步入2025年最后一月，脑机接口迎来“大会潮”，“2025脑机接口大会”等重磅大会即将举行。今年以来，针对脑机接口领域，中央及地方也接连不断地推出利好政策。在业内看来，中国脑机接口产业已正式进入“临床价值验证与早期产业化”的关键期，技术路径上，呈现“侵入式”攻坚、“非侵入式”普及、“半侵入式”探索的三线并进格局。随着大模型为非侵入式技术开辟出“脑电+AI”的跨界融合路径，将进一步丰富其应用场景。除医疗健康领域临床康复、疾病筛查等外，脑机接口技术在智能终端交互、工业、教育以及文娱领域均存在巨大的市场空间。

　　进入“临床价值验证与早期产业化”关键期

　　“2025脑机接口大会”将于12月4日至5日在上海召开，大会将在首日首次举办国内大规模多赛道脑机接口竞技赛，涵盖情绪、疲劳识别算法比赛，以及脑控小车和脑控机械臂比赛，观众可共同体验脑机接口技术从实验室走向应用的“关键一跃”。

　　紧接着，12月11日至12日在杭州举行的2025“智联·未来”脑机接口国际会议暨第二届中国脑机智能大会，以及12月28日至29日在深圳举行的第五届脑科学前沿与产业大会暨2025深圳脑机接口与人机交互技术博览会，都与脑机接口技术应用密切联系。

　　国研新经济研究院创始院长朱克力认为，今年底，脑机接口重磅大会密集召开，实际与政策“东风”不无关系。今年7月，工信部等七部门也为脑机接口明确了“2027年关键技术取得突破、2030年产业创新能力显著提升”的时间表。目前，行业整体处于技术验证向规模应用过渡阶段，既需要打通临床应用、医保支付、伦理审查等关键环节，也需要通过集聚区建设、标准制定、资本对接等形成协同效应。

　　在日前“2025脑机接口大会”新闻通气会上，上海市市科委副主任屈炜介绍，筹办“2025脑机接口大会”的初衷在于，整体来看，脑机接口技术创新及产业发展，绝非单一主体、单一环节所能及，需要构建“政产学研医资”深度融合、开放协同的创新生态。

　　明视脑机首席商务官陈文凯在接受北京商报记者采访时表示，“中国脑机接口产业已正式进入‘临床价值验证与早期产业化’的关键期。行业的评价标准发生了根本转变：从追求论文和原型机的‘技术新颖性’，转向考核其能否满足明确的临床需求、设定可量化的临床终点，并具备可行的商业化路径。在这一阶段，能够回答好‘为谁解决什么问题、效果如何衡量’的企业，将获得最大发展动能”。

　　“侵入式”攻坚与“非侵入式”普及并进

　　公开资料显示，脑机接口技术是一种变革性的人机交互技术，其作用机制是绕过外周神经和肌肉，直接在大脑与外部设备之间建立全新的通信与控制通道，通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号，实现信息的传输和控制。根据“对话通道”建立的方式，脑机接口主要分为侵入式脑机接口、非侵入式脑机接口、半侵入式脑机接口三大类。

　　陈文凯介绍，非侵入式路径因其无创、安全、易用的特点，是产业化应用的主流，广泛用于神经康复、脑状态监测等场景。而行业的未来竞争高地在于侵入式和半侵入式路径，因为侵入能获取更高质量的神经信号，实现功能性的重建。

　　“以公司选择侵入式视觉重建路径为例，考虑主要基于三点：一是临床刚性需求，对于因视网膜病变、青光眼、视神经损伤等导致的全盲患者，传统视网膜重建方案无效，视觉皮层介入是唯一可行的希望；二是技术路径的不可替代性，要实现有功能意义的‘人工视觉’（如识别障碍物、门窗），需要高精度、高带宽的信号输入与刺激，这只有侵入式脑机接口能够满足；三是做产业引领，为构建未来可泛化的脑机接口底层技术平台。”陈文凯补充道。

　　值得一提的是，智源研究院类脑模型组负责人雷博日前在接受媒体采访时表示，大模型正为非侵入式脑机接口开辟多重商业化新机遇。例如，脑疾病的诊断与监测方面，可结合脑信号和AI，部分替代医用资源快速辅助诊断阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症及其亚型。

　　朱克力表示，国内脑机接口技术路径呈现“侵入式”攻坚、“非侵入式”普及、“半侵入式”探索的三线并进格局。侵入式是核心攻坚方向，因其在医疗康复领域的不可替代性成为政策与资本焦点。随着大模型为非侵入式技术开辟出“脑电+AI”的跨界融合路径，将进一步丰富脑机接口应用场景。除医疗健康领域临床康复、疾病筛查等外，脑机接口技术在智能终端交互、工业、教育以及文娱领域均存在巨大的市场空间。

　　据赛迪顾问《中国脑机接口产业发展现状及趋势》，随着脑机接口技术创新成果不断涌现，医疗应用场景不断深化，消费、工业、教育等应用场景不断拓展，市场需求将持续提升，预计到2027年中国脑机接口市场规模将达到55.8亿元，增长率为20%。

　　“政策+技术+生态”解决“技术—成本—伦理”三角困境

　　在不断靠近未来无需中介的人机智能融合愿景时，脑机接口仍面临技术难题和伦理争议。

　　北京脑科学和类脑研究所所长罗敏敏此前表示，脑机接口需要解决的核心技术问题是电极要和生物组织具有良好的生物相容性。另外，为记录更多的数据、获得更高的解码质量，需要更多的通道，也意味着对机器设备的通讯和能耗提出更高的要求，以及需要高标准的系统集成能力。再者，要快速解码也对计算和算法的挑战很大。

　　“脑机接口完成商业化闭环的痛点也在‘技术—成本—伦理’三角困境中。”朱克力表示，技术层面，“非侵入式”信号采集易受环境干扰，解码算法需结合大模型提升准确率，但算力成本高；成本层面，消费级产品要普及需将价格进一步压缩，而当前硬件成本占比高，规模效应尚未显现；伦理层面，脑隐私保护、数据安全缺乏统一标准，用户对“大脑数据被滥用”的担忧制约市场扩张。

　　针对上述三角困境，朱克力也提出了通过“政策+技术+生态”协同解决的路径。据介绍，政策上，需加快制定脑机接口数据治理框架，明确数据收集、存储、使用边界；技术上，可通过开源社区降低算法开发门槛，推动电极材料、芯片等核心部件国产化；生态上，构建“政产学研医资”协作网络，例如，上海“脑智天地”集聚区通过临床资源、检测平台、资本对接形成闭环，加速技术从实验室到市场的转化。