新京报讯（记者王卡拉）当前，生命科学与医学已成为塑造新质生产力的关键领域，然而，我国医学成果转化率长期偏低，大部分研究与专利技术停留于实验室。在近日以“AI for Health·助力健康中国2030”为主题的第二届海医汇医疗科技创新生态大会上，中国研究型医院学会会长何振喜指出，唯有以临床需求为导向、以技术突破为核心、以机制保障为纽带，推动医、研、政、企、资多方实现信息共享与资源整合，才能构建起创新成果快速转化、良性循环的医疗科技创新生态。

　　本届大会由中国研究型医院学会、中国医学科学院北京协和医学院、广州实验室主办，海医汇承办，大会汇聚知名院士、专家学者及行业领军企业代表，共同探讨如何在AI与科技驱动下，跨越从基础研究到产业应用的“达尔文之海”，构建科研与产业协同新范式，为医疗健康领域新质生产力发展注入动力。

　　在国家“以科技创新引领现代化产业体系建设”的顶层设计下，推动高端医疗器械、人工智能医疗等战略性新兴产业发展，关乎民生健康与国家产业竞争力。发表于《药品评价》期刊的《转化医学——药物研发的新契机》数据显示，我国医药科技成果的转化率长期不足8%，深刻揭示了横亘于实验室与病床之间的“达尔文之海”，其本质是“基础研究-临床验证-产业转化”全链条的协同梗阻。何振喜指出，大力推动医学科技创新生态建设，需要构建开放共赢的协同机制，发挥举国体制优势，打破数据壁垒、学科壁垒、机构壁垒，让创新要素自由流动。

　　加速专利转化运用，是推动科技成果转化为现实生产力的关键。如何跑出科技成果转化的“加速度”？与会专家指出，关键在于构建以企业为主体、以临床需求为导向、产学研医深度融合的创新联合体与转化体系，系统破解转化链条中的堵点。复旦大学一级教授、科学技术部原副部长张来武表示，传统上，科研跟创新是线性关系，中间会有三到五年的成果转化路程，但海医汇平台实现了“科研即创新”，三螺旋创新理论认为，科学、技术与市场是融合创新的。

　　聚焦AI在大健康产业的深度应用，大会分论坛上，与会专家学者围绕AI在临床试验工程、生命科学自动化、肿瘤全周期健康管理、细胞生物技术等前沿领域的融合实践，分享最新经验成果，共同探讨如何以人工智能激活医疗健康领域创新潜能，推动诊疗、预防、管理与研发全链条升级。

　　大会发起了“汇聚AI智慧，促进医疗共融共创新范式”倡议，旨在以AI技术驱动科研范式变革，共同推动AI技术在医疗健康领域的深度融合与转化应用，加速科技创新成果从实验室走向临床普惠。

　　校对柳宝庆