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发表于 2026-03-24 11:01:10 股吧网页版
国家数据局局长刘烈宏:将加快建立全国统一数据产权登记制度
来源:财联社

  国务院新闻办公室今日上午10时举行新闻发布会,请国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏,福建省委常委、常务副省长王永礼,福州市委副书记、市长吴贤德和工业和信息化部有关负责人介绍第九届数字中国建设峰会有关情况,并答记者问。

  国家数据局局长刘烈宏:

  第九届数字中国建设峰会首展率超过65%

  国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示,今年的数字中国建设峰会将更加注重展示成果、发布技术、繁荣生态三个方面,现场体验区新增人工智能板块,覆盖算力、算法、数据三要素以及行业应用等重要环节。数字社会特色专区,将重点呈现数字技术在民生领域的应用成果。南方电网、阿里巴巴等近400家企业将发布数字化转型的最新技术和产品,涉及芯片、行业大模型、具身智能等领域,将集中展示数据要素在农业、工业、制造业、医疗、文旅等领域融合应用的近百个典型案例,首展率超过65%。

  将加快建立全国统一数据产权登记制度

  刘烈宏表示,今年是“十五五”开局之年,也是数据要素价值释放年。下一步,国家数据局将加快建立全国统一的数据产权登记制度,抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件,一体推进数据基础制度和数据基础建设,破解数据安全、合规、高效流通的不可能三角难题,为数据要素价值释放提供有力保障。

  日均Token调用量增加表明我国AI发展进入快速增长阶段

  刘烈宏表示,国家数据局高度重视数据要素赋能人工智能创新发展的工作,提出“人工智能发展到哪里,就把高质量数据集建设到哪里”,针对高质量数据体系建设小和散的问题,会同26个部门组织遴选104个典型案例,构建了链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享、合作共赢的高质量数据集建设生态,持续推动高质量数据集的建设。在各方共同努力下,高质量数据集建设工作取得阶段性成效。截至2025年年底,全国已建成高质量数据集超过了10万个。日均Token调用量的增加,充分表明我国的人工智能发展进入快速增长阶段。

  将梯次培育数字产业集群培育壮大数字经济创新型企业

  刘烈宏表示,2026年,国家数据局将全力推动数字经济高质量发展。一是梯次培育数字产业集群,把数字产业集群作为塑造数字经济核心竞争力的综合载体,推动数据跨主体、跨区域的流通利用,促进科技创新和产业创新深度融合;二是培育壮大数字经济创新型企业。今年,国家数据局将会同发改委等有关部门遴选一批创新活力强、成长潜力大的企业入库培育,将聚焦入库企业发展需求,因企施策,在算力、数据、场景、资金等方面提供一站式政策支持;三是推进城市全域数字化转型,深化智慧城市发展,推进城市全域数字化转型试点,将加快数字赋能制造业提质增值增效,支持搭建数字化转型赋能平台,形成供需对接、全链协同、价值驱动的数字化转型生态。

  将深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划

  刘烈宏在会上表示,下一步,将持续推进数据赋能人工智能创新发展,协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划,包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动,以场景需求为牵引,加快推进先行先试的工作,打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集,实现高质量数据集供给的量质提升。

  工信部信息技术发展司司长王彦青:

  加快推进更多工业园区企业进行数字化改造

  工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,工业园区是我国工业发展的重要的载体。下一步,工信部要从产业数字化转型、园区数字化服务、园区数字化管理以及数字化支撑能力建设等4个方面来推进园区数字化转型工作。一是产业数字化转型方面,要聚焦特色优势产业,引导园区企业进行数字化改造提升,支持龙头企业开放数字场景和技术资源带动整个产业链协同;二是园区数字化服务方面,要发展数字化生产性服务,包括协同研发、共享制造、共享存储等。要发展数字化生活性服务,包括打造线上物业、智能安防、无人配送等。三是园区数字化管理方面,要对土地、楼宇、道路设施等资产进行数字建档,建立企业数字画像;四是数字化支撑能力方面,要加强通算、智算、超算等资源统筹利用,构筑高效安全的数据开发利用平台,强化网络和数据安全风险防控能力。工信部将以高标准数字园区建设为抓手,加快推进更多工业园区企业进行数字化改造。

  加快推动工业数据标准研制发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业

  王彦青在会上表示,今年启动工业数据筑基行动,就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。下一步,为做好先行先试的工作,要继续做好三方面工作:

  一是要加强支撑保障。我们要联合地方的工信以及数据主管部门,做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持,及时跟进解决遇到的问题,汇聚经验,加快形成可推广的成果。

  二是要强化政策引导。我们要推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件,印发工业场景数据要素应用参考指引,加强发展的引导和模式的宣介。

  三是要培育良好的生态。加快推动工业数据标准的研制,发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业,支持举办一批技术研讨会、供需对接会等,同时要做强做优人工智能开源社区,打造高质量开源数据资源聚集的高地。特别是今年在即将举办的峰会上,也将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议,同时还要启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛。

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