适应性强，灵活协同。
无论企业大小，所有管理者，都惧怕这样一个怪圈：
明明战略清晰、员工努力，每年还给中后台投入大量资源，怎么单子变多了，钱却越挣越少？
被忽视的“人效黑洞”，无声吞噬利润，让企业“越忙越亏”。
AI时代，是否有解法？
全球AI独角兽探迹科技，打出一套数智提效的组合拳。
10月底，其正式发布专注于数字生产力的大模型智能体平台，旨在让每家企业都能用上AI数字员工，大幅提升生产力。
未来的企业组织架构，或许由碳基生命与硅基生命深度协作、各取所长，这是AI时代的新“人才红利”。
从人效到智效，
企业生产力迎来更优解
人类社会，正处在新一轮的乌卡（VUCA）时代。
这一时代范式下，易变性、不确定性、复杂性、模糊性相互交织，过去基于可预测性和控制的管理模式，已很难适应。
技术飞速迭代、新经济形态加速演进，市场竞争不再是单一维度的产品或服务的竞争，演变为一场全方位、立体化的效率之争。
比起关注“做了多少事”，怎么让每一分人力投入都产生价值，才是企业更应该关注的事情，这绝不是一个简单的加减法算术题。
可以借鉴的是，麦肯锡的“人效提升TOP模型”指出，人效提升，需通过技术工具（T）、组织设计（O）和劳动力效能（P）三者协同实现。
沿着这个思路往下走，将工具、制度设计和人的效能，合为一个有机整体，构建全新的企业生产力方式，“AI数字员工”或许是个更优解。
其背景在于，随着新算法、模型和应用的涌现和迭代，AI的能力边界拓展，从过去人机协同的Copilot形态，转向具备自主执行能力的Agent阶段，并进一步向Agentic方向深化发展。
直白点说，Agentic时代的这批“数字员工”，懂业务，能自己扛事。
从探迹科技推出的新一代AI数字员工身上，我们能看到其三个明显特质。
首先，它们像人一样思考与执行，具备规划、推理与执行复杂任务的能力，7×24小时在线，“人停业务不停”，不会疲劳、随叫随到。
其次，其精通行业知识与业务，经过探迹服务超5万家企业所积累的行业Know-how与业务逻辑训练，一问世就是“专家级”，上岗即胜任。
最后，适应性强，灵活协同。它们支持按需定制，可以无缝嵌入企业现有流程，并能根据业务变化动态调整优化，真正对结果负责。
这群理解业务、能自主决策、可进化的“数字员工”，是独立的业务执行者，而非单一功能的自动化工具。企业从使用自动化工具到“雇佣”智能体员工，运营模式发生根本变化。
一个新趋势，有望形成：AI员工这类“数字生产力单元”的参与浓度，会成为组织人效评判新标准。
届时，企业管理者会从“管理人”升华到“经营人”——前者侧重监管与约束，后者侧重的是资源配置的全盘视角。
告别大而全，
打通垂直场景“最后一公里”
相较传统Agent工具，AI数字员工突破的最大瓶颈在于，创造业务闭环价值，完成从功能执行到业务决策、成果交付的质变。
这种能力，必须与企业实际业务紧密挂钩，需要大模型厂商具备极强的行业垂直场景洞察和沉淀。
在探迹科技所服务的5万多家企业里，不乏阿里、字节、中石化等巨头，其从多年服务头部客户的过程里，积累真实业务场景的实战经验，还同步构建了覆盖全球3亿市场主体的商业知识图谱，使AI具备深度的行业推理与智能决策能力。
由此打造的数字员工，才能触达垂直领域特定场景痛点，告别“大而全”的功能盲目堆砌。
在B2B领域，探迹已推出销售、营销、触达、分析等智能体；在B2C领域，推出客服、营销、运营、私域等智能体；基于自研的AI OS和加速处理框架AI Core，还将智能体能力延伸至硬件终端。
具体来看，以B2B数字销售员工为例，B2B销售普遍面临双重困境。
精英销售的精力和时间宝贵，但大量耗费在无效沟通与低价值的互动中，宝贵的经验和方法论无法快速复制；新手销售还没系统性掌握专业的行业知识，苦于找不着优质线索，首单不易。
针对以上难点，围绕“AI拓客，真人成交”，探迹从两个维度入手。
一是智能研判需求、自动生成高潜客户列表，销售Agent能自主学习精细至某一零部件的产品知识，根据关键词智能研判下游需求，商机一目了然，供销售有计划地挖掘客户，从而突破专家资源瓶颈。
二是解放人力，销售Agent通过AI一键触达潜客，让真人销售从繁琐的前期工作中解放出来，精力聚焦在核心的谈判成交环节上，最大化人效。
打通人效管理的“任督二脉”，第一批吃AI螃蟹的企业，已切实感受到技术红利。
某制造企业用上探迹的销售Agent员工后，销售团队得以聚焦于高价值谈判，月度新客开发量提升200%。
某家电品牌接入客服Agent后，单个接待成本下降90%，接待容量提升300%，整体运营降本25%。
何以跑出AI加速度？
起底探迹的硬核王牌
AI数字员工的强大效能，根植于探迹自研的两大技术基座——“太擎”与“旷湖”。
作为企业级大模型智能体开发平台，“太擎”手握三个法宝：行业专家级大模型；多能力引擎灵活调用；跨平台实时数据交互中枢。
它们分别指向的是智能体的三个必备项，要有高质量的数据集，要能开箱即用，要具备高融合能力。
探迹科技称“太擎”为“智能体的大脑和神经系统”，数据云底座“旷湖”，则是支撑其运转的血液和养料。
可以说，智能体能否有效工作和执行复杂任务的前提，就是数据。其高度依赖高质量、高可靠性的数据体系，确保数字员工的每个动作、每个决策的精准落地，并能随业务需求灵活扩展。
在探迹这里，汇聚海量、多维度的商业数据，实时更新并自动清洗，从源头上确保了智能体的“养料”高质量。
平台与数据的双轮驱动，帮探迹构建起技术护城河，令智能体的拓展，跑得快、跑得稳。
要知道，许多团队推进AI应用落地时不顺利，究其原因，通常就卡在“平台不成型”“资源调度混乱”等底层问题上。地基不牢，地动山摇。
以2025年为Agent元年，AI迈向生态构建与场景落地的信号，已十分明显。将目光聚焦应用领域，领跑在前的大模型玩家里，锚定数字生产力的探迹科技，正跑出加速度。
往下扎根，其已建起一支高水平研发团队，囊括了语言处理、机器学习算法、知识图谱等多领域人才，并协同高校、科研院所开展长期前沿技术研究，持续增厚技术底蕴。
往上生长，探迹团队继续探索更多赋能路径。
例如，探迹已迈开全球化脚步，所推出的全球销售智能体“Futern”，针对出海企业和海外企业，能帮助解决海外市场不熟、客户资源匮乏、营销效率低等难题。
此外，其在“软硬一体”的方向持续探索，带来更自然的交互体验和底层算力支撑，匹配更多企业需求。
现在，在智能体手机端，企业可部署24小时在线的“AI智能营销”数字员工，探迹已与华为、小米等多家头部硬件厂商达成深度合作，推动实现“智能服务，无处不在”的图景。
批量打造更多智能体，成为企业智能化转型和人效提升的“专属伙伴”，探迹所掀起的一角，既是中国AI产业从“技术可用”走向“产业好用”，也是企业管理从“流量红利”走向“管理红利”。
