就在生成式大模型问世不久，一批嗅觉灵敏的创业者突然发现，人工智能能够与原先的大数据快速嫁接，高效地完成方案制定，物料制作，渠道分析等大部分市场营销行业工作。

　　基于这种发现，许多从业者开始探索开拓AI广告营销业务，期待抓住这波市场营销行业的革命。

　　后来，这一全新的行业被称商业智能（Business Intelligence），成为AI应用领域最早成熟的创业模式。

　　二十年前法国的一家沙拉店里，纳斯达克上市企业Criteo（CRTO.NASDAQ）以电影推荐引擎起家创业，并逐渐成长成一家全球化电子商务数据服务公司。进入AI Agent时代后，Criteo又期望利用其数据优势赋能商业智能行业，帮助中国企业出海。

　　时至今天，Criteo拥有1.7万客户，Criteo中国在过去的三年中一直维持双位数增长，已服务了阿里巴巴、白电龙头美的集团、户外电源品牌电小二、扫地及机器人企业追觅以及泳池机器人企业元鼎智能等多领域客户。

　　随着中国企业产品力的增强，以及中国企业对品牌出海的追求，Criteo已经将中国视为一个非常重要的市场，并希望借助AI能力将中国企业推向海外。

　　“实际上，我们已经站在了‘下一次工业革命’时代，也就是在第四次工业革命的曲线当中。这一次AI的变革，实际上跟其他之前所经历的各种变革一样，它会对我们社会的每一个角落都带来变革性的转变。”Criteo 首席技术官Diarmuid Gill 告诉21世纪经济报道记者。

　　过去一年，Agentic Commerce（智能体商业） 的概念开始兴起，用户开始通过AI智能体的推荐进行购物、比价、谈判和交易。

　　今年9月29日，作为全球最大的AI大模型企业，OpenAI于宣布推出即时结账功能，允许美国地区ChatGPT用户在对话界面内直接完成Etsy平台购物及Shopify平台下单。

　　而在此之前，ChatGPT 提供货源电商的跳转链接，实际成交节点并不在AI大模型端内。

　　“消费者会用到AI智能体帮助他们找到并且比较，甚至是购买，包括他们在购物过程中所有的需求，以及知情、许可状态都是由AI智能体代表或代理用户完成。”Diarmuid Gill表示：“从购物者的角度，AI智能体为消费者找到最优的解决方案，过程中会同时参考大模型内部和外部的数据。同时，他们也会跟一系列的智能体以及服务进行互联，在此之前，AI智能体会预先得到消费者的授权。”

　　Diarmuid Gill向记者分享了一则内部数据——在美国与英国的用户调研中，85%的受访者在购物过程中使用AI工具，其中71%的用户每周使用，87%的用户同时使用多个AI工具。他还告诉记者，AI推荐实现成交的货品，与网购高频成交货品高度重合，如服装、电子产品、旅行用品等。而对汽车、房屋等耐用品投资品，或对消费决策影响更大的大笔开销来说，AI推荐采纳率就会低很多。

　　Criteo过去十年以电商数据接口和分析软件服务为核心商业模式。而今天，Criteo的商业模式有了更佳的落点。由于预训练完成的模型数据滞后，通过MCP（模型上下文协议）让大模型与Criteo的电商数据互联，可以让AI智能体更加精准地向消费者推荐购物，并依托对消费行业多年的洞察，通过数据减少AI幻觉产生的概率。

　　与此同时，与过去大数据决策依托简单算法不同，一经调试便可实现多个场景落地的AI大模型在外接MCP的情况下，可以产生更多意想不到的化学反应。

　　比如最直观的例子——Diarmuid Gill提到，价格一定是消费者在考虑一个购物决策重要因素，但大模型本身不会包含实时的价格或者短期的优惠，秒杀价格。而类似Criteo的电商数据服务商就能介入其间。

　　再加上，由于AI大模型实际上并不存在明确的“语言”的概念，因此对于追求跨境营销，却受限于“Chinglish（中式英语）”能力的中国企业而言，AI智能体反而能更有效帮助企业，将国内突出的市场营销能力，向全球投射。

　　“在全球用户已经越来越多的愿意，甚至是依赖使用这种大语言模型工具的时候。作为零售商也必须要随着这样的状态做服务的演化，从而能够为消费者最新的需求保驾护航。”Diarmuid Gill告诉记者。

　　他还建议，零售商应尽快对参与AI营销与否进行决策，以免失去先机。