德勤中国消费行业主管合伙人张天兵在论坛上表示，“生成式人工智能（GenAI）正在成为消费和零售产品领域的一股强大力量，但大多数组织仍处于采用GenAI的早期阶段。报告显示，尽管在一些领域已涌现出创新的火花并取得了早期成功，尤其是在市场营销、客户服务、电子商务和研发等业务职能领域，但更广泛的应用仍处于起步阶段。”
报告展现了受访的零售和消费品行业的领导者如何看待这一具有变革性的技术，尤其关注其在短期内的发展前景。报告归纳出以下五项核心发现，揭示了行业在生成式AI转型中的主要趋势与挑战：
第一，各组织正处于生成式AI应用的早期阶段。报告认为，当前，在受访企业中，76%的零售企业和85%的消费品企业仍处于早期探索阶段，目前GenAI尚未产生显著的可衡量商业影响。25%的零售企业和15%的消费品企业自视为生成式AI领域的领跑者。报告建议，为成功推进生成式AI的应用，首先，要制定一个清晰的企业级愿景；其次，识别出与业务优先级相符的高价值用例；最后，建立一个强大的治理与风险管理框架，以指导负责任的创新。
第二，将生成式AI的投资聚焦于高影响力、高价值的业务职能。报告显示，65%的受访者表示，其企业已在电子商务领域应用了生成式AI，其中17%的受访者表明已实现广泛使用。59%的企业已将生成式AI用于市场与品牌建设。报告认为，这体现了企业借助数据驱动、在多渠道提升用户互动相关性的巨大潜力。
第三，早期成果初显，生成式AI投资热潮涌动。报告披露，97%的受访者计划明年维持或增加GenAI投资，彰显了业界对其变革性潜力的强大信心。近50%的受访者预计将把其生成式AI预算提高10%或更多，这一增速是计划中的一般IT支出增长率的三倍以上。仅有11%的组织计划将其生成式AI预算提高20%或更多。这表明，尽管大多数组织都认识到GenAI的战略重要性，但鲜有企业敢于进行大胆的、企业级规模的投资。
报告认为，在零售和消费品行业，生成式AI的投资正进入加速通道，增长速度已远超IT总开支的预期。这一趋势标志着，生成式AI正被广泛视为一项能够驱动企业长期战略、释放全公司价值的核心引擎。
第四，生成式AI是一项团队运动，但也需要一个领队。报告建议，企业要成功实施生成式AI，还必须就如何权衡内部开发与第三方解决方案、制定最佳合作策略，以及建立相应能力以实现生成式AI的有效规模化应用，做出战略抉择。
第五，对生成式AI缺乏理解，是其应用推广的最大风险。报告认为，零售和消费品两大细分领域的行业高管普遍认为，生成式AI的应用普及所面临的最普遍风险，在于对该技术缺乏广泛认知。另一大主要障碍在于，缺乏清晰的角色和职责界定。此外，在零售和消费品的所有细分领域中，缺乏内部专业能力，以及过度依赖外部供应商，被认为是普遍存在的关键风险。值得注意的是，成本并未被广泛视为一项主要风险。
张天兵补充道：“生成式AI是激发创造力、促进发现和增强人类能力的催化剂。尽管多数部门尚未大规模落地生成式AI，但领导者们一致认为，它将全面促进营收增长并实现成本节约。与消费品行业相比，零售企业的各职能部门预期在营收增长和降成本方面将看到更为显著的影响。在零售业内部，电子商务似乎是推动营收提升和成本降低的关键驱动力。而在消费品行业内部，客户服务部门则被期望能比其他任何职能部门带来更具影响力的成本削减。”
