海报新闻首席记者张海振记者金立红济南报道

　　2026年春节期间，43岁的文斯耗时半个月为自己经营的小生意“手搓”了一款专属记账App。这款文斯自己“手搓”的专属记账App，不仅能满足他日常经常所需，投入也低，仅花费了1000多元。相比专业定制开发应用动辄数万元甚至十余万元的要价，这让他觉得很满意。

　　文斯是名文科生，此前没有接触过程序开发。但AI编程工具的飞速迭代，仿佛打通了“人类语言”与“计算机语言”之间的“虫洞”，让像文斯一样的非专业人士也能“手搓”App。

　　从创业者到外卖骑手，从会计到全职宝妈，人们像聊天一样向AI下达指令，像搭积木一样拼出功能各异的应用程序。有人省下巨额定制费用，有人靠这项副业月入上万元，有人“手搓”的App还意外登上应用商店下载排行榜，但也有人因为代码漏洞、版权问题等狼狈收场。

　　这是AI时代的新风口，还是昙花一现的噱头？海报新闻记者就此展开调查。

　　谁在“手搓”App?

　　小商店老板、宝妈等无数普通人靠AI打破“代码”门槛

　　43岁的创业者文斯经营着折扣食品批发和露营地两项生意。其中，食品批发需每日记录进货、出货、人工、房租等多项开支，露营地则涉及周期性采购与特殊收入核算。文斯本就腾不出人手专门记账，两种不同的账目混在一起，更让他头痛。

　　“我咨询过定制开发，基础版报价59800元，仅支持安卓平台，开发周期两个月，而且功能还只能满足日常经营60%的需求。如果要增加功能，加一项就要额外支付5000-8000元，满足全部功能预计花费8万元-10万元。”文斯告诉记者，市面上的财务管理软件大多功能冗余，无法满足小生意的个性化需求，要是找专业团队定制，花费又实在太高。

　　文斯利用AI“手搓”的专属App，解决了生意记账难题

　　ChatGPT等AI大模型掀起热潮时，文斯开始关注AI。起初只是好奇，但随着AI技术的飞速迭代，各种AI工具越来越成熟，他便萌生了一个大胆的想法：能不能用AI为自己的生意开发一款专属的记账App呢？

　　“像我这样的非专业人士做App，核心不是懂代码，而是清楚自己的需求。”文斯告诉记者，AI能听懂他的“话”，他只需要梳理出两项生意的记账逻辑，然后向AI描述自己的具体需求，通过AI大模型整理出开发流程、功能框架，再借助AI编程工具写代码，就能做出一个电子记账本。

　　“一共18000多行代码，全是AI写的。”文斯笑着说，这款他亲自“手搓”的App从勉强能用，到稳定流畅，再到完全贴合业务需求，耗时半个月左右，花费仅1000多元，他觉得很满意。

　　文斯给这款App起名“小商簿”，它彻底解决了他的记账难题。如今，文斯只需在手机上轻点几下，就能实时记录收支、自动核算利润，生成各类总结报表。“效率至少提升了80%，而且数据更准确，我做决策也就更精准。”

　　像文斯一样为解决个人需求而“手搓”App的例子并不鲜见。

　　网名为“像素键盘手”的创业者李刚，因苦于家中食物、药品缺乏提醒而总是放到过期，特意自制了一款名为“Unexpire”（即“使其不过期”）的App。“我平时比较忙，家里的食物、药品、日用品等买回来放那就忘记了，经常是要用的时候才发现过期了。用这个App顺手拍张照，它就能自动归类物品，同时以倒计时的方式提醒我还有多少天过期。”

　　沉浸于用AI“手搓”App的还有“95后”宝妈塔塔。塔塔上一份工作是UI设计师，如今，她借助AI的Vibe coding技术累计打造出二三十款应用和小程序，月收入保持在两万元以上。

　　无法抗拒的魅力

　　一个人顶一支团队，千元自制应用完美平替10万元专业版

　　当越来越多不懂编程的普通人能够指挥AI做出功能各异的App，这便不再是单纯的技术尝鲜，而是一个关于门槛消失、赛道转换的故事。

　　“没接触之前担心AI做的应用不靠谱，真用上之后才发现真‘香’。”与文斯、塔塔他们不同，在接触AI编程工具前，李刚并非无程序基础的“小白”。正因如此，他更加意识到“手搓”App的划算。

　　“以前开发一款APP，得组建包含开发工程师、测试工程师、运营等多个角色的专业团队，不仅人力成本高，团队沟通磨合、功能反复修改等，也会大幅拉长开发周期，很多好创意被卡在了落地环节。”作为一名了解应用程序常规开发流程的独立开发者，李刚对AI编程工具抱以肯定的态度：能力很强，使用方便，效率极高。

　　成本方面，文斯算了一笔账：他制作“小商簿”使用的AI编程模型、编程软件的费用，月均140元；算上云服务器、数据存储服务、开发者账号年费等七七八八的费用，总花费不超过1500元。开发效率上，他每天投入3小时，大约15天便完成了这款App的双平台开发。

　　“‘怒省’小10万块！实际投入只有40多小时、1000多块钱，功能也很实用，太划算了。”文斯笑着说。

　　调查过程中，几位受访者向记者反复强调一个观念：普通人想要利用AI做点什么，最需要学习的就是如何用“人类语言”向AI精准描述需求。只要摸到了门道，一个人能顶一支程序员团队。

　　李刚介绍，他有自己青睐的AI大模型生态，借助几种开发工具，一个人就能完成从App设计到开发的全流程。“关键是学会表达需求，熟悉工具用法后，普通人只需几个小时就能开发一款基础的App。”

