据国外媒体网站近日报道，人工智能（AI）正在印度加速普及。为了解决教育和医疗等多个领域的难题，AI的应用范围正不断扩大。预计未来5年，印度AI相关市场规模将增至目前的6倍，达到约450亿美元，紧追美国和中国。
近年来，印度凭借人口、成本、语言、数据等相对优势，为本国AI产业发展奠定了基础。在今年2月举行的“全球AI影响力峰会”期间，印度总理莫迪同十几家跨国科技巨头会谈，呼吁赴印投资兴业。莫迪表示，印度拥有14亿人口基础、完善的数字基础设施，以及活跃的AI创业生态系统等发展优势，向世界展示了印度AI发展的成就和未来潜力，提出印度要在未来10年成为全球AI领域主导者，并向全球发出邀请，呼吁全世界投资者、企业和政府投资印度的数据中心，将印打造为全球数据中心。峰会期间，谷歌、微软、亚马逊等全球科技企业和信实、阿达尼等印度本土企业承诺的投资超过2500亿美元。
印电子和信息技术部部长维什瑙表示，预计未来两年内印度在AI领域能够吸引超2000亿美元用于投资数据中心建设。为实现这一目标，印度政府计划短期内将决定AI算力的图形处理器（GPU）规模从现有3.8万个增加到5.8万个，计划到2030年将数据中心容量较现有规模提升5倍，并选定12支团队开发基于印度多种语言的基础模型。
印度媒体宣称，在国际资本加持下，印度有望实现从“IT外包大国”向“AI服务与算力应用中心”迭代升级，AI产业也有望成为印度经济发展新的增长极。数据显示，AI在医疗保健、农业、制造业、金融服务、教育、气候服务等领域的应用，将提升印度经济效能。预计到2035年AI产业可推动印度经济增长1.7万亿美元，成为未来10年印度经济最强劲的增长动力之一。
但立足实际分析，业内人士表示，虽然印度政府加大了本国AI能力建设，但实际资源投入仍显不足，如何将资本和国际关注转化为产业实力有待观察，AI产业发展前景仍面临较大挑战。
一是电力供应不足。数据中心是“耗电巨兽”，单个超大型数据中心的耗电量堪比一座中型城市。然而，印度全国电网严重老化，区域供电稳定性差，且电力结构仍以化石能源为主。同时，数据中心所需的巨量冷却用水，也让本身水资源紧张的印度面临较大压力。印度政府计划到2030年新增5亿千瓦非化石能源发电装机容量，但输电基础设施建设明显滞后，电网升级与扩容进度不足的短板短期内恐难以根本改变。
二是AI算力不足。GPU数量远低于竞争所需，特别是在高端算力基础设施、先进芯片制造和自主大模型研发等方面，印度目前高度依赖美西方，虽然印度政府计划增加GPU规模，但仍难与AI一流大国抗衡。印自身芯片产能目前难以满足竞争需求，其产业仍高度集中于芯片的组装、测试、封装等后端环节，在前端晶圆制造等核心领域能力严重不足。
三是研发投入和人才培养压力较大。印度研发投入仅占国内生产总值（GDP）的0.64%，核心技术依赖海外，远低于世界AI强国3%至4%的研发投入水平。同时，印度虽然每年培养超150万名AI工程师，但其中仅有20%至25%具备高端数字岗位所需能力，而具备AI研发能力的不足5%，且大量顶尖AI人才外流，严重制约AI产业带动经济增长的能力。
不仅如此，AI产业发展还对印度传统IT外包产业造成了较大冲击。印度IT外包行业是其经济核心支柱，就业人员超过600万人，年创收近3000亿美元，占印度GDP的7%以上。长期以来，印度凭借成本优势在全球服务业外包领域占据重要地位。随着AI时代到来，人力外包服务开始被AI服务取代，相关就业岗位大幅减少，对印度经济社会稳定带来新的挑战。
