本报讯 （记者贾丽）近日，由海淀区人民政府与北京国有资本运营管理有限公司联合主办的2026中关村论坛年会“人工智能主题日”特色主题论坛“AI未来论坛：跃迁·投资·共生”在中关村国际创新中心成功举办。论坛汇聚全球顶级投资人、产业领袖与前沿创新者，围绕人工智能从技术突破迈向产业价值的关键路径展开深入探讨。

　　在“前沿Tech Show”环节，北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）创始人、清华大学人工智能研究院副院长朱军教授发表题为《通用世界模型：连接数字世界与物理世界的桥梁》的主题演讲，系统阐述了生数科技在通用世界模型方向的战略布局与技术路径。

　　通用世界模型战略布局越发清晰

　　在长期的视频大模型的技术积累上，生数科技逐步构建起一条清晰的通用世界模型的战略布局：以基座世界模型为核心底层，向上延展出贯通数字空间与物理空间的双轨体系，形成面向通用智能的核心基础架构。

　　在底层能力上，该基座世界模型基于全球首创的U-ViT架构，积累视觉、听觉、触觉等多模态信息，构建对世界的统一认知与建模能力，为上层应用提供统一的智能底座。

　　在数字空间，生数科技基于世界生成模型（WGM）打造视频大模型产品Vidu。Vidu生成模型聚焦单时点模拟世界，赋能AI在数字世界的生产力。流式生成模型，聚焦多时点模拟世界，实现实时陪伴和交互。Vidu显著提升了数字内容的生产效率，最终实现数字世界的AGI。

　　在物理空间，生数科技基于世界行动模型（WAM）构建统一世界模型产品Motus。Motus作为真实世界具身智能的“大脑”，致力于解决传统具身智能链路割裂、数据稀缺、泛化能力弱等核心痛点，可实现真实世界下的零样本泛化与跨本体适配，推动机器人从“模块化执行”向“统一智能体”跃迁，最终实现物理世界的AGI。

　　由此，生数科技构建起贯通理解世界、生成世界与行动于世界的完整技术闭环，使通用世界模型真正成为连接数字世界与物理世界的桥梁。

　　通用世界模型正成为通向AGI的重要方向

　　而当前的AI系统，虽然在单点能力上取得了突破，但整体上仍然是“割裂”的。有的擅长生成，有的擅长理解，有的用于执行，但很少有系统能够统一完成这三件事。如果机器要真正具备智能，就必须具备类似人类的世界模型能力。

　　在此基础上，朱军指出，通用世界模型正在成为通向AGI的重要方向。

　　长期以来，具身智能面临“数据墙”：真实世界的轨迹数据成本高、规模小，难以支撑模型泛化。对此，朱军提出一个关键判断：视频，是当前最接近真实世界的数据形态。

　　基于这一判断，生数科技构建了以视频为核心的数据体系——从海量互联网视频，到第一视角操作视频，再到机器人数据，形成一个可扩展的数据金字塔。在这一体系下，即使缺乏大量标注数据，模型依然能够学习到有效的行动能力。

　　业内人士认为，在数据利用与规模扩展方面，Motus展现出显著优势。在数据规模扩展实验中，相较国际领先的VLA模型Pi0.5，Motus能够从更广泛的异构数据中学习，并有效融合预训练基座模型中的多模态先验能力。在长程、多步骤的复杂真机任务中，Motus进一步呈现出接近人类水平的决策逻辑与执行稳定性。

　　面向未来，生数科技将继续坚持以原创技术为底座，围绕通用世界模型持续推进底层架构、数据体系与应用场景的协同突破。

　　从视频模型到世界模型，从数字空间到物理空间，生数科技正在探索一条更完整的通用智能路径。随着相关技术持续演进，通用世界模型也将加快走向真实产业场景，释放更大的技术价值与应用潜力。