新华财经上海12月16日电(记者王鹤)2026年是“十五五”的开局年,在这一关键时点,中国汽车产业将驶向何方?新的增长引擎在哪里?技术突破带来哪些红利?政策如何精准适配产业发展需求?16日举行的沟通会上,车百会理事长张永伟列出了一张兼具增长潜力与创新活力的 “机遇清单”。
2026年国内汽车销量预计小幅微增出口持续增长、区域布局优化
“国内汽车市场进入高销量低增长周期。”张永伟说,预计2026年国内汽车销量有望超过2820万辆,实现2%的微增长,到2030年,国内汽车市场规模达到3000万辆。在新能源方面,2026年新能源汽车销量(含出口)有望达到2000万辆,国内市场渗透率达到57%,新能源汽车保有量将超6000万辆,占比约15%。
在出海方面,张永伟表示2025年中国汽车出口规模预计达700万辆,其中新能源汽车260万辆;2026年,出口规模有望突破800万辆,其中新能源汽车350万辆。到2030年,中国汽车海外销量(贸易出口+本地生产)将达到1000万辆。
具体来看,欧洲依然是核心出口市场,也是高价值新能源汽车的重要增长量市场;东盟、南亚、中东地区亦是重要增量区域;拉美地区如墨西哥、巴西的潜力与风险并存。“未来出海市场更依赖全球南方的结构性需求和本地化生产布局。”
智能化关键技术持续突破 AI “上车”释放新红利
汽车产业已经成为科技创新的前沿阵地,是新一轮技术创新规模化落地的载体。
张永伟表示,过去几年,激光雷达、半固态电池、5G、北斗、智驾芯片、人工智能大模型等技术迎来“上车”爆发期。未来五年,汽车产业链及技术加速向其他产业外溢赋能,全固态电池、增强现实、脑机接口、6G、量子计算、eVTOL、智能机器人等技术将不断突破,释放更多红利。
“关键技术的突破让汽车企业越来越像人工智能驱动的科技企业,无论是自研还是合作,没有一个车企敢放弃对智能化的投入,智能驾驶成为国际科技竞争核心之一。”张永伟说。
张永伟介绍,2026年汽车智能化有两大关注点,一是辅助驾驶将实现规模化上车。2026年,L2级组合驾驶辅助功能进入普及阶段,成为新车“标配”,渗透率预计将超过70%。
二是智能化关键技术如算力芯片、AI模型算法陆续出现标志性突破。在智能驾驶领域,VLA/世界模型技术开始规模化应用,推动车端算力在2026年达1000 TOPS,进而推动L3、L4级自动驾驶加速发展,到2026年车端算力有望超过2000 TOPS。
在智能座舱领域,整车AI化加速,2026年到2027年,预计智能座舱AI芯片在中高端车型上小批量使用,车端多模态大模型实现“上车”;2028年至2030年,多模态大模型逐步实现规模化应用,让汽车实现语音、手势、眼动追踪、脑电波交互功能,汽车将从执行指令转向需求预判。
跨界机器人、低空经济产业融合打开汽车行业第二增长曲线
跨界融合带来的产业复用,将成为整车和供应链企业的第二增长曲线。
事实上,2025年以来,众多汽车企业已在试水机器人、低空经济。与此同时,大量机器人企业及零部件企业也跨界进入汽车供应体系。预计2026年车企将加速向聚合智能终端企业演化,供应链企业将拓展出第二曲线。
张永伟表示,2026年汽车、机器人与低空经济将实现更深度的融合,一是因为技术同源,三大产业均是基于AI的智能终端;二是链条相通,机器人、低空经济与汽车零部件的共用共享比例高达60%至70%;三是应用融合,未来将形成空地联运、“作业无人化+运输无人化”的多元化组合式应用。
值得一提的是,由于智能汽车供应链的可复用性,中国机器人的产业化进程有望快于其他国家,一旦技术创新取得突破,汽车领域已跑通的成熟产业链可快速衔接跟进。
张永伟预计,到2030年,工业场景的具身机器人价格将从当前的45万至100万元降至20万元左右,低空飞行器eVTOL价格将从当前的1000万元水平降至200万至300万元水平。
汽车服务形成万亿增量赛道
汽车产业机会不止于车,汽车新服务的潜力同样不可小觑。张永伟预计,智能新能源汽车后市场已经全面扩容,2030年有望突破5万亿元,“汽车制造业带来的回报难以长期维持在高位,需要在服务环节发掘新的价值。”
这一规律在电子行业,尤其是手机行业中已得到验证。全球仅少数手机公司通过硬件盈利,多数企业硬件本身并不赚钱,而是依靠软件与服务实现收益,汽车行业也将遵循同样的发展逻辑。
需要指出,汽车服务的内涵远不止于传统的维修、保养、传统汽车金融,还拓展出新领域和新业态,在智能新能源技术驱动下,催生出V2G(车网互联)、OTA升级、数据资产、自动驾驶车险等创新服务,不仅可由车企直接提供,也将带动第三方服务市场的发展。
产业政策重心转向重规范、促消费
2025年,汽车产业经历了激烈的价格竞争,在快速发展过程中面临的挑战日益增多。张永伟认为,2026年配套政策指向高标准、严监管、重规范。
首先是把牢产品安全标准和底线。切实维护消费者权益,尤其是保障消费者生命安全;其次是产业发展中的竞争与内卷问题,需加强监督检查、引导行业自律、健全长效机制、强化标准规范;再次,做好新技术的安全评估与创新监管问题。
“随着智能化技术推进,L3级有条件自动驾驶试点已正式上路,如何在支持技术创新的同时,防范创新可能带来的风险,成为行业面临的重大挑战。”张永伟认为,监管发力的重点将是做好智能驾驶技术落地的安全边界界定、加强新技术迭代与监管政策更新的协同、平衡当前一至两年的技术迭代周期与政策更新周期的关系。
消费端的持续发力亦是关键政策方向。一是深度挖掘新能源汽车下沉市场潜力;二是优化新能源汽车使用环境,补贴作为阶段性政策难以长期依赖,更有效的措施是通过系统性建设,让新能源汽车的使用无后顾之忧。