11月9日，第六届“世界互联网大会乌镇咖荟·汽车夜话”在浙江乌镇举行。

　　活动以“共赴AI汽车新时代”为主题，汇聚来自政府部门、行业协会、汽车企业、科技公司及产业生态伙伴的代表，共话AI与汽车产业的深度融合。在全球汽车智能化进入关键拐点的当下，嘉宾们围绕技术革新、产业重构与协同共进展开深入探讨，为“AI汽车新时代”注入新的思考与方向。

　　2025年，被视为AI深度重塑汽车产业的分水岭。普华永道思略特发布的《人工智能对汽车行业的影响》报告中显示，若企业将AI应用至研发、供应链、生产等关键领域，潜在利润率提升幅度将达40%至60%。

　　AI引领的智能化浪潮已经不再只是技术的延伸，而正在成为产业演进的主轴。从研发到制造，从座舱到出行，AI以系统性力量重塑着汽车的生产逻辑与价值坐标。它改变的不仅是汽车的“形”，更在于重塑汽车的“认知”——让一辆车具备学习、判断与进化的能力。比拼的焦点，也从单点技术创新，延展为体系协同、开放共创与责任治理的整体竞争。

　　行业掌舵者共论

　　站在AI赋能下的历史拐点

　　从制造体系到供应链协同，从车载智能到出行体验，AI正在改写汽车产业的逻辑——汽车，不再只是出行工具，而是具备感知、理解与学习能力的“移动智能体”，在可以预见的未来，AI也将重塑产业格局与竞争逻辑。AI对新汽车的重构，也成为行业头部企业的争论焦点。

　　吉利控股集团董事长李书福在现场分享时指出，无论身处什么时代，企业的核心价值观第一层就是“用户至上”，但“用户至上”绝不能仅停留在口号层面，其落地需要坚实的支撑，AI汽车新时代也是如此。

　　奇瑞汽车董事长尹同跃认为，AI浪潮的到来，正推动汽车产业进入新一轮深层次的变革阶段。对于企业而言，智能化不是炫技，而是一场关于安全、责任与体系力的系统性变革。在他看来，AI赋能汽车，不仅要让车辆具备“思考与行动”的能力，更要同步建立起清晰的安全边界与责任体系。“宁可慢一点，也要让每一个功能都经得起时间和风险的验证。”

　　长安汽车总经理赵非同样提到了安全边界问题：当汽车具备决策能力后，安全不再只是制动或转向的问题，而是“谁来定义安全”的问题。但他更认为，AI会成为汽车产业演进到一定阶段后的内生力量，正在推动汽车从传统的“机械机器”转向“数据与算法驱动的智能系统”。

　　在赵非看来，AI赋能的核心不在于功能叠加，而在于构建可持续进化的系统能力。据介绍，长安汽车正以“软件定义汽车、数据驱动创新”为方向，建立独立的智能化研发与运营体系，将AI能力融入研发、制造、供应链和用户服务等关键环节，推动企业从“制造驱动”向“智能驱动”转型。他举例道，AI让建模时间从两个月缩短到一天。

　　展望未来

　　共话AI赋能的汽车新时代

　　AI的加速发展，使汽车第一次拥有了“思考”的能力。AI与汽车的结合，从来不是简单的概念叠加，而是一场贯穿技术体系、产业链条与用户体验的深层变革。

　　对于AI能赋能行业进化到什么程度，千里科技董事长印奇在论坛上表示，智能驾驶的全球技术路线正在加速收敛，“特斯拉的‘端到端’模型化方向，几乎成为唯一被验证的正确路径”。他指出，过去智驾系统依赖人工拆解模块与复杂规则，“那是一套写十万条规则就会彼此打架的系统”，未来更重要的是让模型自己学习、自己进化。

　　印奇预测，三年内中国智驾格局将高度集中，“头部公司不会超过三家”，并强调真正的世界级智驾企业，必须同时具备大模型能力、百亿级长期投入与千万级数据积累。“智驾这件事没有第二，因为它关乎安全。”

　　对于AI落地会遇到的实际问题，Momenta全球首席架构师饶庆指出，自动驾驶行业正从“示范运行”进入“可规模化落地”的关键阶段。要实现真正的L4级别自动驾驶，行业要达到“超越人类10倍安全”的目标，至少需要上千亿公里的驾驶数据，用以识别和解决现实世界中复杂且罕见的“长尾问题”。数据驱动正取代规则驱动，强化学习将成为下一阶段智能驾驶系统演进的核心路径。

　　莲花集团CEO冯擎峰强调，车规是安全的共同语言。汽车作为移动出行工具，其核心系统必须采用符合车规标准的车规级元器件，在智能驾驶等关键领域绝不能为降低成本牺牲可靠性。

　　“AI是横渡数据海洋的‘舟’，能提升效率，但真正决定品牌温度的仍是人文与价值观。”北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司总裁兼首席执行官段建军表示。

　　他指出，智能是豪华的必要条件，却不是充分条件——营销要警惕“为参数而参数”的冷漠技术化，而要用AI去放大人味。让车能听懂一句“我有点冷”的情绪，而不仅是提升1，这才是智能的温度。