11月18日，澎湃新闻记者获悉，微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker，这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的，高达6710亿的DeepSeek R1模型。

　　据悉，VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元，对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。

　　需要说明的是，VibeThinker目前发布的版本尚处于实验性版本，其研发重点主要集中于极大强化小模型复杂数学与竞赛编程等方面的能力，其在日常聊天等能力还没有做过针对性训练优化，所以暂不适合作为日常聊天工具进行互动，更适用于数学和代码等高智能应用场景。