“数据产业发展的关键是资本问题，以人工智能行业，当前热钱都在往具身智能涌，具身智能产业得到发展，进而也就带动了具身智能数据的发展。其实，更应该关注的是抓数据产业，而不是抓数据本身，数据产业怎么发展？更多需要产业的耐心资本。”12月10日，由《中国经营报》主办的“2025中国数据要素高质量发展论坛”在北京举办，北京清竞数智科技有限公司（以下简称“清竟数智”）CTO王吴越在会上表示。

　　公共数据资源具有巨大的开发利用潜力,要让公共数据资源“用得好”，首先必须确保其能够“供得出”，这是释放数据要素价值的基础环节。

　　聚焦如何实现让数据“供得出”这一问题，王吴越认为，在数据和人工智能模型的叠加效应（Data For AI，AI forData）之下，让数据“供得出”有以下两个要点：一是现在的数据热点已经从原来的数据库，做高频交易，转向了人工智能原生数据（AINet），高质量数据集的建设，包括国家数据局推动的数据行动计划也是通过“数据+模型”的方式去推动人工智能产业的发展。因此，“供得出”的先决条件是要把数据加工成AINet标准化的高质量数据集。二是在流通环节使用可信数据空间技术加速数据的流通。

　　据王吴越介绍，清竞科技业务模式包括为国家机关、地方政府和央企提供高质量数据集质量评测平台的技术支撑。

　　从技术的视角来看，王吴越认为，未来数据有两种壁垒：第一种是数据源的壁垒，别人没有，你有；第二种是数据进行深加工，大模型能够直接用来进行训练。数据就是为人工智能服务的。

　　“技术的理想往往是美好的，但是到落地的执行层就会发现，最后还是会回溯到溯源供给，也就是到哪儿去找数据。最大的问题还是在于数据源的供给目前是匹配不上数据的需求的。而技术层面，能够看到，大家技术的价值回归是朝着相同的路径上去迈进的。”王吴越称。