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两年前横空出世的Sora，曾给AI业界和全球网民带来巨大的震撼。到2026年，它突然退场，没能再掀起那样大的波澜。
从商业决策的角度看，这其实早就是意料之中的事。极高的视频生成成本、少得可怜的付费用户，加在一起的结果就是——Sora让OpenAI每天亏掉上千万美元。
比起Sora自身的命运，人们更关心的是，它所开创的视频生成大模型赛道，还有没有未来？再进一步想，是不是所有跑不通盈利模式的AI技术，无论技术有多超前、效果有多惊艳，都终将走进死胡同？
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先来看看Sora为什么赚不到钱。
直白地说，市场侧根本找不到付费使用Sora的理由。对B端客户（企业）来说，它远远达不到影视级制作的严格要求。对C端客户（个人）来说，也许可以做一些恶搞小视频尝尝鲜，可如果要为此月付几十美金？那还是算了吧。
但Sora赚不到钱，并不代表其他视频生成大模型都赚不到钱。快手的可灵AI，单月收入超过2000万美元。字节的Seedance、昆仑万维的SkyReels、MiniMax的海螺等大模型，也正逐步产生可观的营收。
视频生成大模型为什么“西方不亮东方亮”？从技术的视角看，Sora的领先优势早已不在。在物理逻辑、一致性和时长等关键指标方面，一些国产大模型已经实现赶超。
更关键的因素，在于下游市场生态的差距。甚至可以说，从诞生的第一天起，国产视频生成大模型就没怎么担心过下游引流与价值转化。
在B端，蓬勃发展的微短剧产业正加速拥抱AI。尤其是对逻辑、演技、美感等无甚要求的下沉爽剧来说，AI生成的画面已经完全够用，无需再耗时耗力地实拍，制作周期和成本得以压缩数倍。
在C端，国内大厂往往都拥有“自产自销”的能力。Seedance有抖音，可灵有快手，用户生成完的视频可以丝滑地一键传播。数亿日活用户代表着庞大的视频内容创作需求，能为视频生成大模型源源不断“输血”。
其实OpenAI一直想给Sora打造一个视频分享社区，以构建起完整的商业飞轮。但当市场上已经有TikTok时，谁还会点开一个同质化严重、缺乏真实视频、推荐算法不成熟的新平台呢？
所以说，不是视频生成大模型缺乏商业价值——关键还是要看，它所处的环境有没有需求的土壤。
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当前的人工智能竞争，中美是毫无疑问的第一梯队。总体来说，中国的优势，更多在于应用。
很多人对现状这样理解：中国AI产业的底层逻辑就是务实导向的，市场有什么需求，大模型厂商就做什么。由是产生了一种焦虑：中国AI发展，会不会在基础理论方面永远落于人后？
但Sora和其他视频生成大模型的不同命运，或许提示了另一种近乎相反的逻辑。或许，无论大模型厂商研究出什么新技术，都能找到对应的市场需求？
现实当然没那么夸张，但中国的确拥有全球规模最大、门类最齐全的生产制造体系；拥有14亿消费者共同支撑起的巨大市场，且数字化程度领先。
这些共同构成了最具竞争力的需求侧生态——新的AI技术，只要能切中用户哪怕微小的痛点或痒点，大概率能在最短时间内找到场景和市场，迅速验证并迭代商业模式。而来自真实世界的、复杂多样的需求压强，反过来又成为倒逼技术找准价值点、快速迭代的最强大力量。
还有一个比较容易被忽视的“场外因素”。中国的电价便宜，绿电价格大概是美国电价一半，归功于中国的电网体系建设以及“东数西算”战略，大幅降低了AI企业的成本压力。这也是中国AI生态综合优势的重要部分。
AI的价值，终究还是要在AI之外体现。反过来也是同样，AI之外千行百业的发展状况，也在决定AI产业本身能否发展得更快、更好。
理解了这一层，自然无需再担心中国AI是否始终在“跟跑”。
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不过，Sora的关停仍敲响了一记警钟。
诺基亚从全球销量第一到停产，前前后后一共十多年，而Sora的全生命周期一共就只有两年——AI时代的更迭实在太快了。现有的优势随时可能被颠覆，维持领先地位，需要长期持续的努力。
对中国AI产业而言，一方面仍要继续发挥技术与产业快速结合的优势，在推动传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道过程中，把AI应用于解决更多实际问题，以迭代技术、创造价值、积累数据与资本。
这是一条效率更高、风险相对可控，能快速形成产业规模和经济效益的路线，但不能停留在舒适区中，而要运用应用端产生的高质量行业数据，反哺训练出更具专业性和实用性的垂直大模型；运用商业成功积累的资本，加大对芯片、框架、算法等底层技术的自主投入。更进一步，运用丰富的场景经验，参与并主导全球AI治理框架和标准规范的制定。
另一方面，突出应用导向的同时，仍要为那些看似“无用”的自由探索创造空间。这些年科学界的许多故事已经提醒人们，哪怕短期应用前景不明、哪怕只是为了“好玩”的创新技术，都随时可能成为催生颠覆性变革的温床。
全局视野下，中国AI产业有这么大的应用优势，自然也有更多的容错空间。营造鼓励长期主义、容忍风险、宽容失败的大环境，更有利于实现基础理论和关键核心技术的进一步突破。
由此看，对那些暂时跑不通盈利模式的AI技术——无论最终会不会走进死胡同——或许都可以让它先“走走看”。