　　目前，李刚已通过此方法成功制作两款App并上架。其中，“Unexpire”上架后可供用户免费下载使用，另一款面向职场人的情绪管理App“牛马配件”则已实现商业价值。该应用在苹果商店上架后，每注册一次收费8元，页面显示已有200多次下载。

　　“像素键盘手”（李刚）利用AI自制的“牛马配件”App已在应用商店上架

　　“最近我准备对这款App进行升级。”李刚笑着告诉记者，他打算新增一个提醒功能：当使用者背后有人靠近时，“牛马配件”会发出提示音，提醒用户“摸鱼”行为有可能被发现。

　　靠AI改变人生轨迹

　　“AI没有那么难，很多人只是不敢踏出第一步”

　　如果说文斯与李刚利用AI的主要目的是满足自身需求，那塔塔更像是凭借AI的力量，扭转人生轨迹。

　　2025年11月12日，百度世界大会开幕前夕，自媒体博主塔塔在李彦宏面前演示了她用“秒哒”工具做的“Pose助手”项目。整条参观路线上，她的展台被放在第一站，足见重视。

　　而在5个月之前，她还只是一名在小红书上分享育儿经验的普通宝妈。

　　几年前，塔塔曾是一名小公司的UI设计师。失业后，她索性决定给自己放个长假，回家生孩子，做起了全职宝妈。

　　随着孩子一天天长大，塔塔“想为自己做点什么”的愿望越来越强烈。然而，“复出”并不容易，折腾了很久，她一直没能找到合适的工作。关键时刻，AI提供了新的契机。

　　在“秒哒”黑客松大赛获奖的“Pose助手”小程序，是塔塔的代表作。这款专为拍照姿势开发的小程序，能调用摄像头并叠加拍照姿势蒙版，引导用户摆姿势、拍美照。后台统计数据显示，有数十万用户浏览使用了该款小程序。相比效果的火爆，这款小程序的开发却简单到“不可思议”——学会使用工具后，塔塔用20分钟就搭建出了“Pose助手”的第一个版本，后续仅用3个多小时便完成优化，做出了可以上线的成品。

　　“家人常劝我说，你的首要任务是带好孩子。”她在一篇复盘文章中写道，“可我心里总有一股不甘——那种感觉，像是命运在背后轻轻推着我。我想看看，一个普通人，靠着AI的力量，能走多远？”

　　截至目前，塔塔已借助AI工具打造出二十余款应用程序、小程序等。她很认同自己赶上了“全民AI创造”的浪潮，把自己称为“超级个体”——能兼顾产品经理、导演、音乐人、建模师、写手、设计师和自媒体人等多重身份的人。而这些身份之间的自由切换，靠的是一个共同的强大媒介：AI。

　　塔塔很喜欢现在的自己。“AI不仅改变了我的经济状况，更升级了我的思维模式和工作协同方式，让我从被动找工作，变成了拥有主动选择权的人。”

　　塔塔说，常有人私信她抱怨AI很难。作为一个被AI改变人生轨迹的自由职业者，塔塔觉得，很多人只是不敢踏出第一步。

　　用AI“手搓”App，边界和风险在哪？

　　从文斯、李刚到塔塔，3个不同背景的个体创业者，依靠AI工具实现了应用程序开发从0到1的跨越，也跨过了那道曾经高耸入云的行业门槛。

　　调查过程中，山东科技大学计算机科学与工程学院人工智能系主任亓亮向记者表达了他的看法：“AI实现了创造力的大众化，让有想法的人不再被技术阻碍，清晰的需求表达能力正逐渐成为比专业编程技术更重要的核心能力。”

　　山东交通学院信息科学与电气工程学院（人工智能学院）副院长朱振方则告诉记者，这是软件开发大众化、全民化的标志性现象。“它火爆的核心就在于工具足够成熟，使用门槛大幅降低，给使用者极强的成就感。”

　　当然，质疑声也接踵而来。

　　文斯在社交平台发布用AI“手搓”App的视频后，不少网友对其“普通人短时间就能做好一个App”的说法表示质疑，还有人对App的使用安全提出担忧。

　　抛开仅供开发者个人使用的App不谈，这些由普通人“手搓”的应用，一旦上架开放下载，是否能够保护用户的隐私、财产等安全？假如在使用过程中出现问题，没有专业编程知识的开发者能否及时修复漏洞、解决问题？倘若出现纠纷，又该如何保护各方的利益？

　　就此，海报新闻记者分别向两位专家寻求答案。

　　朱振方认为，AI生成应用更适合基础工具类、信息展示类、表单收集类、内容阅读类等轻量化场景。但在高并发、高性能、强安全要求、复杂算法、深度交互体验以及大型商业系统和长期迭代维护的项目上，仍然力不从心。

　　亓亮则认为，面对热度还需冷静审视——AI生成的代码往往“能跑但难维护”，安全性、扩展性隐患突出；同质化严重导致竞争壁垒薄弱；应用商店合规、数据隐私、知识产权等风险常被忽视；更重要的是，“做出来”不等于“卖出去”，获客、留存、变现等传统商业难题依然无法靠AI解决。

　　朱振方进一步指出，在安全性上，AI生成代码可能存在漏洞、后门，密钥与配置信息容易泄露；在可维护性上，代码结构混乱、缺乏规范，后期难以修改和迭代，基本只能重写；在知识产权上，训练数据包含大量开源代码，商用极易侵权，使用者难以拥有完整自主版权。

　　“把AI当助手，学会让它帮你干活，你来把控风险和质量。”亓亮说，从行业长远发展来看，未来属于那些会用AI放大自己专业判断的人，而不是拒绝变化或盲目信任AI的人。