数据要素市场正赋能千行百业。

　　12月10日，由中国经营报社主办的“2025中国数据要素高质量发展论坛”在北京举行。

　　深圳国家高技术产业创新中心大数据平台与信息部部长、中国科学技术情报学会创新情报专业委员会主任委员卢春江在论坛圆桌对话环节表示，在企业转型的场景化服务过程中，新业务不断迸发，传统智库运营模式如做调查、访谈的形式在业务中的占比逐渐下降，但是数据化形式的新兴业务，以及以模型化形式向客户交付，反而可能会成为第二增长曲线。

　　卢春江介绍，深圳国家高技术产业创新中心是一个科技产业智库，成立于1992年，由国家发改委与深圳市政府共同设立，目前团队有300人，长期服务于深圳和大湾区政府领域的科技产业决策。智库服务两类群体，一类是政府部门，一类是金融机构与大型企业的战略部门。

　　近年来，智库业务进行数字化转型，打造了全国首个创新产业情报领域的高质量数据集HiTech data，开创“数据驱动、情报赋能”的科技产业决策新范式。数据集有效数据400亿条，日更新量超600万条，整合了1.1亿个机构、1.4亿个专利、100亿个舆情及3900万个人才数据，融合自然语言处理与机器学习技术，开发超100个产业分析模型，构建7.8亿个实体、百亿级关系的知识图谱，已服务50余个政府部门与千余家企业用户。

　　关于在公共数据授权运营领域，是否需要一个产业应用层的中间载体，卢春江认为，在实际服务政府与企业客户过程中，公共数据的融合不可避免，将企业真实运营数据与智库自建的决策型数据结合，能够在研发、生产、供应链管理和市场营销等环节产生更显著的辅助决策效果。当前市场急需一种能够实现市场化良性运作的公共数据平台，以真正打通数据价值转化的链路，形成稳定、可持续的运营模式。

　　关于如何在具体的场景中兼顾科技创新、数据创新与产业创新的问题，卢春江表示，在探索场景化应用过程中形成了三方面体会：第一是知识化，智库分析的模型帮助政府部门和企业客户做产业分析、产业监测、招商引资、招才引智、产业的竞合分析、动态挖掘等，把它凝练成相关知识；第二是把知识全部模型化，形成数据模型；第三是产品化，目前打造出来了两个类型，一个是SaaS化产品，用来赋能B端和C端部门，另一个是DaaS服务，形成一系列数据产品，直接服务于数据的使用方。目前智库研究的行业模型已经超过100个。

　　卢春江认为，场景正成为当前创新体系中最关键的要素之一。虽然行业内在讨论可信数据空间、公共数据授权运营等概念时，语言体系高度一致，但在具体产业场景中，如机械、加工、高端设备等细分场景，常常面临“语言不通”的现实。

　　卢春江认为，唯有真正切入产业现场、理解企业业务流程与痛点，数据能力才能被有效嵌入并释放价值。否则，在推动千行百业的数据化、产品化和价值化过程中，路径可能受阻。因此，跨界融合与场景创新将成为未来数据业务落地的核心突破口。