难点。简单讲就是AI生成的虚假图片太“真实”，技术还识别不出来。与此同时，来自企业单位、机关单位等的相关安全需求大量存在，公司目前正在研究克服相关的安全问题。

　　此外，AI终端增加，需要进行安全防护的产品也在增加。360在峰会上发布的白皮书归纳了基础设施、内容、数据与知识库、智能体、用户端五个方面的安全风险。胡振泉告诉记者，以AI眼镜为例，这种设备同样面临网络安全、数据安全和内容安全的问题。

　　也有企业注意到，随着AI被用得越来越多，用户在使用过程中可能透露大量个人信息，这些信息如何安全地流通、存储、计算成为AI时代的新问题。

　　“行业内已经有相关思考，最有代表性的是苹果。此前苹果Siri的语料流出引发用户恐慌。后来苹果推出PCC（一种私有云计算架构），当苹果手机用户数据被大模型使用时，会被私有机密计算云保护。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬告诉记者。

　　韦韬向记者表示，预计未来其他手机厂商也将跟进苹果的做法。长期来看，随着多模态大模型、具身智能兴起，更多数据将汇聚到云端处理，消费者也会十分关心安全问题，这种安全防护手段将更多被使用。不过，PCC还没有解决跨地域数据流动问题，还需要密态计算技术来保障数据在流通时不失控。随着大模型所使用的数据从公开知识转向专业数据、行业知识，以密态计算为代表的技术将得到更多使用。