在2026年中国科幻大会上，中国信息通信研究院人工智能研究所博士、高级工程师樊威向《中国经营报》记者表示：“根据Epoch AI（一家非营利研究机构）预测，高质量文本数据将于2028年耗尽。在数据极限来临之际，谁能掌握私域数据，或者形成真正的数据合成能力并进行模型训练，这才是企业取得竞争优势的关键。”

　　针对目前大模型竞争的态势，他给出了多点建议。

　　樊威指出，大模型的发展已不再单纯追求规模，而是转向实用性。“从2025年下半年以来，大家可以看到，这些模型厂商不再关注模型参数有多大，而是更注重实用性，这是竞争中的一个关键变化。”

　　在算力管制方面，樊威表示：“我们看到西方国家对我国的算力出口管制等行为，其实都是在遏制我国人工智能的发展。”他强调，除算力外，配套的电力能源等基础设施也是发展的关键。

　　在生态建设方面，樊威认为，一流企业既是规则的制定者，也是规则的执行者。他以行业内的开源策略为例指出，若企业在技术上存在短板，便可通过生态构建来发挥自身长处。

　　当前AI领域呈现多模态和跨模态融合发展的趋势。他认为，下一代大厂博弈的关键在于“不仅能识别多模态内容，还要实现更深度的融合”，例如声音与文字的深度结合以及长文本上下文的识别能力。

　　当前，AI正经历从“玩具”到“工具”的转变。樊威表示，小微企业尤为关注如何将人工智能转化为生产中的实用工具。“原来大家可能只是将其当作一个简单的对话工具，现在它越来越成为我们生产中的重要工具和环节之一。”

　　针对备受关注的人工智能安全性问题，樊威坦言安全技术存在滞后性，原因有三：一是安全技术本身属于事后响应型技术；二是市场上99%的资源投入了模型发展，仅约1%用于安全；三是大模型技术迭代过快，部分模型从登顶到被超越仅用5天时间。

　　对此，樊威建议企业加大安全投入，发展安全预警技术，力争在风险出现前介入；同时运用制度和法律筑牢底线。“当技术无能为力时，制度和法律就是我们最后的防线。”