12月18日，在因现场人数过多而不得不关闭大门、限制人流的Force原动力大会上，火山引擎总裁谭待公布了一组数据：截至今年12月，豆包大模型的日均tokens调用量已经超过50万亿，相比去年12月，实现了超过十倍的增速。挟此“爆发”之势，火山引擎宣布豆包大模型升级至1.8，面向多模态、Agent（智能体）等场景进行了定向优化。
当前，豆包大模型及其产品正坐在“风口浪尖”之上：豆包手机的推出引发广泛关注，其在一度遭遇多家APP“围剿”的同时也激发了业界对AI手机助手安全性和商业颠覆性的大讨论；千问、灵光以及蚂蚁阿福的推出则显示出另一个大模型巨头阿里正在向C端高调进军，向长期占据免费APP排行榜前几名的字节系应用发起挑战；在云市场，火山引擎也和阿里云一起喊出了“市场份额第一”的口号，虽然贝壳财经记者发现背后原因是统计口径不同，但双方的广告牌已经在北上广深杭的机场“隔空对峙”了起来。
对于豆包本次的模型升级以及其当前面临的挑战，谭待在会后接受了包括贝壳财经在内的媒体采访。谭待认为，模型间最重要的不是存量竞争，“欢迎大家一起把市场做大，明年这个市场还要再涨十倍。”
豆包手机被关注安全是“能力越强责任越大”
最近，国内AI行业最“出圈”的产品当数豆包手机。对于其当前引发的讨论，谭待坦言火山引擎一直把安全放在第一位，不管是面向普通用户的豆包APP、豆包手机助手，还是面向企业的B端服务，安全都是重中之重，“别的云厂商的会议没有谁先讲安全，我们为什么先讲安全，因为我们知道这个事情很重要，而且能力越强责任就越大，就越要处理好安全的问题。”
事实上，豆包手机助手背后的技术基础是Agent（智能体）能力的落地。而在大会发布中，谭待也强调了豆包1.8在Agent能力方面“Tool Use（工具使用）能力，复杂指令遵循能力、OS Agent（操作系统智能体）能力都实现了大幅增强。”
谭待特别演示了豆包1.8进行“全网比价选购耳机”的能力，贝壳财经记者注意到，该能力在此前的豆包手机发布视频中也有出现。根据演示，模型接到任务后，首先规划了任务处理流程，然后理解屏幕，并调用10多个工具，选好匹配的耳机；最后在多个电商平台上进行比价，找到了最低价的耳机。
值得注意的是，豆包1.8还展示了长视频理解能力，如通过1小时4分钟的监控画面找到“把车刮花的肇事者”，谭待表示，同样的能力还能够广泛地应用到在线教育、安全巡检、产品质检等场景中，帮助企业提升业务效率，降低运营成本。
谭待告诉记者，豆包虽然看起来是一个APP，但它的底层其实是一套非常复杂的Agent系统。因为豆包要处理不同领域的问题——比如垂直搜索、开放性问题、闭环任务等，每种功能背后可能都是不同的Agent在支撑，“我们在内部实践中开发了大量这样的Agent。”
此外，在多模态模型方面，火山引擎还正式发布了豆包视频生成模型Seedance 1.5 pro。谭待对记者说，该模型在“音画同步”上能力更强，“虽然音画同步很多大模型都做了，但把它做好不是一件容易的事，比如经常会出现嘴型对不上，或者突然吞音，而我们可以做到中文讲方言都音画同步。”
谈竞争：并非零和博弈，越多人加入越能加速行业发展
当前，豆包APP在月活数据上断层领先其他AI行业应用，这也让其坐稳了C端“王者”的宝座。但11月以来，阿里也开始高调进军C端，阿里旗下APP千问自11月17日公测仅23天，月活跃用户数突破3000万大关；灵光上线4天下载量即突破百万，增速超过ChatGPT和Sora2；甚至偏健康侧的蚂蚁阿福也在完成品牌升级后隔日冲上了苹果应用总榜第三位，而排名第一和第二的分别是字节旗下的豆包和红果短剧。
而在此之前，阿里和字节早已在云市场“交上了火”。贝壳财经记者就在多个机场看到了火山引擎“你的AI云，占中国公有云大模型市场份额46.4%”的广告牌。与此同时，记者也总能在机场看到云厂商巨头阿里云“中国AI云市场份额领先，超过第2-4名总和”的广告牌。贝壳财经记者梳理发现，造成二者数据不同的根本原因是火山引擎所引用数据的统计口径为MaaS（模型即服务）层外部客户Tokens调用量，而阿里引用数据的统计口径则包括全链条。
对于大模型赛道的竞争，谭待认为，模型厂商之间最核心的关系并非存量竞争，“展望明年，整个AI市场的规模有望再增长十倍，届时，大家关注的将不再是零和博弈，而是一起把市场做大。”
“以火山引擎为例，我们在国内较早地明确了这一方向：一方面持续强调模型能力与tokens规模的重要性，另一方面通过持续的技术优化，率先大幅降低模型调用成本——降幅高达99%，同时保持了健康的毛利。初期行业对此存疑，甚至认为这是亏本策略；但随着其他云厂商纷纷跟进降价，这一路径已被验证可行。”谭待说。
而对于阿里等竞争对手的投入。谭待回应记者称，如今越来越多的企业开始重视MaaS，更多云厂商积极投入，这正是市场走向成熟的积极信号。只有生态参与者共同把基础层做大、做稳，上层各行各业的AI应用落地才能加速。而AI的规模化落地，最终将转化为生产效率的提升与经济增长的动力。因此，非常欢迎并乐见更多人加入，“越多的人进来越能加速行业发展，行业的天花板很高，如果投入更多我们就一起把事情做大，加速AI落地以及社会发展，这是很好的一件事。”
