证券日报网4月3日讯 ，神州数码在接受调研者提问时表示，“AI for Process”是一套核心方法论。其关键在于深入行业获取 Know-How 后，找到业务重构的抓手即“Process（业务流程）”。这主要包含两个维度：一是在不同行业中重构具体的业务流程；二是利用 AI 技术实实在在地提升生产力。在面对不同企业时，最大的挑战在于如何将通用的 AI 技术与企业极具个性化、差异化的实际业务场景和流程真正融合在一起，形成可落地、可复制的经验。面对这些挑战，神州数码之所以能够取得阶段性的成功，关键在于公司构建了落地的桥梁和生态。公司依托神州问学这一核心平台，打造了企业级的 Agent（智能体）中台与智能流程工作台。公司没有仅仅停留在提供底层技术层面，而是深入医疗、制药、制造、汽车等具体行业，将技术与行业 Know-How 深度结合。通过沉淀出大量开箱即用的客户场景模板，以及打造诸如“神州问学医药版”等垂直行业解决方案，公司切实帮企业解决了从通用模型到业务流程重构的落地难题，实现了从单点技术探索向规模化商业落地的跨越。