上海AI独角兽 MiniMax最新发布，再次引发业界震动。

　　最近，MiniMax（稀宇极智）发布并开源新一代文本大模型MiniMax-M2，在全球权威测评榜单Artificial Analysis (AA)中总分位列全球前五、开源第一，跻身全球第一梯队，与OpenAI、谷歌等硅谷巨头同台竞技，这也是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五。

　　此后，MiniMax接连发布视频模型Hailuo 2.3、语音模型Speech 2.6和音乐模型Music 2.0，在业内人士看来，标志中国AI企业在全模态技术领域的全面突破。

　　值得注意的是，M2不仅基础推理能力出色，面对现实任务也非常抗打——据公开资料显示，M2在香港大学的AI模拟炒股大赛中拿下第一名，20天用10万本金赚了将近三千元。

　　上海AI又“放大招”：最新M2有多强？

　　据MiniMax披露，新一代文本大模型MiniMax M2正式发布和开源，这款仅有10B激活参数（总参230B）的轻量级模型在全球权威测评榜单Artificial Analysis (AA)上创造历史性突破——总分冲入全球前五、开源第一，成功跻身全球文本模型第一梯队。

　　长期以来，全球大模型的“S级”梯队几乎被硅谷巨头们垄断，而M2的出现首次注入中国开源力量——更令人瞩目的是M2的颠覆性定价策略，该模型综合成本低至约0.53美元/百万Token，不及Claude 4.5 Sonnet的8%，推理速度是其近两倍。

　　“M2专为编码与智能体任务深度优化，完美契合新兴多智能体工作流对高效协同与快速响应的需求。”MiniMax相关负责人表示，在模型性能、推理速度、推理成本的不可能三角中，MiniMax几乎做到最佳优化。而这些能力对于企业内部的自动化支持、研发和数据分析等场景部署越来越重要。

　　值得注意的是，文本模型M2上线仅5天，在API整合平台OpenRouter上的实时调用token量已经排到全球第四、国产第一，超过DeepSeek和Qwen；在编程场景中全球第三，M2在Coding，Agentic，Deep Research等场景显著提升，作为第一个国产模型真正在复杂的Coding、Agent场景中进入硅谷主流视野，每天的调用量token仍在迅速增长。

　　不追求“销率”追求“效果”

　　在M2发布之后，视频生成模型海螺2.3（Hailuo 2.3）再次发布，刷新全球视频模型效果成本纪录，并且保持原有定价水平，实现“加量不加价”的承诺。

　　据公开数据显示，MiniMax发布的Speech2.6模型专门针对特定场景进行深度优化，将首包响应时间压到250毫秒，达到语音赛道头部水平。

　　这也意味着，与传统语音指令识别不同，这款新的大模型不只是简单将语音转成文字，而是具备完整的交互能力，几乎所有需要“用说话代替打字”的场景，都靠它承接需求、理解意图并给出反馈。在音乐生成领域，它像一位“会唱歌的制作人”，懂节奏，也懂情绪，音色无限接近真实人声，能够驾驭多种唱法和情感风格。

　　业内颇为关注的是，MiniMax在此次大模型发布中，采用了成本更高的Full Attention（完整注意力机制），而非业内偏好、更为省力的Efficient Attention（效率注意力机制）。

　　“天下不存在免费午餐。”据团队表示，尽管效率机制在小任务上表现尚可，但随着上下文长度的拉长，性能大幅下降，在多次尝试后，团队仍然坚持使用Full Attention，不惜算力和成本，最终为了更好的推理效果呈现。

　　中国AI的“算法自信”

　　据MiniMax相关负责人表示，此次“AI全家桶”发布的意义超越技术本身，折射中国AI在全球科技版图中的角色变迁。能在全模态自研层面都做到模型领先，具有综合研发积累的公司，目前有OpenAI、Google等国际巨头，而MiniMax是唯一一家亚洲公司，也是其中唯一一家创业公司。

　　如今，中国AI正在完成从应用模仿的“中国制造”到算法原创的“中国创造”的战略转变。

　　中国AI正以一种前所未有的自信姿态，从全球AI竞赛的“跟跑者”，加速变为关键赛道的“领跑者”。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文曾向澎湃新闻记者表示：《意见》发布具有三重内涵：第一，助力中国在全球人工智能竞争格局中抢占战略主动地位；其二，以政策推动人工智能技术持续进步；其三，为全球人工智能领域的交流与合作搭建平台，促进技术与产业的国际化协同发展。

　　此次MiniMax的全模态“全家桶”也是上海面对全球AI竞争“交答卷”：坚持走出一条性能顶尖、成本普惠、算法原创的中国AI发展道路。