近日，国家数据局发布《数据产权登记工作指引（试行）》征求意见稿，数据产权登记规则进一步走向细化。在政策端加快完善数据确权、登记和流通制度的背景下，上市公司层面的数据资产化实践也受到更多关注。

　　南钢股份（600282.SH）2025年年报显示，当年实现数据资产入表2324万元，同比增长125%，并已推进相关数据产品在江苏省数据交易所挂牌。

　　中国国际经济咨询公司高级咨询顾问王隆泰在接受《中国经营报》记者采访时表示，钢铁行业的数据资产入表目前还处在“试点突破、标准成形、梯次扩散”的阶段，目前行业内真正实现公开、连续、可核验披露数据资产入表进展的企业仍不算多，呈现出“头部先行、类型分化”的特点。距离大面积普及还有距离，但方向已经明确。

　　从“智改数转”到数据资产入表

　　南钢股份的数据资产入表，建立在其近年来持续推进的数字化改造基础之上。

　　记者梳理财报发现，“数据资产”关键词在南钢股份2021年半年报中首次出现，彼时公司提出，要“构建高质量数据系统及基于工业互联网的数据资产体系”。在2021年年报中，公司进一步提出，要“以核心数据资产化为目标，对钢铁制造智能化升级和产业链数字化重构，打造数字孪生工厂”。

　　2022年，南钢股份全面启动数据资产化建设，财报显示，一批“智改数转”项目助推M端（制造端）工序成本同比下降14.62亿元、S端（供应链端）采购降本4.94亿元。2023年公司依托“智改数转网联”持续推进成本寻优，助推M端工序成本同比下降19.19亿元、S端采购降本3.52 亿元，并开始探索数据资产入表路径。

　　同时，南钢股份“智改数转网联”项目孵化出包括金恒科技和鑫智链在内的多家企业。金恒科技主攻生产端智能化与数据底座建设，鑫智链聚焦供应链数字化与数据资产运营，二者为南钢股份智改数转与数据资产入表的核心技术实施方与供应链数字化解决方案综合服务商。

　　2024年，南钢股份明确以“数据+模型”为载体的数据资产入表路径，将数据资产管理融入“智改数转网联”项目管理的全过程，成为全国首批数据资产入表上市公司之一。官方数据显示，2024年全年公司实现数据资产入表超1000万元。2025年，公司构建大型钢铁企业数据管理体系，核心数据资产入湖率超95%。自主研发“炼数成金”管理平台，工序成本同比降本10.63亿元，实现数据资产入表2324万元。

　　根据公开信息，近年来，南钢股份在原料、炼铁、轧钢、质检、调度等关键环节实现智能化应用，部署超百万个数据采集点，打造“一脑三中心”智慧中枢系统（智慧运营中心为大脑，铁区/钢轧/能源一体化中心为支撑），实现全业务数字化率85%，关键设备数字化率、关键工序数控化率均达100%。并打通料铁、铁钢、钢轧及客户四大业务界面，构建20个AI应用场景试点。

　　中国国际经济咨询公司此前与南钢股份联合发布了《钢铁行业企业数据资产入表管理指南》。中国国际经济咨询公司数字生态研究院院长傅毅明向记者表示，近年来，钢铁行业积极推进智能制造，借助工业互联网实现设备广泛联网，在生产流程、质量追溯、能源管控、供应链协同等环节积累了海量、连续且质量可靠的数据，构建起全面立体的数据网络。这些丰富且结构化的数据资源，是钢铁企业数据资产化的重要前提。数据资产作为南钢股份的“一把手”工程，已经从试点探索走向常态化推进。

　　关于数据资产入表的动因及对财务报表的影响，南钢股份在投资者互动平台上称，一是积极探索数据资源的规范化会计处理；二是推动建立高质量数据体系，提升智慧产业化运营能力；三是对公司数字化转型成果的检验。开展数据资产入表有助于打破数字化投入无形化、转型价值难衡量的情况，具象化公司数字化转型的投入与沉淀。

