3月27日，A股存储芯片开盘集体大跌，佰维存储、西测测试跌超6%，江波龙、兆易创新德明利、香农芯创跌超4%，太极实业、强一股份等跟跌。

　　消息面上，据公开报道，谷歌近日推出了一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant。根据谷歌介绍，TurboQuant压缩技术旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用。该算法主要针对AI系统中用于存储高频访问信息的键值缓存（key-valuecache）瓶颈问题。随着上下文窗口变大，这些缓存正成为主要的内存瓶颈。

　　据悉，TurboQuant可在无需重新训练或微调模型的情况下，将键值缓存压缩至3bit精度，同时基本保持模型准确率不受影响。对包括Gemma、Mistral等开源模型的测试显示，该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。

　　此外，在英伟达H100加速器上的测试结果显示，与未量化的键向量相比，该算法最高可实现约8倍性能提升。研究人员也表示，这项技术的应用不局限于AI模型，还包括支撑大规模搜索引擎的向量检索能力。谷歌计划于4月的国际学习表征会议（ICLR2026）上展示TurboQuant技术。

　　这一技术突破迅速引发了资本市场的高度关注。富国银行分析师AndrewRocha认为，这项技术可能影响未来对内存容量规格的需求判断。他在报告中写道：“市场很快就会重新评估，AI究竟还需要多少内存容量。”

　　不过，摩根士丹利则指出，TurboQuant技术的影响范围是有限的。它仅作用于推理阶段KV缓存，不影响模型权重，也不涉及训练环节。因此，这并不意味着整体存储需求下降到原来的1/6，而是提升单位硬件效率，让相同的硬件能处理更长的上下文或服务更多用户。

　　而Cloudflare首席执行官Matthew Prince则将TurboQuant称为谷歌的“DeepSeek时刻”。类似情况曾在DeepSeek发布时出现：市场一度担忧算力需求下降，但最终AI应用爆发，反而推高硬件需求。一开始下跌的英伟达后来再创历史新高。

　　从行业基本面来看，存储芯片的长期需求依然强劲。平安证券研报分析，当前海外CSP不断加码AI基础设施建设，持续拉升企业级存储需求，推动存储行业景气持续上行，存储主流产品迎来量价齐升态势，考虑到当前AI持续高景气，本轮存储周期的强度和持续性有望超过上一轮，相关产业链企业有望迎来盈利水平明显提升。

　　华福证券也认为，此次价格飙涨的核心动力来自AI产业的快速发展，科技企业对AI基础设施的大规模投入直接引爆了存储需求。业界普遍认为，供应紧张局面至少将持续到2027年下半年。尽管主要DRAM厂商如三星电子、SK海力士、美光、长鑫存储、南亚科等预计2026年产量将增加约26%，NAND产量增加约24%，但供给端的实质性扩张仍需时日，短缺问题预计要到2027年下半年才有望缓解。