中国财富网讯3月26日，2026全球南方金融家论坛核心平行论坛之一的AI可信语料建设论坛，在北京国家金融信息大厦举行。论坛期间，“中国财富·可信AI研究实验室”正式启动。北京雁栖湖应用数学研究院副院长龙飞出席论坛，围绕“数学科学护航数据流通：打造可信共享安全基座”作主旨分享，从基础科学视角解读AI可信语料建设的核心路径。

　　龙飞表示，人工智能的发展始终离不开数学科学的底层支撑，控制论、信息论、图灵机器理论三大核心理论奠定了AI发展根基，分别为AI赋予灵魂、语言与模型。当前行业聚焦的可信语料建设，本质是用数学与科学方法为AI划定发展边界、筑牢安全防线。他梳理了人工智能发展的关键节点，提及行业曾因算力受限、成本过高、数据匮乏、算法滞后等问题，两度陷入发展寒冬，前两次寒冬分别受科研预算削减、资本市场撤资影响。2010年以来，依托互联网和移动互联的普及、海量数据积累、算法迭代与算力升级，AI迎来全面爆发，但资本供给与科技创新节奏失衡，仍可能潜藏行业风险。

　　针对当前可信语料建设面临的隐私泄露与权属模糊、数据质量参差不齐、流通效率与安全难以兼顾三大难题，龙飞认为，这类问题需从管理和科技层面破解，管理层面，要依靠国家相关政策规范数据流通，坚守“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的原则，筑牢数据安全底线；科技层面则要依托数学科学提供核心解法，夯实AI发展的底层根基。

　　龙飞进一步阐释，安全防护依托数论、代数、编码理论等密码学核心数学原理，可信识别依托概率统计实现数据质量评估与异常检测，合规共享则依托差分隐私、隐私计算技术。在此基础之上，图论、拓扑数据分析、博弈论等前沿数学方法，是破解复杂数据流通问题的关键。数学方法把安全要求变成可证明机制、把复杂系统变成可分析对象、把制度约束变成可设计规则，助力打造可信语料库。

　　龙飞同时提到，数学发展与数据流通是双向奔赴的过程，数学科学的发展在推动AI的发展和可信语料建设的同时，也反向助力应用数学的发展。基础科学与产业实践深度融合，才能为AI产业健康发展筑牢根基，推动AI产业行稳致远，实现良性循环。

　　据悉，AI可信语料建设论坛由新华社品牌工作办公室、中国财富传媒集团与明略科技集团联合主办。2026全球南方金融家论坛以“融金聚智点亮南方”为核心，聚焦全球南方金融合作与产业创新发展。本次平行论坛旨在汇聚政企学研多方力量，构建权威、可信、高质量的品牌语料生态，建立AI时代品牌数字资产管理新范式，以可信语料赋能品牌全球化发展，为新质生产力培育注入数字动能。（何苗）