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发表于 2026-03-21 15:36:01 股吧网页版
滴普科技上市后首次财报:2025年营收4亿元同比增7成,亏损仍有9亿元
来源:深圳商报·读创


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  深圳商报·读创客户端记者李薇

  3月20日,滴普科技(1384.HK)发布截至2025年财报。财报显示,滴普科技2025年营收4.15亿元(人民币,下同),较上年同期的2.43亿增长70.8%,但2025年年内亏损及全面亏损总额为9.35亿元,经调整净亏损2753万元。

  滴普科技成立于2018年,是位于北京海淀的国家级专精特新“小巨人”企业,为企业级大模型人工智能应用解决方案提供商,2025年10月28日在港交所主板挂牌上市。公司于2023年底推出FastAGI企业级人工智能解决方案并实现商业化,为企业提供多场景的AI应用,涵盖知识库开发、模型管理到企业AI员工构建的全流程,旨在简化AI部署的复杂性。

  滴普科技2025年毛利为2.29亿元,较上年同期的1.26亿元增长81.1%。滴普科技2025年年内亏损及全面亏损总额为9.35亿元,上年同期为12.55亿元。2025年经调整净亏损为2753万元,上年同期的经调整净亏损为9639万元。2025年亏损总额较2024年收窄25.5%;剔除非经营性项目(优先股公允价值变动、股份支付开支、上市开支等)影响后,经调整净亏损收窄71.4%至约2753.5万元。市场分析人士认为,该指标直接反映公司主营业务盈利能力提升,公司正从高研发投入期迈向盈利兑现期,盈利拐点市场预期持续升温。

▲滴普科技年报截图。

  滴普科技2025年销售及营销开支为1.06亿元,行政开支为2.12亿元,研发开支为1.08亿元。滴普科技持续深耕Data+AI核心赛道,研发资源重点投向算力和FastAGI企业级人工智能解决方案——2025年,滴普科技研发费用1.08亿元,保持在较高水平,持续的研发投入已形成可验证的商业成果。目前,滴普科技拥有超过300家头部客户,覆盖制造、消费零售、医疗、交通等领域。

  滴普科技财报显示,2025年,公司FastAGI企业级人工智能解决方案实现营收人民币2.54亿元,同比增长181.5%,占总营收61.3%,成为核心增长引擎。公告显示,由于业务及技术成熟带来的规模经济,尤其是解决方案的易可用性及适配性,以及交付效率提高,推动该业务板块毛利率提升6.1个百分点至55.2%。

  与此同时,公司FastData企业级数据智能解决方案在2025年营收1.61亿元,同比增长5.2%,毛利率增长至54.9%。该方案使企业能够高效地治理多模态数据,构建高质量知识库,同时为人工智能准备数据,为训练企业大模型与构建企业AI员工提供分词化(分词是指将一段文本分解成一个个单独的词汇或短语,以便于后续的文本分析和处理)数据输出。

  当前,企业级AI市场正处于人工智能产业政策红利集中释放的重要窗口期。今年1月,工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”,深化拓展“人工智能+”,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,为企业级AI产业打开广阔市场空间。

  在此基础上,滴普科技进一步将技术沉淀转化为更具备核心竞争力的产品与解决方案。3月12日,滴普科技推出了全新升级的Deepexi企业大模型,并与同步优化升级的FastData Foil企业数据融合平台、FastAGI企业智能体平台深度融合,形成AI级企业操作系统DeepexiOS,展示企业“养”AI员工和规模化落地的关键路径。

  Deepexi企业大模型在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中已构建了108个业务本体,涵盖DataSense Al数据分析师、DeepSense Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills。可依托57.2万条行业数据训练,支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

  同时,滴普科技也已基于自身DeepexiOS AI级企业操作系统,构建了公司自有的AI员工平台,重点是变革FDE(Forward Deployed Engineer)工程师的工作模式。实现FDE工程师基于公司自身落地的AI员工平台,构建了多个大类AI员工以及对应的始于各企业服务的基础Skills。其中包括解决方案AI员工,具备售前、需求理解、蓝图设计等方案生成类基础Skills;代码AI员工,具备应用开发、产品扩展、本体代码等开发类基础Skills;数据治理AI员工,具备数据规范、数据标准、数据资产等数据工程Skills;项目管理AI员工,具备项目总结、阶段验收等交付类基础Skills。

  业内人士表示,通用大模型虽综合能力突出,但难以适配企业复杂的业务逻辑,普遍存在“有模型难落地”的行业痛点。而滴普科技长期深耕制造、消费零售、医疗,以及交通等行业,现已构建“数据+模型+应用”全栈技术闭环,为企业提供精准业务理解和灵活业务执行的AI员工,解决企业AI落地的全链路问题。

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