生态环境部科技与财务司司长王志斌在今天召开的例行发布会上表示，近年来，生态环境部积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的重要抓手，依托国家科技重大项目，部署包括高通量自动化智能监测技术在内的90多个项目。

　　在监测方面，人工智能技术逐步嵌入生态环境监测，并实现业务化的应用。以生物多样性识别为例，通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，原本一年一次的监测，现在可以实现全年连续监测。比如，江苏省目前在20个生物多样性观测站中布设了98台鸟类声纹识别设备，获取243种鸟类的近44万条监测数据，人力监测成本降低了90%。

　　发布会上，王志斌手持一台激光雷达系统，它非常便捷易携，只有一公斤重，而测距能达到70米，可以在10分钟之内完成400平方米的地表植被数据采集，就像对植被进行了一次CT体检，能够精准地监测植被的树高以及树冠的冠幅、胸径等一系列数据，免除了人工逐一测量的烦琐，极大提高了调查监测的效率和精准性。相较于航拍的真实树林场景，利用激光雷达系统AI算法对植被进行识别采集后的识别图，包括了植被的位置坐标、树高、树径等数据，为林地建立了全新的生态本底档案。

　　在监管方面，人工智能技术应用大大提升非现场执法能力，如利用大模型智能识别技术，识别机动车检测检验结果弄虚作假行为和重型车违法排放问题的准确率超过70%，大幅节省了物力和人力成本。

　　他表示，下一步，将持续加大对生态环境领域人工智能相关技术研发的支持，加快推动天空地海一体化智能感知网、跨介质复合污染调控模拟器的建设，充分释放“人工智能+”生态环境的应用效能，不断提升生态环境治理体系和治理能力的现代化水平。