深圳商报·读创客户端记者任建新
从电影里“意念控物”的科幻畅想，到首款国产脑机接口三类医疗器械获批，脑机接口正从实验室快步走向生活。今年两会期间，脑机接口被首次写入政府工作报告，同时被列为“十五五”规划的六大未来产业之一，这项被视为“下一代人机交互革命”的技术，如今走到了哪一步？记者就此专访了深耕脑机接口领域的必爱智能（BIAI）联合创始人兼CEO李晓涛博士，试图拨开热潮下的迷雾，探寻技术与产业的真实坐标。
何以“普惠”？安全当先
“提到脑机接口，大家第一反应是‘开颅’，估计都比较抵触和恐惧。”李晓涛开门见山。作为美国麻省理工学院（MIT）脑与认知科学博士后、香港大学医学院神经解剖学博士，他对行业的痛点直言不讳。
在行业看来，脑机接口主要分为三类：一是“侵入式”，需开颅植入电极于大脑中；二是“半侵入式”，虽开颅，但电极置于颅骨与大脑皮层之间；三是“非侵入式”，无需手术，通过贴附头皮的电极采集脑电信号。
“侵入式的脑机接口，信号分辨率高，这是它的天然优势，”在李晓涛看来，“开颅”是病患不得已而为之的选择。“传感器离大脑越近，捕捉到的神经电信号就越清晰、越精准。这对于科研人员解码复杂的大脑神经活动无疑是‘捷径’。但它的劣势也同样明显：首先是安全风险，开颅手术本身就伴随着感染、出血等风险；其次是长期稳定性，一旦植入，电路老化、电池耗尽或神经信号漂移等问题都极难处理，好比把一个精密仪器永久性地塞进了脑袋里，后续的长期维护和更新就成了一个难题。”
他进一步阐述了“半侵入式”的定位：“这种方式虽然也打开了颅骨，但它比较‘克制’，电极并不刺破硬脑膜进入脑组织，而是放置在颅骨内壁与脑膜之间的狭小空隙里。它在信号质量和创伤程度上做了一个折中，既比非侵入式更接近‘源头’，又避免了像全侵入式那样直接接触脆弱的神经组织。清华出来的博睿康团队目前是主要采用这种方式，而且也拿到了全球首款脑机接口的三类医疗器械认证。”
然而，无论哪种侵入式路径，都无法绕过沉重的伦理大山。“因现在的临床数据很难证明植入设备在人脑内能稳定安全地工作5年、10年乃至更久。”李晓涛坦言，“相比之下，非侵入式技术的最大魅力就在于它的‘普适性’和‘安全感’——它不需要你打开头颅，只需像佩戴普通可穿戴设备一样，通过头皮皮肤接触电极就能采集到足够的整体脑电信号。虽然分辨率和信噪比不如前者，但它胜在安全、可控、无创。这意味着，无论是普通学生想提升专注力，还是上班族想缓解疲劳，抑或是医生想为患者做初步筛查，都能毫无负担地使用。”
侵入式和非侵入式孰优孰劣？在李晓涛看来，侵入式与非侵入式脑机接口不是简单的竞争关系，而是一种“梯次互补”的战略组合。
“侵入式技术虽然因开颅手术而面临巨大的安全与伦理挑战，但其优势在于能直接、高保真地采集大脑深处的神经信号，可为科学家认清大脑运作机制提供‘一手高清数据’。”李晓涛表示，侵入式在动物实验和特殊患者身上取得的数据，能极大地反哺我们对自身大脑的理解，也有利于非侵入式更普及应用。比如，通过分析植入电极捕捉到的特定脑区活动及功能，我们可以更精准地知道，非侵入式设备如何去对应以及产生类似作用。这些源自前沿探索的深刻认知，会沉淀积累下来，让安全、普适的非侵入式产品变得更精准、更灵活，从而惠及更广泛的普通老百姓，实现更好的主动健康及疾病防治。
从“玩具”到“助行器” 应用落地遇上“分级”挑战
在深圳无障碍孵化空间，记者体验了用脑控眼镜指挥小螃蟹横爬。而在李晓涛的蓝图里，这只是冰山一角。
“脑机接口技术离大规模临床应用还有多远？这取决于具体的‘适应症’。”李晓涛认为，落地难度呈“光谱分布”，按难度分为三种：
一是“易落地端”，以功能康复类应用为代表。 如中风患者的肢体运动康复训练，患者本就处于主动康复期，结合脑机接口辅助器械，能形成“1+1>2”的叠加效应。这类场景对信号精度要求相对可控，且患者依从性高，目前已有成功案例，是脑机接口从实验室走向病房的“先锋队”。
二是“攻坚端”，面向复杂神经精神疾病的治疗与干预。 如抑郁症、自闭症、脑瘫等，其病理机制涉及多脑区、多通路的复杂神经网络，对信号解码的精准度、干预手段的针对性要求极高。李晓涛坦言，这类应用是“难啃的骨头”，需要同时突破技术瓶颈以及对大脑深层工作机制的认知局限，短期内难以实现大规模推广。
三是“探索端”，针对重度运动功能障碍的重建尝试。 如帮助下肢截瘫患者重新站立并正常行走，以及像霍金、蔡磊类“渐冻症”的创新治疗。李晓涛举例道，脑机接口应用可以帮其实现“意念打字”、机械臂操控等，让那些几乎被命运判了“终身禁锢”的患者，重新打开一扇窗。
大脑的神秘仍是最大“堵点” AI送来“神助攻”
当被问及美国马斯克在脑机接口、人工智能方面重要进展时，李晓涛并未流露出焦虑，反而看到了巨大的机遇。“AI的发展，尤其是多模态大模型，对脑机接口也是‘神助攻’。”他表示：“要真正用好这项技术，我们首先得承认一个尴尬的现实——目前脑机接口最大的瓶颈，并非工程技术实现，而是我们对人类大脑本身的‘理解赤字’。”
“很多做脑机接口的工程师容易陷入一个误区，认为只要用更多通道解码更多脑电信号，更好控制机械臂就算成功。”但在李晓涛看来，这只是“术”的层面，真正的“道”在于人类尚未完全理解自身大脑智能的工作机制，尤其涉及到意识、认知、精神层面。
“这仍然是一个深层的科学加哲学的问题。我们连大脑如何产生一个念头、如何编码一段记忆都还没搞清楚，又怎能奢望完美地解读和控制它？”他坦言，这种“不理解”是当前全球所有脑机接口技术难以跨越的“卡点”和“堵点”。
AI的价值在此处显得尤其重要。李晓涛比喻道：“如今的AI就像一个强大的‘数字外挂副脑’，它能帮助我们处理复杂系统问题，包括理解我们的大脑系统。我们大脑每天输入输出海量的数据，而且是多模态的——包括眼动、心跳、微表情、语言、行为等。结合这些多模态数据去同步解码大脑神经电信号，可以更全面、更快捷地‘理解’大脑智能的深层运作模式。”应用AI技术赋能，脑机接口的精确度和灵敏度也将得以大幅提升，使其能胜任更复杂的任务要求，如早筛成人抑郁症、老年痴呆症等。
“我们的大模型，正是基于我们独有的多模态临床数据训练出的‘垂类脑科学专家’，在心智定量评估方面，我们已走在前列。”李晓涛表示。这份自信并非源于对AI的盲目崇拜，而是源于对“脑机协同”的清醒认知：AI负责在数据海洋中“算得快”，而人类专家则负责在科学迷雾中“看得准”，只有把脑机接口与人工智能技术充分合力，才能真正破解我们大脑的奥秘，并加快促进脑机接口技术的普惠应用。
