近日，阿里千问APP公测一周下载量突破1000万次，成为史上增长最快的AI应用。与此同时，金融巨头中国平安宣布，将聚焦于“金融、医疗、养老”三大垂直场景，推出超级客服、家庭医生和养老管家三大AI服务。表面看，巨头纷纷重兵布局AI入口，深入剖析，二者实则是基于截然不同的资源禀赋与战略目标，在各自的轨道上奔行。这场竞赛并非零和博弈，而是商业模式在AI时代分叉演进的两大典型范式：一条是阿里打造通用AI入口的平台模式，另一条是平安深耕垂直领域的生态模式。

　　AI赋能路径：阿里的广域与平安的纵深

　　阿里的AI战略，根植于其庞大的商业生态系统。从淘宝天猫的购物消费，到钉钉的办公协同，再到高德的地图导航、优酷的内容娱乐，阿里拥有几乎覆盖中国人数字生活所有场景的入口。其AI战略的核心逻辑是“横向打通”，即通过一个强大的通用大模型，如通义千问，作为统一的中枢神经，连接和调度其生态内所有应用和服务。 这种“全能助理”模式的巨大优势在于其普适性和高频性。用户无论是写一份工作报告、规划一次旅行，还是查找一份菜谱，都可以通过同一个AI入口完成。这意味着极高的用户粘性和日常使用频率，目标是让AI像水电煤一样，成为用户数字生活的基础资源。

　　然而，在需要极高专业度和信任背书的领域，如金融决策、医疗咨询，通用型AI往往显得“博而不精”。用户很难将资产配置、健康管理等关乎身家性命的重大决策，完全托付给一个“万事通”但缺乏专业资质的助手。

　　与阿里的“广撒网”不同，平安的AI战略体现了典型的“产业派”打法：不做全能的先知，只做领域的专家。其推出的三大AI服务，无一不是从其核心主业——金融保险延伸出的最强需求场景。

　　首次问世的AI超级客服，其本质是将复杂的金融业务，如理赔、理财等服务智能化、人性化，提升客户体验和运营效率。它不仅是效率工具，更是重构客户关系的起点。通过将各类金融的服务全面的集成，这个AI入口可以将以往低频、被动的金融交互，转变为高频、主动的财富互动。

　　再来看AI家庭医生与养老管家：这两大服务直指平安战略的纵深。它们超越了传统金融的范畴，深入客户最根本的需求——健康与安全。其目标不是覆盖所有生活场景，而是要在客户人生的“关键时刻”，如健康出现隐患、养老需要照护或者救援时，提供不可替代的价值。

　　这一战略的终极目标，是构建一个以AI为中枢的“金融+健康+养老”深度融合的价值闭环，让平安的服务深度嵌入客户的生命周期。平安掌握的金融风控数据、健康档案、保险理赔数据，不仅精度高，而且专业壁垒极深。根据平安集团三季报，平安的数据库沉淀30万亿字节数据，覆盖近2.50亿个人客户；平安基于海量数据训练大模型，积累超3.2万亿高质量文本语料，31万小时带标注的语音语料，超75亿图片语料。

　　当AI的决策是基于用户真实的健康状况、财务能力时，其建议的针对性和可靠性将远超通用模型。更重要的是，在医疗和养老这种“关键时刻”，用户需要的是一个能解决问题、甚至能联动线下救援的专业伙伴，而非一个信息查询工具。平安通过AI，正试图将自身从一家金融机构，重塑为一个值得托付的“财富与健康管家”。

　　平安旗下业务板块众多，AI入口如同一个“超级中台”，能有效打通保险、银行、投资、医疗之间的数据孤岛，让数据流动起来，形成“服务优化→数据积累→模型更智能→产品更精准”的飞轮效应，极大提升集团的整体战斗力。 最终，这指向了商业模式的升维。平安不再仅仅满足于销售一份份独立的保险或理财产品，而是通过AI将金融产品深度嵌入到健康管理、养老照护等日常服务中，为客户提供一揽子的解决方案。这意味着其收入来源将从单纯的金融利润，扩展到更具潜力的服务收费，其市场估值逻辑也将从“金融公司”向“科技驱动的服务平台”转变。

