新华财经上海12月14日电（记者杜康、龚雯）让机器人融入家庭：折叠的不仅是衣物，更是解放双手的可能；让机器人走进医院：提供的不仅是照护，更是康复路上的温暖陪伴；让机器人冲向救灾一线：在极限环境中淬炼生存能力，以机械之躯筑起生命的防线。人工智能正不断突破技术与环境的边界，在复杂恶劣的场景中，为人类铺就一条更安全、更高效的服务之路。
12月12日至14日，上海见证了一场特殊的“年终大考”——2025全球开发者先锋大会（GDPS 2025）暨国际具身智能技能大赛。这场全球首届对标世界技能大赛的具身智能赛事，正重新定义智能体能力的竞技标准。
6大赛道17个赛项同台竞技
大赛比什么？从工业生产到社会服务，从家庭助理到应急救援，从医疗照护到艺术演绎，大赛设置了6大主题赛道、8大场景赛项，涵盖17个细分赛项，几乎囊括机器人融入人类生活的各个场景。为了更好地对它们进行检验，此次大赛在裁判机制上进行了突破性设计，评审专家由科学家、AI专家和技能大师共同组成，既保留了“看参数、看代码”的理性标尺，又引入“看体验、看温度”的感性标准。
在服务赛道，浪漫的插花场景赛吸引了诸多观众驻足。这一场景将考验机器人能否跳出冷冰冰的“装箱算法”，理解艺术的灵魂。据悉，场景的基础题，是考察机器人能否将桌子上的花枝，插进窄窄的瓶口；高阶题目，是考察机器人能否听懂指令，分辨红玫瑰、白玉兰和向日葵等不同种类的花枝，依次插进花瓶里。附加题则是请世界技能大赛的大师，从花艺角度评价机器人能否理解人类“留白”的美学意境。
机器人表现怎么样？世界技能大赛中国技术指导专家组组长王大江对记者表示，机器人对于基础题，基本都能完成。但对于高阶题目，有些机器人能一次完成，有的可能需要多次尝试，在步骤流畅、时间长短等方面拉开差距。“插花考验的是对‘力’的掌控，因为花茎的脆度、花瓣的张力，都在毫厘之间。未来，经过更多训练后，机器人或许也能‘美商’在线。”
工业搬运场景赛中，机器人需要从指定起始点出发，模拟仓库环境中自主导航至目标货架，精准抓取指定箱子，并将其搬运并放置到传送带上。工业搬运场景也是具身智能已经实现商业落地的场景之一。
“大赛是对人形机器人商业化能力的一次‘高压测试’，这要求参赛产品不能是实验室的‘表演艺术家’，而必须是能经受真实验证的‘生产力工具’。”工业搬运场景赛事指导朱彬彬表示。他介绍，虽然工业搬运已经有了相对成熟的技术方案，参赛队伍基本都能达成搬运目标，但完成度尚有欠缺。“比如，机器人动作会出现一些磕绊；搬运过程中，箱子可能会出现一些歪斜。”
“这些比赛中出现的不完美，恰恰很好暴露出了具身智能从实验室到实际场景落地中需要克服的难点。”朱彬彬表示，除了技术突破本身，工程化方案在解决工业场景中的实际问题方面显得更为重要。
不仅是赛场火热上海全域按下产业发展的“快进键”
叠衣服、拧螺丝、照护病人，走在大赛现场，可以直观感受机器人正在不断探索和融入人类生活的诸多场景。“这不仅是一场赛事，更是以赛促技的大舞台。在产业展示与竞技沉浸的全面融合中，争夺属于中国的世界人工智能未来‘入场券’和话语权。”人工智能专家、同济大学电子与信息工程学院教授张雷说。他今年也是应急救援赛区裁判组长。
赛场内的角逐虽有终点，赛场外的征途却未有穷期。可以看到，上海全域已经为具身智能产业共识的形成地与关键合作的催化场，以制度创新按下产业发展的“快进键”。今年出台的《上海市具身智能产业发展实施方案》明确提出，到2027年，上海将实现百家行业骨干企业集聚、百大创新应用场景落地与百件国际领先产品推广，具身智能核心产业规模突破500亿元。
13日举行的大会开幕式上，政策进一步加码，上海浦东发布了精准“政策工具包”，宣布将全面启动张江人工智能创新小镇建设。政策还配套推出“十个一”创梦政策包，包括免费工位、人才公寓、创业资金、算力券、场景对接等全方位支持，通过打造“低创新成本、高智力密度”的创业土壤。
既有政策层面的强力护航，亦需应用层面的实战验证。会上，上海具身智能应用“十大场景”清晰规划了技术从实验室走向工业制造、社会服务等真实世界的“施工图”，为软硬结合提供了明确的价值锚点与广阔的需求土壤。
同时，上海市人形机器人中试联盟正式成立。该联盟的成立，是打通从技术原型到成熟产品“最后一公里”的关键机制创新，标志着上海在构建协同创新生态、加速产业闭环形成上迈出了实质性步伐。
站在新的起点，具身智能如何实现下一阶段的跃迁？中国科学院院士姚期智也在大会上给出了四个清晰的“路标”。一是要从模仿走向推理。当前方法多依赖模仿，缺乏可解释的世界模型和物理因果推理，未来应把推理、规划、控制放在同一个闭环框架中：二是要从数据匮乏走向数据飞跃。具身数据采集成本高，需要探索出新的数据收集技术，构建可规划、可规模化的数据工厂，验证具身智能的规模化路径；三是要从局部技能到全身协同。现有机器人的运动能力及操作能力仍是两套系统，未来需统一全身控制与手部精细操作规划，以支撑多步骤通用技能；四是要从“各自为战”到统一评测。建立开放基准、安全规范，鼓励开源复现，通过挑战赛推动优秀算法可重复、可验证、可产业化。
