在AI驱动的商业时代，企业的核心资产发生了根本性变化：从厂房与设备，转向数据、算法和模型。

　　然而，当资产变得无形，数据与知识产权的确权及保护难题便随之浮现——联合开发中，成果权属如何界定？核心人才流失带来的数据泄露风险如何防范？核心数据该如何有效保密？这些问题正成为许多企业面临的共同痛点。

　　企业既要在数据资产确权与保护上筑牢防线，又要在互信基础上推动合作。当前，相关领域亟需清晰的法律框架与规则指引，专业的法律服务亦不可或缺。

　　21世纪经济报道记者在近日举行的2026中国企业法商峰会上了解到，当前，数据的归属与流通规则仍处于法律模糊地带，问题复杂且棘手。

　　有AI服务商表示，其面临的最大痛点，首先就是数据流通的合规性问题。“我们在平台上加工、使用数据，加工后的成果权属该如何清晰界定？用户数据又该如何实现安全、独立的流动？这些都是亟待解决的问题。”

　　在产业协作层面，有智能底盘系统方案商分享了与汽车行业联合开发中的典型困境：联合开发过程中产生的新数据，以及原有数据的使用和权属界定，是常见的争议焦点。

　　“车企不能要求将所有开发成果独家归其所有，这既不合理，也不符合行业发展规律；反过来，我们作为合作方也不能将联合开发的成果，后续无限制地出售给其他车企，因为车企之间存在直接的竞争关系。”他表示。

　　当前企业在合作开发前通常会签订涉及数据和知识产权权属的协议，但在法律上，相关权属界定仍处于模糊地带。

　　与此同时，记者了解到，跨主体合作中的利益共享同样是难题：在跨主体合作中，如何约定各方在合作中的贡献度，进而制定公平合理的收益分配规则，是产业协作中面临的普遍挑战。

　　此外，一位与会律师结合实务经验指出，企业在数据确权之外，还普遍面临核心人才流失与数据保护以及数据防泄露两大挑战。企业如何防止核心人才流失，以及人才流失后带走核心数据该如何追责，已成为一大痛点；同时，如何防止核心数据被窃取、泄露，也是数据确权与保护体系中的关键环节。

　　随着数据资产确权与保护问题的日益凸显，专业的知识产权保护与合规治理已变得不可或缺。

　　胡润智榜最新发布的《胡润智榜·大中华区卓越法律服务指南（知识产权）》（下称“《指南》”）指出，中国AI专利申请量在过去五年增长近300%，但法律规则明显滞后于技术迭代，企业对知识产权保护与合规治理的需求随之上升并成为刚需。

　　《指南》指出，知识产权领域业务复杂性持续提升，并呈现多维交织特征。其中，“法律争议无先例”成为典型问题之一，AIGC版权归属、数据抓取引发的不正当竞争等新兴议题尤为突出。

　　《指南》同时梳理了当前AI领域面临的四个核心法律难题：一是AIGC生成内容的著作权归属及保护标准尚不明确；二是AI发明创造的“创造性”认定缺乏统一尺度；三是训练数据的合理使用边界与侵权认定存在较大争议；四是AI模型参数作为商业秘密的保护与取证难度较高。

　　前述律师强调，完善的合作协议是企业数据保护的基础，也是降低纠纷风险的关键抓手。“协议中必须明确数据的所有权、使用权归谁，收益如何分配，甚至包括后续估值、上市等环节的约定，这些条款都要细致、明确。”其建议企业尽早引入专业律师支持，构建全流程合规体系。