　　AI“能办事”的背后，是“为谁办事”？

　　表面截然不同的路径背后，两家巨头实则朝着同一目标迈进：通过AI入口激活生态价值。

　　阿里的“开放平台”模式力图打造一个连接多元服务的超级入口。千问APP致力于整合地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，旨在成为用户与服务之间的智能调度中心。这种模式的核心优势在于广度与协同。当用户需要规划一次旅行时，千问可以同时调用高德地图规划路线、飞猪预订机票酒店、淘宝购买旅行装备，生成详细旅行攻略和预算表，这种一站式解决方案极大提升了用户体验效率。

　　阿里CEO吴泳铭将千问定位为“下一代操作系统”，其核心逻辑是“先理解，再调度，后执行”的三阶段闭环。深度理解用户指令，通过阿里生态的标准化API动态调度各服务，最后自动执行复杂任务。

　　平安的“垂直深耕”模式则聚焦于专业领域的深度服务。平安拥有近2.5亿个人客户和复杂的金融、医疗产品线，其AI战略不是从零获取流量，而是提升存量客户的体验与价值贡献。

　　当平安AI提供理财建议时，其背后是一整套成熟的金融风控体系；当AI家庭医生给出健康建议时，基于的是平安的医疗数据和专业医疗团队支持。这种“服务即入口”的逻辑，确保了专业性与可靠性。平安的AI服务深度嵌入其金融与医疗生态，从核保到理赔，从健康咨询到养老规划，目的是为了实现在专业领域的“端到端”服务能力。

　　值得注意的是，当AI to C的竞争从“能说会道”的智力炫技，下沉到“能办事”的实用主义比拼时，一个根本性的问题浮出水面：这个“事”，究竟是为用户的最高利益而办，还是为企业自身的商业利益而办？阿里与平安的路径，在这个问题上给出了截然不同的答案。

　　平安的“能办事”建立在一种垂直整合的闭环逻辑之上。它的AI要办的事，高度集中于其自有和深度合作的金融、医疗、养老业务范围内。

　　这种模式如同一位“主治医师”。当AI家庭医生给出健康建议，或AI超级客服推荐一款养老保险时，其背后的服务提供方、责任承担方依然是平安体系内的专业机构。用户的利益与平安的品牌信誉被深度捆绑。如果“事”办得不好，平安需要承担直接且明确的责任。这种权责的统一性，反而更容易建立深厚的信任。它的“不中立”是显性的——它就是为了服务平安的客户而生，其目标是实现客户生命周期价值最大化，而这与提供专业、可靠的服务在根本上是一致的。

　　阿里的“能办事”则基于一种横向开放的平台逻辑。它的理想是成为智能时代的“水电煤”，连接万物，让最合适的服务来满足用户。但是算法的中立性和商业利益最大化的矛盾恰恰构成了其挑战。

　　例如，当用户通过“千问”想要“购买一份保险”时，AI的推荐逻辑是什么？是用户最优解吗？即纯粹根据价格、保障范围、公司信誉、用户评价等客观指标，推荐最适合用户的产品。还是生态最优解？如蚂蚁保的合作保险产品？

　　虽然千问希望平等连接所有服务，但不可避免地会优先推荐阿里系内部服务。作为上市公司，阿里有责任为股东创造利润。其AI入口在扮演“超级流量分配器”的角色时，就很难摆脱“流量变现”的底层逻辑，这种“生态偏好”既是商业理性选择，也是中立性理想面临的现实约束。

　　事实上，从更宏观的从投资视角看，阿里与平安的AI叙事代表了两种不同的价值创造逻辑。

　　评估阿里的AI战略，应关注其平台的网络效应和外部性。关键指标在于用户增长的加速度、生态内交易的活跃度以及AI对整体效率的提升。这是一个关于“广度”和“规模”的故事。

　　而审视平安的AI布局，则应聚焦其产业纵深的渗透率与价值释放。核心指标在于核心客户渗透率、客均营运利润贡献以及医疗养老等新业务对集团增长的拉动作用。这是一个关于“深度”和“价值”的故事。

　　二者并非在同一维度进行正面竞争，而是在各自的领域内，依据自身最强大的基因，回答“AI如何为我所用”这一核心命题。这场分叉演进，生动展示了AI作为通用目的技术的包容性——它不试图统一所有模式，反而赋能不同禀赋的企业，走出最适合自己的差异化道路。对于市场而言，这意味着更丰富的投资选择和更多元的商业未来。