近日，“AI时代数据要素赋能与政府统计创新论坛暨统计学科建设研讨会”在上海立信会计金融学院举行。来自全国近30家单位的200余名统计领域专家学者、政府代表及高校师生齐聚一堂。与会专家明确指出，人工智能技术存在“因果难明、误差难测、幻觉难免”等先天局限，亟需以统计学理论弥补AI短板，推动政府统计更好服务国家治理现代化。

　　论坛聚焦人工智能浪潮下数据要素价值释放、政府统计改革创新与统计学科高质量发展等议题。国家统计局原副局长、全国应用统计专硕教指委主任委员毛有丰，国家统计局原总工程师文兼武，厦门大学教授、原教育部统计学教指委主任委员曾五一等嘉宾在致辞中强调，要正确认识AI的局限性——其因果推断能力薄弱、误差难以量化、易产生虚假信息，统计学作为“数据科学的基石”，恰恰能弥补这些缺陷。他们呼吁构建统计学自主知识体系，以科研创新助力政府统计高质量发展，深化产教融合，培养新型统计人才。

　　上海立信会计金融学院院长杨力表示，统计学跨学科价值愈发凸显，学校正以深化综合改革为契机，聚焦AI时代数据要素赋能、大数据分析等交叉方向，加快推进统计学硕士学位点建设。天津财经大学肖红叶教授、江西财经大学邱东教授、国家统计局原副局长许宪春教授、浙江财经大学原党委书记李金昌教授分别就统计学变革理性路径、提升“识国能力”、国民经济核算体系修订及官方统计创新等主题作大会报告。

　　与会专家一致认为，在AI浪潮中，统计学科应坚守本质、创新方法，以数据赋能政府统计现代化，为宏观决策提供科学支撑。