　　从经营结果看，2025年南钢股份实现营业收入579.94亿元，同比下降6.17%；实现归母净利润28.67亿元，同比上升26.83%；每股收益0.47元，同比增长26.83%；ROE 为10.69%，同比增长2.1%。同期，公司先进钢铁材料利润贡献提升，实现销量282.65万吨，同比增长8.09%；毛利率20.88%，毛利总额30.04亿元，占钢材产品总毛利总额接近五成。

　　南钢股份总裁祝瑞荣此前曾公开表示，“数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分，其价值不仅体现在产品功能价值上，也体现在服务便捷价值、交易情绪价值等多个维度。下一步，要将数据资产入表工作拓展至新产业领域。除主业外，新产业子公司也要纳入范畴，以入表为抓手倒逼数字化基础工作。”

　　从钢铁行业其他企业的数据资产入表情况看，河钢股份（000709.SZ）、上海钢联（300226.SZ）、宝钢股份（600019.SH）此前都有不同程度布局与披露。

　　其中，上海钢联披露2025年上半年新增数据源68个，数据指标8万余项，当期数据资产入表金额333万元。河钢股份曾在2024年三季报中披露数据资源49万元，同年7月，河钢旗下供应链平台“铁铁智运”的运价智能助手作为数据资产通过光大银行完成融资1000万元。宝钢股份披露2025年上半年数据资产化率达74.2%。

　　从已披露的信息看，钢铁企业入表的数据资产类型各有侧重。河钢股份第一批入表的数据资产是“铁铁智运”网络货运平台智能运价助手产品模型，第二批是将物流线路智能匹配模型、供应商智能风险洞察数据集、钢材交易智能风险监控数据集清洗加工后的数据。

　　上海钢联则是覆盖八大领域100多个产业链的大宗商品产业数据库，以及在此基础上形成的商品价格指数系列数据产品。宝钢股份则依托大数据中心，形成了以碳数据为核心的数据资产体系，覆盖公司全流程、全工序、全品种，具体包括碳核算、碳资产、碳足迹三大核心模块的智慧碳数据平台。

　　走向外部流通难点尚在

　　除内部经营改善外，南钢股份还把数据价值转化锚定在外部流通上。

　　公开信息显示，南钢股份两款自主研发的数据产品——“铁区一体化智能配矿及成本预测模型”和“高炉煤气利用率预测模型”，已在江苏省数据交易所成功实现首批挂牌。

　　其中，前者整合铁矿成分、基础特性、专家经验和高炉生产指标等数据，利用AI优化配料方案，实现平均降本超3000万元。后者融合大数据与冶金机理，预测煤气利用率变化趋势，辅助调节炉温、降低燃料消耗，已实现年降本超2000万元。

　　在多位业内人士看来，这类实践的意义是制造业数据开始从“内部自用”向“外部流通、交易和变现”迈进。

　　工信部人才交流中心数据资产授课讲师马清泉曾带领团队完成钢铁行业数据资产化项目，他向记者表示，这一变化是数据要素市场化改革向实体经济纵深推进的必然结果，更是传统制造业实现高质量发展的核心破局路径。

　　在马清泉看来，对于工业场景属性强的制造类数据，其产品化和规模化流通当前还存在三大行业专属痛点：一是制造类数据高度绑定特定产线工艺、供应链体系与细分行业场景，难以形成通用化、可批量复制的标准化数据产品。二是安全合规的双重壁垒。这类数据既涵盖企业核心商业秘密、工艺知识产权，还可能涉及产业链供应链安全与工业生产安全，流通中的泄露风险与合规红线严于消费类数据，导致多数企业“不愿流通、不敢流通”。三是行业数据治理能力断层显著。仅头部企业完成了DCMM体系建设与全链路数据治理，大量中小制造企业连基础的数据采集、分类分级都未落地，可流通的合规数据产品供给严重不足。

　　“下一步需要完善细分行业标准体系，推广行业数据分类分级、全链路管理范本，推动非标数据的标准化改造；通过‘技术+合规’双轮驱动筑牢合规底座；培育垂直行业交易生态，降低中小企业参与门槛。”马清泉认为。

　　关于南钢股份入表的数据资产构成、挂牌产品是否已有交易、两款产品的形成周期等问题，截至发稿日暂未得到公司回复。