“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现。”在11月13日举办的百度世界大会上，百度创始人李彦宏上表示，AI产业结构正从“正金字塔”转变为“倒金字塔”。具体而言，过去，AI产业架构像“正金字塔”，最底层的芯片拿到了绝大部分价值，而芯片之上的模型、应用，收获的经济效益依次递减，但这一产业结构不可持续，市场也因此质疑AI有泡沫。
李彦宏表示，“倒金字塔”是指，芯片厂商不管赚多少钱，芯片之上的模型要产生10倍的价值，基于模型开发出来的应用要创造100倍的价值，这样的产业生态更有可持续性。
今年以来，AI行业竞争逻辑从“拼参数”转向“拼效果”，产业落地的核心诉求也从追求技术领先性，转变为验证AI能否为企业创造切实价值。
2025年第二财季，百度涵盖智能云在内的AI新业务收入增长强劲，首次超过100亿元，同比增长34%，成为推动业绩增长的关键。AI竞速下，百度副总裁石清华曾表示，百度近十年累计研发投入已超1800亿元。
当天，百度在大会期间公布其全栈布局战略与技术进展，一方面通过AI重构内部业务，另一方面更通过技术开放与生态协同，助力千行百业内化AI能力。
百度AI全栈自研图片来源：公司供图
新一代文心大模型亮相
AI重构搜索业务
本次大会上，新一代文心大模型5.0发布。
李彦宏介绍，文心大模型5.0是统一的原生全模态模型，尤其在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色，处于全球领先水平。据介绍，文心大模型5.0已上线百度千帆平台，用户登录即可调用。
同时，AI已经重构百度搜索业务。李彦宏表示，百度搜索绝大部分的搜索结果由AI生成，而首条结果的融媒体覆盖率已达70%。“现在搜索10个问题，7个答案都是富媒体的（融合媒体形式），不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人。”
李彦宏称，“百度是全球所有搜索引擎当中AI化改造最激进的”。据介绍，百度通过AI API开放其AI搜索能力，已和三星、荣耀、vivo等主流厂商展开合作。目前，已有625家厂商通过百度智能云接入了百度的搜索API。
AI重构后的百度搜索实现用户规模与使用粘性提升。QuestMobile报告显示，截至今年9月，百度AI搜索月活跃用户达3.82亿，季度环比增长18.63%。
数字人直播规模化落地
李彦宏表示，数字人本质是一种基础性技术，甚至是AI时代的全新通用交互界面。
国内市场上，数字人的商业价值在“双11”期间体现。据悉，今年“双11”，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人。回溯数字人首秀数据，今年6月，“罗永浩数字人” 直播首秀吸引超1300万人次观看，GMV突破5500万元。
大会上，百度发布一项数字人全新能力——“实时互动型数字人”，它不仅能深度理解真实世界，基于真实世界信息做出即时反馈，也能在互动中流露自然情绪，实现全模态精准匹配。配合“繁星梦蝶”计划的流量与资金扶持，数字人正从头部主播向中小企业与普通人加速渗透。
本次大会上，李彦宏宣布慧播星数字人技术向全行业开放。目前，该技术已率先落地巴西市场，后续还将发力东南亚、美国等重点国家和区域市场。
萝卜快跑加速全球布局
无人驾驶技术规模化落地加速。李彦宏在谈及对无人驾驶技术的判断时表示：“无人驾驶正给城市生活带来颠覆性改变。”
李彦宏引述投资机构ARK的研究数据称，至2030年，美国Robotaxi成本降至约0.25美元/英里，打车需求则放大5到7倍，“当打车足够便宜方便的时候，需求就会被激发出来。无人车会成为人们一个全新的、移动的生活空间，带来非常多的新可能。”
最新数据显示，萝卜快跑每周全无人订单数已经超过25万，全球出行服务次数已超1700万。其服务覆盖全球22座城市，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里。安全性方面，萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶1014万公里才出现一次气囊弹出事故，未发生重大人员伤亡事故，安全表现优于行业平均水平。
市场拓展方面，萝卜快跑已在北京、上海、武汉、深圳、香港等国内城市，及迪拜、阿布扎比等海外城市实现规模化部署。今年其海外布局进一步提速，与瑞士邮政巴士合作推出自动驾驶出行服务“AmiGo”，在迪拜获得首批50个自动驾驶测试牌照。
智能体带动生态价值
AI智能体方面，本次大会上，百度发布首个全端通用智能体GenFlow3.0版本。百度公布，截至目前，GenFlow3.0用户量2000万。与此同时，百度在海外推出一站式AI学习办公平台Oreate，短时间内就获得超120万用户，成为海外AI办公领域的“黑马产品”。
大会上，百度重点推出的一款能“自我演化”的全新智能体“伐谋”，聚焦与在各类复杂场景寻找最优解，并已在交通、金融、工程等专业场景展现出强落地能力。
在鄂尔多斯伊金霍洛旗，“伐谋”赋能百度智能云SaaS信控平台，让红绿灯配时方案实现算法自主迭代；在中信百信银行，“伐谋”7*24小时挖掘风险特征，实现自动化，帮助打破人才瓶颈，提升风控模型精准度；在海上风电设计中，“伐谋”帮助工程师节省近一周工期。
李彦宏介绍，“百度‘伐谋’的理念借鉴自进化算法，能模拟、甚至超越顶尖的算法专家，抽象复杂问题、建好模型，更能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。”据了解，百度“伐谋”目前已正式对外开放，并通过邀请码的形式提供服务。
新一代昆仑芯发布
AI大规模落地，离不开算力底座的支撑。在算力基础设施部署上，百度发布新一代昆仑芯和超节点产品“天池”。同时宣布，计划未来五年按年推出新款芯片，持续打造最硬AI云，助力企业内化AI能力。
全新一代昆仑芯包括两款产品。其中，昆仑芯M100针对大规模推理场景优化设计，计划于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求，计划于2027年上市。同步发布的天池256超节点与天池512超节点将于明年上市。百度表示，单个天池512超节点能完成万亿参数模型训练。
据悉，目前昆仑芯已累计完成数万卡部署，成为百度AI关键底座。百度智能云也通过昆仑芯和百舸AI计算平台，为大批企业提供了高性能、可扩展的AI算力。凭借全栈AI云能力布局，百度智能云已连续六年位列中国AI云服务市场份额第一。
百度智能云依托昆仑芯+百舸AI计算平台，推进AI产业落地，将各类AI方案应用到金融、政务、交通等产业。北京人形机器人创新中心近期发布的具身世界模型、跨本体VLA模型中，其底层用的是百度百舸AI计算平台。招投标数据显示，2025年上半年我国大模型相关项目中，百度智能云在中标金额和中标数量上也均位居双第一。
面对日益增长的算力需求与成本控制压力，百度“芯片-框架-模型-应用”的全栈布局，能够最大化发挥各环节协同效应。经过十余年AI战略投入，百度完成了搜索、文库等内部业务的AI重构，并通过昆仑芯、FM智能体、智能云、数字人等技术产品，帮助企业降低AI内化的技术与成本门槛。
