能源，似乎正在成为AI时代的“新石油”。
据《环球时报》报道，英伟达首席执行官黄仁勋近日表示，美国建设人工智能基础设施的速度太慢，可能在“AI竞赛”中被中国反超。他将AI产业简化为“五层蛋糕”，分别为能源、芯片、基础设施、模型和应用。他指出，在最底层的能源领域，“中国拥有的能源是美国的两倍”。
众所周知，AI数据中心是名副其实的“吞电巨兽”。摩根士丹利（Morgan Stanley）11月发布的研报就警告称，到2028年，由于AI数据中心消耗大量电力，美国可能面临高达20%的电力缺口。不缺高端芯片的美国，有可能反被能源“卡脖子”。微软CEO萨蒂亚·纳德拉承认，目前最大的问题“不是计算能力，而是电力”，并警告说，如果没有电力供应，一些人工智能芯片最终可能会闲置。
在12月7日举行的2025年大湾区科学论坛上，图灵奖获得者、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）接受21世纪经济报道记者采访时，也指出了同一个问题：“如果要问我AI有什么风险，那些治理问题我觉得要留给政策制定者去考虑，但作为一个科学家，我想值得关注的是电力供应问题，因为AI对电力的需求增长如此迅猛，已经超过风力发电这些新能源设施的建设速度。”
为了表明数据中心耗电有多夸张，他举了个例子，美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的超级计算机，一度登顶全球速度最快的超级计算机，其建设成本高达6亿美元，但是和开动这个超级计算机的耗电成本相比，建设资金还只是九牛一毛。无论是美国还是中国，都需要关注到AI狂飙过程中的能源供应问题。
不过，约翰·霍普克罗夫特也认为，这种高耗能模式始终不可持续。“AI一直在模仿人类大脑的神经网络运作方式，但人脑在思考、对身体发出行动指令时，其实消耗不了什么能量，这就表明AI运算也能找到更节能的方式。”他向21世纪经济报道记者表示。
