编者按：“基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化，建成现代化经济体系”是“十四五”规划纲要部署的一项重大任务。“十四五”以来，我国加强政策引导和要素保障，统筹推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系取得了明显成效。
各地因地制宜，探索出各具特色的现代化产业体系建设实践。近日，央广网记者随工业和信息化部“新型工业化媒体调研行”活动走进湖南，先后探访长沙、株洲、湘潭三地十余家企业和园区，从生产速度到产业协同深度，再到效能覆盖的广度，深度感受现代化产业体系建设的湖南实践。
央广网北京11月30日消息（记者黄昂瑾）“当前，湖南省委省政府正全力推进‘人工智能+’行动，近期将发布涵盖重点企业、示范场景、未来场景、科创平台、支持措施等内容的‘五个十大’清单，推动人工智能与各领域深度融合。”不久前，在工业和信息化部“新型工业化媒体调研行”情况介绍会上，湖南省工信厅相关负责同志在现场说道。
在此次湖南长沙的调研探访中，人工智能这一主题贯穿始终。从工业镜头到矿用卡车，从土方机械到舞台装备，以人工智能为代表的数字技术，已成为提升生产效能、赋能产业升级的核心支撑。
湖南明确五大领域14个重点方向
今年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发，为推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合提供了“路线图”。
随后，湖南省人民政府在10月印发《湖南省贯彻落实国务院“人工智能+”行动的实施方案》（以下简称《实施方案》）。从科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力等五大领域明确了14个重点方向。
例如，在消费提质领域，围绕“人工智能+”自动驾驶，《实施方案》提出，积极推进长沙国家“车路云一体化”试点城市建设，加大自动驾驶车辆投放力度；推动快递配送、外卖零售、货物运输等无人车在园区、景区、矿山等封闭场景加快应用。
无人矿卡大幅缩减“能源账单”
无人驾驶不仅在物流配送、乘用车等领域均有落地，在大众不常接触到的封闭场景，无人驾驶也大有可为。
央广网记者在调研中了解到，成立于2017年的希迪智驾科技股份有限公司（以下简称“希迪智驾”），业务场景聚焦矿区和封闭园区，通过自动驾驶作业，解决产业和民生的刚需问题。
矿区的无人驾驶与公路上的无人驾驶相比，在技术研发、市场应用等方面有何区别？希迪智驾联合创始人、副董事长马潍告诉记者，无人矿卡的刚需主要来自海拔高、环境较艰苦的地区。在矿区和封闭园区的场景，自动驾驶对传感器、控制、测试等都维度提出了更高要求。“比如矿区的灰尘更多，所以我们需要在无人矿卡上装更多传感器，从而保证无人矿卡对环境的准确判断，成本会更高。再比如，在矿区，道路是泥泞的，没有公路上标准化的标识，封闭场景的不确定性更多，因此无人驾驶控制的难度更大。”
不过，从应用成效来看，无人矿卡带来了较为显著的经济效益。马潍举例称，能源账单最高节省了88%，“比如原来（矿山开发商）一年为能源支付100元，现在就只要支付12元。”此外，从效能来看，马潍表示，“经中国计量科学研究院驻场两个星期测算，我们无人矿卡的效率是人工效率的104%。”
智能化贯穿厂房建设全生命周期
要实现新型工业化这一关键任务，发展人工智能是必答题而非选择题。
如果说希迪智驾是用给矿车装上“大脑”和“眼睛”，助力矿山作业更加安全、高效，那么，中联重科就是将智能化覆盖了生产全流程。依托5G、人工智能、云计算、大数据等数字技术，中联智慧产业城土方机械园平均每6分钟就能下线一台挖机，原来20分钟才能完成的翻转挖掘机下车架的工作，借助智能化设备，现在3分钟左右就能完成。
“在生产车间里有‘看得见的智慧’，包括机械臂、AGV小车、机器人等，还有‘看不见的智慧’，是指针对客户、产品，以及调度协同生产过程的智能管理系统。”中联重科土方机械公司紧凑设备事业部生产制造部经理张志远介绍，基于智能管理系统，可在线、远程进行生产制造、仓储物流、成本管理、效率管理等。
当前，中联重科正加速智能化、数字化、绿色化、全球化的转型升级。中联重科历时近4年，打造了占地约一万亩的智慧产业城，涵盖了土方机械、工程起重机械、高空作业机械、混凝土机械等板块。“其中‘看不见的智慧’，也就是各类智能管理系统，是从我们建厂初期就与我们的厂房一同建设的，贯穿了厂房建设的全生命周期。它是一个不断优化和迭代的过程。”张志远表示，智能工厂除了带来效率的提升、成本的优化，也大大改善了员工的生产工作环境。
在长沙，智能化场景渐次落地，明和光电将智能化解决方案赋能文旅装备创新，麦格米特提供多场景的智能电控解决方案，长步道专注于机器视觉与人工智能领域中高端镜头的研发生产……湖南已明确提出，要抢抓国家政策新机遇，构建智能经济新形态，以人工智能为核心驱动力催生和发展新质生产力，加快建设全国一流的人工智能创新策源地、产业集聚地和应用示范地。在制造业的各个细分赛道里，企业正以创新主体的姿态，积极拓展技术的深度和应用的广度，用实践勾勒出愈发清晰的“人工智能+”行动“施工图”。
