不用绑袖带，不用连网络，也不用等上十几分钟，一台机器人“看你一眼”，30秒左右就能测出心率、血压、体温等多项指标，连情绪状态也能识别出来。近日，电子科技大学科研团队研发的无接触康养机器人引发关注。

　　图为“康宝”正在对使用者进行健康检测。 程兆摄

　　中新网现场采访了解到，该智慧康养机器人“康宝”由电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)田玲教授团队研发，目前正进入应用拓展阶段。该机器人主打“无接触”和“端侧计算”：人站到设备前，借助红外、光学等传感器和算法分析，短时间内即可完成多项生理指标检测，相关数据直接在本地设备处理，不上传云端，兼顾效率与隐私。

　　和不少人熟悉的智能手表、手环相比，“康宝”少了“贴身佩戴”这一步。它的原理同样与光学检测有关，但把原本需要贴近皮肤完成的感知，变成了非接触式测量。田玲介绍，设备通过捕捉面部微血管变化，结合算法完成推算，因此在老年康养、医院分诊、校园健康监测等场景中，使用门槛更低。

　　“科研的最终价值，是让技术走出实验室，服务社会、惠及民生。”田玲说，团队长期深耕AI推理决策领域，过去更多聚焦高可靠、高实时性的复杂应用场景，如今则把相关技术往民用端迁移，希望它能真正落到老百姓看得见、用得上的地方。

　　田玲表示，“康宝”的应用场景旨在解决现实中的“小麻烦”。例如在医院急诊预检分诊中，部分患者处于虚弱甚至危急状态，传统绑带式测压往往需要反复操作，既耗时，也会增加不适感；而如果通过非接触方式快速完成初筛，医生就能更快掌握信息。

　　目前，“康宝”已在成都某康养中心试用。按团队的设想，未来它不仅能“测”，还能“陪”：比如在养老场景中记录基础健康信息，进行日常巡检；在夜间监测睡眠状态；甚至通过语音交互，为老人提供更自然的陪伴体验。

　　值得关注的是，这套系统背后的核心，并非依赖大模型“聊天”，而是一套自主研发的知识超图推理系统。田玲介绍，机器人和其他设备都只是不同载体，真正的“底座”是那套可在端侧运行的轻量化推理能力，也正因为如此，产品在不联网场景下依然可以完成检测与分析。

　　AI健康产品真正落地，关键不只在“能不能测”，更在于能不能“用得起、用得稳”。田玲称，依托前期科研积累，目前该机器人产品硬件成本已大幅下降，较同类进口设备更具成本优势。