12月10日，香港理工大学人工智能高等研究院（PAAI）正式成立。香港理工大学校长滕锦光在成立仪式上表示，该研究院是理大未来重点布局的五大高等研究院之一，致力于开展跨学科基础研究并推动成果转化。研究院将充分发挥理大在内地的科研网络优势，着力将前沿科研成果转化为现实的产品、技术与标准，服务社会发展。

　　香港特区政府创新科技及工业局局长孙东教授在致辞中称，特区政府正从人才、数据及应用等多方面推进香港人工智能发展，并计划于2026年成立香港人工智能研发院（AIRDI），以完善香港本地的AI生态系统。

　　孙东指出，人才对于推动AI增长至关重要。在特区政府相关项目的支持下，香港已汇聚全球超过1000名AI与机器人领域的专家。

　　据了解，PAAI的成立旨在应对当前人工智能发展面临的算力集中化、数据隐私难保障等多重瓶颈。研究院确立了“从集中式走向去中心化、从通用走向深度行业应用”的发展愿景，重点研发新一代分布式与去中心化AI架构。

　　针对人工智能发展中存在的“数据孤岛”与“隐私安全”核心挑战，PAAI创院院长杨强指出，未来AI发展的方向不应是依赖单一的巨型模型，而是构建连接的“垂直领域专家模型”。“联邦学习”（Federated Learning）应运而生，这是一种安全、去中心化的人工智能开发方式，能够在不交换原始数据的前提下有效打破医疗与金融领域的数据流通壁垒及破解隐私保护难题。

　　杨强认为，作为国际金融中心与科创中心，香港背靠粤港澳大湾区丰富的临床网络与产业需求，未来将着力构建去中心化AI基础设施，推动各类机构在安全可控的前提下运用先进AI技术。

　　对于AI领域未来的挑战，杨强表示，PAAI 将持续推进协作式生成AI、联邦学习与边缘基础模型等关键技术的研发，并在医疗、教育、金融与机器人等重点领域构建稳定的技术布局。

　　对于PAAI在不同领域的布局，PAAI执行院长杨红霞表示， PAAI正与多家医疗机构合作推进“癌症GenAI”项目落地，同时探索AI在传染病防控、机器人系统及金融等领域的应用潜力。

　　围绕“去中心化AI”的技术愿景，PAAI执行院长杨红霞则详细阐述了“Co-GenAI”的技术构想。她指出，集中式AI难以获取医疗等高端领域的私有数据，去中心化是未来必然趋势。PAAI团队实现了端到端的FP8低比特训练技术，仅需一半的算力与存储资源即可构建比肩世界顶尖水平的模型。

　　杨红霞透露，目前Co-GenAI项目已获得香港特区政府“产学研1+计划”（RAISE+）及“主题研究计划”（TRS）的双重资助，目前正积极推进“癌症GenAI”项目落地，并发布了基于区块链的全球科研协作平台，以期连接全球科研人员，共同构建世界顶尖的科学基础模型。