“安全依然是行业亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈是解决问题的首要前提，行业需摒弃急功近利的噱头，时刻敬畏技术局限，回归安全本源，以系统工程思想，多维并举，筑牢智能驾驶技术守护生命的价值基础。”4月11日，清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上表示。

　　基于此，他认为，行业需要从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。

　　其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车、路、云全域协同感知，增强环境感知与风险预判能力，为智能驾驶汽车建立“数字轨道”，提升智能网联汽车驾驶安全性与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。

　　同时，车路云一体化系统的数据兼具“海量性”与“完备性”，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号、交通事件等全维度数据获取模式，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练建立了提升安全的“数字发电站”，在保障智能驾驶安全的同时，降低模型训练成本，提升训练效率。

　　此外，汽车企业应用计算基础平台和开发系统提升产品安全研发质量和效率，通过拆解复杂应用软件建立起来的功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提高模块复用率并通过图形化工具实现低代码开发，降低开发难度和成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。