Meta超级智能实验室（MSL）预告已久的“牛油果”模型正式上线。

　　当地时间4月8日，Meta推出原生多模态推理模型Muse Spark（内部代号为“牛油果”），由Meta首席人工智能官、前Scale AI CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）领衔开发，是Meta自去年6月重组其AI团队以来发布的首款模型，也是“Muse”系列模型的第一款。该模型一改Meta此前的开源策略，采用闭源模式，公司称其未来版本或将开源。

　　Meta方面表示：“过去九个月，Meta超级智能实验室从零开始重建AI技术体系，开发速度超越以往任何周期。这款初始模型设计小巧、运行高效，却足以推演科学、数学与健康领域的复杂问题。它是强大的基础，下一代模型已在研发中。”

　　据介绍，Muse Spark主打高效表现，支持科学推理、多模态任务及智能购物，未来将接入全系社交产品并开放API，为Meta的AI聊天机器人提供支持。在预训练阶段，和上一代模型Llama 4 Maverick相比，新的预训练堆栈能够用“少一个数量级以上”的算力达到相同能力，实现了10倍以上的效率提升。

　　在使用层面，Muse Spark提供多种推理模式，包括“即时”、“思考”和提供研究级别答案的“沉思”模式。据外媒报道，有Meta高管表示，该模型擅长回答有关科学、健康和数学的问题，但在编程方面略显不足，目前公司仍处于早期开发阶段。

　　在Benchmark基准测试中，Muse Spark的“思考”模式在“人类最后的考试”（HLE）任务中取得了42.8%的完成率，在CharXiv Reasoning（科研论文图表深度理解）方面取得最高分86.4，在HealthBench Hard（极高难度医学问答）方面取得了42.8分，取得绝对领先，基本达到其他模型的两至三倍。

　　Muse Spark Thinking在部分基准测试中的成绩。来源：Meta

　　8日当天，Meta（Nasdaq：META）股价涨6.50%收于每股612.42美元，总市值1.55万亿美元。

　　对于Meta的AI团队来说，本次模型发布是一次重大考验。Meta在与OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手的竞赛中一度表现不及预期，令公司CEO马克·扎克伯格感到不满。Meta在去年4月推出的Llama 4还经历了一波“翻车”，被质疑刻意“刷分”。

　　去年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资了140亿美元，并借此招募了Alexandr Wang来领导重组后的AI部门。此后，扎克伯格又在AI人才上累计投入数十亿美元，并承诺在数据中心等基础设施上再投入数百亿美元。

　　据Meta高管透露，公司一直试图让其AI部门保持灵活性，赋予研究人员更大的自主权，并尽量减少公司以往那种管理层级较重的组织结构，Alexandr Wang目前直接管理着大约100名员工。

　　今年1月，Meta公布了截至2025年12月31日的2025财年第四财季业绩。Meta预计，2026年的资本支出将在1150亿美元至1350亿美元之间，最高位几乎是其2025年资本支出（722亿美元）的两倍。Meta表示，资本支出增加是“为了支持我们的Meta超级智能实验室工作和核心业务”。

　　扎克伯格在电话会上表示，Meta将发布新的AI模型：“预计我们的首批模型表现会很不错，更重要的是，这将展示出公司正在快速发展的势头。随着我们继续发布新模型，我们将在今年稳步推进技术进步。”