从无人化的数字化生产车间，到智能系统控制全流程的智能工厂，再到工业互联网全覆盖的工业园区，智能化、数字化正成为我国制造业转型的核心，推动现代化产业体系加速构建。

　　国务院办公厅近日印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》提出，聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造、工业生物、工业智能等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景，支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景，遴选培育工业领域垂直大模型典型应用场景。

　　“制造业数字化转型是培育新质生产力的重要抓手。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超在接受记者采访时表示，数字化转型推动经济增长从传统的要素投入转向创新驱动，对高技能人才需求量大，长远来看将提升社会整体人力资本，有利于培育和发展新质生产力。

　　近年来，我国深入推进制造业数字化智能化转型，产业基础更加夯实。国家统计局近日发布的一组数据可直观体现：10月份，规模以上高技术制造业、数字产品制造业增加值同比分别增长7.2%、6.7%，分别高于全部规模以上工业2.3个、1.8个百分点。

　　数字化转型、智能化改造，催生出多种智能制造新场景。生产线自动化、生产车间无人化，不仅使企业实现低成本高效生产，也推动制造业迈向高端化、智能化、绿色化。

　　在浙江衢州某材料企业的生产车间内，自动化分析仪器精准检测、机械手臂灵活作业、防爆型制冷剂充装机器有序运转——从原料运输、生产充装、质量检测到成品包装，全流程实现了数字化管控。相关负责人表示，数智化改造后，企业生产动态数据自动采集率超95%，国产化率与自动化投产率均突破90%，产品稳定性和品质显著提高。

　　在江苏宿迁某纺织企业的织造车间里，自动穿经机高速运转，只有少量工人穿梭于智能设备之间。“设备更新换代后，仅基础产量就提高了25%。”相关负责人表示，该企业搭建“毛纺全流程信息化平台”，覆盖生产、运营、服务各个环节，使生产周期缩短40%、能耗下降8%。

　　随着数智技术快速发展，工业大模型、工业智能体、工业互联网等加速迭代升级，应用领域不断拓宽，逐渐成为制造业企业的“智慧中枢”，推动数智化转型持续深入。

　　“要让AI技术赋能制造业转型发展，构建高效的人机协作新范式。”王超认为，工业大模型等技术可以辅助产品研发、动态优化复杂排产、实现高精度质检，有助于提高产业的核心竞争力。

　　在四川江阳某包装企业的5G智能工厂内，车间洁净明亮，智能设备高速运转；自动化生产线上，AI视觉检测平台系统精准检测瓶盖表面缺陷、尺寸精度、印刷质量，并实时将数据反馈至生产设备，实现工艺参数自适应调整。车间负责人表示，企业通过“5G+”生产网全面覆盖，联通关键设备，采集数据信息，实现了生产、调度、质检全程无人化，生产效率提升30%，产品良品率超99%。

　　走进广西贺州某材料企业的智能工厂，控制中心的大屏幕上，物流、仓储、产品质量等数据不断跳动，大数据平台正对其进行实时运算分析，工作人员轻点鼠标便能对工厂一键管控。“大数据平台、智能化应用系统投入使用后，可以对产品质量进行实时评检，使产品品质更加稳定，物流更加高效，整体生产作业效率提升了30%。”相关负责人介绍。

　　“推动制造业数字化智能化转型离不开坚实的数字化底座。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强表示，下一步，要加快推进工业互联网、智算中心等新型基础设施建设，加强工业软件、关键芯片、基础算法等自主创新能力；要持续进行科技攻关，突破技术瓶颈，为产业整体跃升提供基础支撑，增强制造业发展韧性。