上海交大义理林团队，以AI赋能激光器，用于芯片测量切割，致力于实现高端制造的自主可控；上海交大李金金团队，将深耕设备一辈子的老师傅们口传心授的实操经验，炼成工业时序控制大模型；上海交大谢伟迪团队研发的全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统DeepRare，正破解全球罕见病患者确诊周期长、被误诊率高的困境；华师大何晓团队研发的大模型，让以微流控芯片为基础的化学合成节省约80%的实验时间。

　　近期，这些以AI为刃、答产业难题的科学家们，以“科学主理人”的身份，集体入驻科学智能开放创新服务平台——“爱赛思OpenAI4S社区”。

　　人类做科研，在速度、规模、复杂度、创造力上，存在难以逾越的生理与经验极限。寻找一种能让锂电池“满血复活”的分子，依赖人找规律，再海选、试错、验证，十年磨一剑。如此漫长跋涉，如今却在AI助力下，压缩为以月、天甚至小时计的短跑冲刺。但这场AI For Science（AI4S，科学智能）的科研范式变革中，科学家关注的重点，正转向对模型、算力、科研数据等生产力要素的效率渴求。

　　洞察到这一点的上海，又一次敏捷出手——在市经信委指导下，由上海仪电牵头，建设“爱赛思（OpenAI4S）社区”，以科学家为中心，集纳“开箱即用”的AI模型、智能体、算力、语料、工具链、干湿实验室等科研要素，且确保科学家“只跑一次”，保障科研成果高效落地。

　　上海仪电旗下上海埃迪希科技服务有限公司总经理孙跃告诉记者，科学智能的共性瓶颈，包括但不限于算力分散、数据质量参差、模型与实验资源脱节等。一家科研团队曾抱怨，在跑一个跨尺度的分子动力学模拟时，需要在数个资源平台间手动迁移数据，科研人员被这些非科研事务极大牵制住精力和专注度。

　　利用国企身份及公允优势，“爱赛思”尽可能汇聚资源，已实现多个突破。

　　如单点登录——上海现有上海人工智能实验室、创智学院、科学智能研究院等多个独立的科学智能研究机构。“爱赛思”双向打通这些机构各自的科学发现平台，如Intern-Discovery、科研驾驶舱、星河启智等，在“爱赛思”社区实现了账号互认。

　　又如“智研飞轮”，即社区提供多个智能体来拆解复杂科研任务，现已接入上海交大的SciMaster、上海仪电自有智能体“科研助手”等。

　　再如，提供工具、数据、算力“在一起”的云端任务环境，避免科学家在不同平台间反复切换，现已汇聚生命科学、新材料等领域主流工具包、30余类高质量科学数据集、10余个干湿实验室资源，并以万卡算力资源支撑。关键在于，社区目前推行“先用后付、免申即享”的算力补贴机制。

　　据悉，社区接入或打通的要素已超过2400项，同时强化“找伙伴、找话题、找资金”的空间功能。如不久前，由上海仪电组局的一场产研共创沙龙，产业龙头企业与领域科学家、AI专家、工程师、基金经理聚在一起头脑风暴，共同定义光刻胶、量子计算等多个关键科学问题。上海生物制造发酵过程中上百个变量会影响产量的痛点，当场就得到了上海交大集成电路学院教授李金金团队研发的工业智能引擎ManuDrive的解法。

　　据了解，针对各先导、新兴及未来产业，上海始终将“生态”作为服务产业的根本逻辑，前瞻完整布局技术创新与应用所需土壤。去年年底到今年年初的短短一个月内，上海就迎来MiniMax、沐曦股份、英矽智能等5家创新企业的上市。接下来，光互连、光计算解决方案提供商曦智科技、国内头部大模型企业阶跃星辰均有望年内冲刺港股。