4月9日，腾讯云发布公告称，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行统一调整，涨幅均为5%。
这是腾讯云年内第二次涨价，3月11日，腾讯云率先调整大模型服务计费策略，结束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型的限时免费公测，转为正式商用服务。同时，混元HY2.0 Instruct模型的输入价格从0.0008元/千Tokens（词元）上调至0.004505元/千Tokens，涨幅高达463.13%。
国内云服务商集体涨价
腾讯云的两轮涨价，其定价策略呈现出清晰的层次感与递进逻辑。有行业分析师对《证券日报》记者表示，这种模型层激进、基础设施层温和的差异化策略，既体现了腾讯云对不同客户群体价格敏感度的精准把握，也反映出其商业逻辑的重构。模型层作为最终交付产品，其价格长期被免费公测和价格战扭曲，上调空间巨大；底层算力属于通用基础设施，直接触及租用资源的云客户，对涨价敏感度更高，小幅上调更为审慎。
事实上，腾讯云的涨价并非孤例，3月18日，阿里云与百度智能云同日官宣涨价。阿里云公告显示，因全球AI需求爆发及供应链成本上涨，其AI算力、存储等产品价格上调5%至34%，其中平头哥真武810E等算力卡产品涨幅最高，文件存储产品CPFS（智算版）统一上调30%；百度智能云发布调价通知显示，该公司AI算力相关产品服务价格上调5%至30%，并行文件存储等产品涨幅约30%。
至此，国内云服务三巨头（阿里云、腾讯云、百度智能云）已全部加入涨价阵营。
这种涨价趋势的背后，是AI算力需求爆发与硬件供应链紧缺的双重挤压。据国际数据公司IDC预测，到2030年，全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Tokens消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。国家数据局数据显示，今年3月份，中国日均Token调用量已突破140万亿，相较2024年初的1000亿增长超千倍。
“此次国内云厂商集体上调AI算力价格，源于全球AI需求爆发与硬件成本攀升，反映了算力供需关系的根本性逆转。这不仅是成本传导，更是云厂商议价权提升、追求高质量增长的体现，将加速行业优胜劣汰，推动AI产业向商业化与高效率转型。”上述分析师表示。
商业模式发生转变
涨价潮的深层逻辑，在于成本压力已从产业链上游层层传导至下游。根据TrendForce集邦咨询最新存储产业研究，消费型DRAM（动态随机存取存储器）价格在今年第一季度已大涨75%至80%，预估2026年第二季度Consumer DRAM合约价格仍将持续季增45%至50%。
腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在3月份的媒体交流会上表示：“无论在国内还是全球，供应链和硬件成本均呈上升趋势，对云计算价格形成直接影响。未来一段时间，算力价格整体上行或将成为趋势。”
更为关键的是，云厂商的商业模式正在发生根本性转变。过去，云计算行业通过规模效应和技术迭代持续压低成本，以低价换市场的策略跑马圈地。但在AI时代，这一逻辑已然失效。AI算力不再是标准化的通用资源，而是成为稀缺性战略资产。
“这意味着云服务定价正在从成本加成模式转向价值定价模式。”广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，短期内可能加速行业洗牌，缺乏资金与算力储备的中小企业或将出局；长期来看，将倒逼全产业链发力破局，推动AI行业走向供需平衡、健康可持续的发展轨道。
张毅强调，当下云计算行业正经历一场深刻的转变，全球云厂商正集体打破只降不升的价格惯例，这标志着AI算力从普惠资源正式转为稀缺性战略资产。在Token消耗量指数级增长与硬件供应链持续紧缺的双重挤压下，算力通胀已成为不可逆的长期趋势。对于企业用户和开发者而言，适应这一新常态，优化算力使用效率，将成为未来竞争的关键技能。
