“医疗AI必须是‘有温度’且严肃的。如果辅助诊断结论的准确度存疑，无法真正让患者受益，医生和患者都无法接受。”在北京广西大厦的会议室里，数坤科技股份有限公司（以下简称“数坤科技”）联合创始人兼首席技术官郑超在接受《证券日报》记者专访时，多次强调“敬畏”与“价值”这两个词。

　　作为国内最早一批在医疗影像AI领域实现规模化落地的企业，数坤科技从冠脉CTA（计算机断层扫描血管成像）起家，已逐步将业务从影像拓展至全院级、全模态AI研发，并在医疗大模型浪潮中探索新的落地路径。

　　构建医学影像产品矩阵

　　创业初期，国内医疗AI赛道普遍聚焦技术相对成熟的肺结节检测等单病种领域，竞争日趋白热化。数坤科技却另辟蹊径，选择了技术难度更高、临床意义更重大的冠脉领域作为突破口。郑超回忆说，公司率先推出冠脉CTAAI产品，并较早实现该领域三类证获批和商业化落地。

　　“我们一开始就想清楚，核心是解决医疗生产力问题。早期因计算机视觉技术相对成熟，我们聚焦医学影像赛道，在大模型浪潮全面兴起前，公司已围绕医疗多模态方向展开前瞻布局。”郑超向记者表示。

　　此后数年，数坤科技沿着“数字人体”战略，逐步完成了CT（计算机断层扫描）、MR（磁共振成像）、DR（数字化X射线摄影）等多模态影像产品布局，形成了较完整的医学影像产品矩阵。

　　“医学影像AI是公司最早实现商业化的板块，我们也是行业内最早推动影像AI付费落地的企业。”郑超坦言，早期肺结节AI多处于试用阶段，无实际付费，数坤科技通过冠脉、头颈等高端高价值产品，让医院认可AI的高效价值并形成付费采购，如今AI正逐步成为医院提升效率和优化质量的重要工具。

　　随着技术迭代，数坤科技的战略重心正式转向医疗多模态大模型，围绕医疗真实流程，持续构建覆盖“筛、诊、治、管、康”全链条的能力体系，让AI从单一工具成为可进入医疗体系运行的基础能力。近年来，该公司持续深耕技术攻关与场景应用，全面突破影像范畴，开展全模态AI研发，布局全院级、全区域医疗数字化服务。

　　据介绍，公司自研的“数坤坤”多模态医疗健康大模型已发布3.0版本，实现三大核心突破。“大模型不是简单的技术叠加，而是医疗生产力的全面升级。”郑超表示，“数坤坤”大模型已深度赋能数智影像、数智超声、数智医院、数智基层等全场景解决方案。在协和医院、华西医院等头部三甲医院，AI已进入辅助诊断及相关临床工作场景。在基层医疗机构，AI正推动“一次检查、多病联筛”等模式落地，提升筛查效率，并帮助基层更早识别高风险人群。

　　将AI能力全面下沉基层

　　技术的价值，最终体现在落地应用。数坤科技形成“城市级—区域级—三甲医院—基层医疗机构”四级覆盖体系，将AI能力精准渗透医疗服务全层级，破解医疗资源不均难题。

　　目前，数坤科技已在苏州、厦门、北京昌平等多地推进医疗健康数字化相关合作与试点。

　　公司与北京协和、华西、湘雅二医院等顶尖医院深度合作，坚持“与大三甲医生联合训练模型”的核心模式，将高年资医师临床经验深度融入模型，通过多中心临床试验验证，让AI水平达到三甲医院高年资医生标准。

　　“所有产品都必须在医院跟医生一起打磨，临床需求是产品设计的核心，这是医工结合的‘铁律’。”郑超表示。

　　基层医疗是数坤科技的战略重点。依托区域医共体与中心医院，该公司将AI能力全面下沉，为基层医生配备“三甲医生助手”，辅助完成报告书写、诊断分析、慢病管理等工作。在北京昌平、宁夏中卫等地，相关数字医生智能体能力已在部分基层医疗场景落地应用，实现“精准下沉、授人以渔、共建共赢”，让优质医疗资源突破地域限制。

　　“我们的业务以ToB、ToG为主，ToC端占比较小，但长期目标是逐步延伸至个人医疗健康管理场景。最终产品将直接触达终端用户。”郑超透露，未来数坤科技将通过大模型打通“防—筛—诊—治—管”全流程，构建覆盖个人全生命周期的健康管理体系。

　　行业仍处于商业化破局阶段

　　尽管技术不断突破，但郑超坦言，当前医疗AI行业仍处于商业化破局阶段。“核心痛点集中在医保付费准入。”

　　他分析，目前国内医疗AI已进入部分扩展项目与集采相关项目，但整体仍以医院自购为主。“医院购买AI更多是成本中心，缺乏持续动力。”数坤科技正积极推动AI从“按项目付费”向“按价值付费”转变。

　　“完善AI医保付费体系，是医疗AI企业可持续服务医疗机构、惠及民众的关键。”郑超呼吁，医保支付方式应当认可AI带来的效率提升与医疗质量改善，建立基于价值的付费机制。他举例，在DIP/DRG支付体系下，如果医院因使用AI而提升诊疗效率、降低平均住院日，医保应给予相应激励。

　　在专访中，郑超还从产业端角度出发，对医保、医疗、医药协同提出了具体建议。在医保端，他呼吁建立“按价值付费”机制，加快推进AI医疗服务价格项目的规范化与准入，形成正向商业闭环；在医疗端，他强调医生与AI是“人机协同”关系，建议医院在绩效考核中考虑“人+AI”的提效价值，并建立“会用AI的医生”的认证与激励机制。

　　当AI越来越深入医疗核心环节，责任与伦理问题不容回避。“AI不具备出具诊断报告的资质，最终诊断仍由医生签字负责。”郑超明确表示，公司坚守“人为诊断最终负责”的伦理底线。他同时表示，当前行业缺少医生使用AI的协同资质认证，未来需在资质考核、绩效考核中完善相关标准。

　　“从行业发展看，今天的医疗人工智能竞争，早已不只是技术层面的竞争。真正的分水岭在于：能不能落地，能不能真正帮到医患，能不能嵌入既有医疗体系，出了问题能不能厘清责任、实现追责。”郑超表示，也正因此，数坤科技的核心价值，不只是某一个模型、某一个功能点有多先进，而在于能否把AI做成可验证、可交付、可融入体系运行的医疗能力。