教育大模型热度不减，但以聊天框为主的APP已悄然退居次席。

　　去年至今，多家教育公司推出大模型原生APP，采取类似ChatGPT和DeepSeek的聊天框形式，与用户进行问答。但此类产品一直不温不火，商业化尚未成功突围。

　　“只是在产品里嵌入一个对话框，对教育产品来说没什么意义。”一家教育科技公司创始人告诉21世纪经济报道记者。

　　对话类教育大模型式微，教育行业是否再也无法诞生自己的DeepSeek？

　　其实，这不意味着教育智能体失速，只是行业更趋理性，认识到短期商业化的压力和潜力都较为有限，放长线训练更高质量的智能体。

　　聊天框撤下首页

　　第三方机构AI产品榜近日发布的榜单显示，10月份国内月活用户前30名的大模型APP里，只有光速写作、豆包爱学、TalkAI练口语三款教育产品上榜，月活用户均不超过300万。

　　对话并非高频的学习场景。类似ChatGPT和DeepSeek的聊天框，曾是教育大模型原生APP最初的形态，但使用量慢慢累积之后，人们发现聊天框更多用于英语口语、百科问答等，而非系统性的深度学习。

　　头部通用大模型的月活用户已经突破亿级，基本覆盖了用户对问答类学习的需求，从而挤压了垂直教育产品的生存空间。

　　“当市场上有免费服务的时候，除非你的服务大幅优于免费服务，否则走付费订阅这一条路会很困难。”上述教育科技公司创始人告诉21世纪经济报道记者。

　　目前，小P老师、小猿AI等最早一批教育大模型原生APP的首页上，不再是聊天框占据C位，而是更强调批改、写作、翻译等传统入口。即便是字节跳动旗下“豆包系”的豆包爱学，也将聊天框撤出了首页。

　　“对话大模型产品的核心理念是直接解决用户的问题，更多关注的是模型的应答率、对话次数等指标，这并非深度陪伴的学习产品，后者更关注用户与模型互动过程中的思考深度，模型推送新的资源或问题后用户是否愿意学习等。”洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风说。

　　多智能体协同趋势

　　当聊天框“祛魅”，教育公司不再执着于开发独立原生APP，而是转向用大模型重构传统产品。

　　目前，作业帮、小猿AI、洋葱学园、斑马AI学等月活用户靠前的教育APP，均已搭载了大模型驱动的智能体，赋能自主学习。教育大模型正从单智能体向多智能体协同演进。

　　“单智能体虽然能针对教育场景提供诸如内容生成、智能反馈与评估等支持，但在深度学习方面存在一定局限。相比之下，多智能体能够通过模拟多种角色，提升学习互动的多样性和深度，泛化能力也更强。”上述教育科技公司创始人说。

　　洋葱学园近日发布的AI智能学伴系统，就设置了预习、作业、复习、答疑、思考、规划与情感支持等多智能体协同架构。比如，用户拍照上传教材、笔记或作业，智能体识别学习内容涉及的知识点与进度，推送匹配的自学课程资源，用户观看课程遇到卡点时，可以调用另一个智能体实时答疑。

　　多智能体搭载在共同的基座模型上，各智能体共享该基座的思维链、知识图谱、数据库等。

　　“大模型不仅扮演用户的对话者，更扮演指挥者。它能识别用户的意图，针对不同的场景，构建出适切的学习内容和流程，安排学习任务。”杨临风说。

　　华图教育近日首次发布了AI战略布局，目前已推出面试点评、申论批改等约20 个智能体，目标是构建覆盖50个学习场景的智能体矩阵。这些智能体分别针对具体场景，比如申论批改和申论导练是两个不同的场景，分别调用不同的智能体。

　　值得注意的是，洋葱学园和华图教育均未推出全新APP。洋葱学园将多智能体模块嵌进了传统自学产品，华图教育甚至没有商业化，只面向公考课程学员内部使用。

　　商业化前路

　　尽管技术架构持续升级，教育智能体商业化进程仍没有明显起色。

　　据报道，有的教育大模型原生APP取得数千万元收入。但这些产品有的单价较低，甚至可能冲击已有的价格体系，有的则是销售跑在了交付的前面，会员包卖出去后，产品却以单元级速度更新。

　　上述教育科技公司创始人认为，“面向数百万存量用户大力度推销新品，卖出上万笔订单其实并不难。”

　　他认为，教育智能体还没到商业化的时候，“即便现在商业化，挣到的也是小钱”。

　　相比之下，教育公司更看重教育智能体的调用次数和质量。

　　据介绍，华图教育AI面试答疑、AI申论批改等产品的用户调用量增速明显，几乎每个月翻一番。最近一个月里，洋葱学园AI自学大师模块访问量达393万次、互动量突破1212万次，AI私人助教互动量超过2591万次。

　　更重要的是学员自主使用率。华图教育轮值CEO、AI技术负责人蔡金龙指出，课上布置了申论题，课后学员会自发再用AI批改多做一倍的题，这意味着产品已经初步通过市场验证。

　　杨临风也强调，“真正的AI自主学习，应以学生为主导者，AI为协同者，目标是推动从‘被动学’到‘主动学’的根本转变。”

　　数据质量决定智能体未来

　　高质量的教育智能体离不开高昂的研发与算力投入。

　　“洋葱学园的产品历来是无人化服务，因此价格比教培更普惠。但是引入大模型技术后，仍保持无人化模式，加上AI算力成本后总成本甚至高于从前。”杨临风告诉21世纪经济报道记者。

　　今年前三季度，华图教育研发费用同比激增160.41%至1.45亿元，主要用于扩充研发团队。

　　蔡金龙算了一笔账：华图教育有3000名老师，每名老师每年有一半时间、约1000个工时从事教研工作，其中300万个工时承担数据标注、规则梳理、内容审核等教研内容建设工作，相当于4—6亿元的人力成本投入。

　　即便是已完成商业闭环的教育硬件，也未跨过盈亏平衡点。洛图科技数据显示，今年三季度，学而思学习机的市占率已高达16.6%，但好未来总裁兼CFO彭壮壮介绍，该业务何时盈利尚不确定。

　　不久前，学而思学习机发布了最新的3.0版本智能体，并持续进行内容更新，学习机上市以来累计增加400万分钟课程、85万套真题和7亿道题目。

　　不过，在行业人士看来，当前的成本投入是构建未来壁垒的必要投资。

　　“教育智能体的核心壁垒在于用户黏性与数据深度。与通用模型追求海量用户不同，教育智能体更需深度数据——掌握1万人每人1万条数据，远比1亿人每人1条数据更有价值。”杨临风说。

　　蔡金龙也指出：“谁具备最及时、全面、高质量的数据集，谁的AI产品就更具优势。”

　　他进一步向21世纪经济报道记者透露，“华图教育的AI推进将分两步走：当面向学员的50个左右场景的智能体达到可用标准后，将推出会员产品，完成‘小闭环’；当面向学员和人机协同生产场景的智能体均成熟后，将打造公考培训领域的智能陪伴数字人，完成‘大闭环’。”