AI技术突飞猛进，让技术焦虑的阴霾亦快速扩散。从“AI取代人类”到“数字生命1.0”，恐慌总在技术迭代进程中寻找新的宿主。最新引发热议的，便是所谓AI“炼化”同事。

　　AI“炼化”同事，是指利用AI技术，将离职员工在工作平台留下的聊天记录、文档、邮件等数字痕迹“蒸馏”成一套角色配置文件，从而训练出一个能模仿其工作风格和习惯的AI数字人，接替其岗位继续工作。这个源于“同事.skill”的开源项目在GitHub迅速走红，连同“前任.skill”“老板.skill”等衍生项目，共同勾勒出一幅令人不安的怪诞图景。

　　社交媒体上，有人慨叹“《黑镜》已成为现实”，有人调侃“同事，散是Token，聚是Skill”，有人担忧自己很快被取代，惊呼“打工人的天塌了”。一时间好像人人自危，AI技术焦虑上升到又一个高点。

　　然而，果真如此吗？要打破这股焦虑，首先得厘清AI“炼化”同事的真实原理。

　　根据相关专家解析，所谓的“同事.skill”，本质不过是一套结构化的提示词，它并非对员工知识、经验与判断力的“深度学习”或“知识蒸馏”，更不改变大模型本身的参数。简单说，它就是一份给AI看的、格式化的工作手册。当用户提问匹配到相关领域，AI会动态加载这份手册，按预设指令进行“角色扮演”。它能复现的，仅仅是基于历史数据的静态表达风格和标准化流程，既不具备真正的学习能力，也无法处理复杂问题，更谈不上情感与主观决策。

　　既然如此，AI“炼化”同事有多大用处？国内最早尝试“炼化”离职员工的那家山东游戏公司现身说法：其“炼化”出来的数字分身“有点笨，只能应对一些简单指令”，最多帮忙答个重复咨询。说白了，它就是个比较粗糙的“打工人版”Agent，真正的创新和判断，还得靠人。

　　更糟糕的是，这个AI“炼化”员工不仅没啥大用，连其诞生都存在法律争议。法律界人士指出，若未经员工充分同意，擅自收集、使用其聊天记录、工作邮件等个人信息训练AI，涉嫌侵犯《个人信息保护法》界定的个人信息权益，情节严重者可能构成犯罪。而为了应对公司强制上交Skill，网上已有“反蒸馏.skill”工具出现。

　　这样看来，对企业而言，用AI“炼化”员工，大概率是件费力不讨好的事。既要承担高昂的Token成本和潜在的法律风险，还可能引发员工反感与对抗。至少在目前，它更像一个噱头，离真正可用、好用还有很远。

　　但一个技术噱头，为何能引发网络热议，令许多人焦虑不安？原因很简单：部分人是在还没搞清楚事实的情况下，自己吓自己。一看到“炼化”“取代”等惊悚字眼，便自动脑补出了被AI替代的“末日场景”。还有部分人，则是受到了错误信息的误导，属于被别人带进了沟里。

　　这类错误信息，有些是无意的误解，有些则是故意制造的谣言。不排除有人通过贩卖“AI取代人类”的焦虑，来兜售某些产品与服务，达到“卖铲”赚钱的目的。近日，“夫妻用AI写公众号年入200万”的新闻便是类似套路。平台调查发现，这对夫妻不是靠AI挖到了金子，而是靠卖“教你用AI挖金子”的“铲子”发了财。

　　面对层出不穷的技术焦虑，我们大可不必自乱阵脚。正确的态度，应是理性审视，主动应对。

　　首先，应保持独立思考能力，始终坚持在先搞清事实的基础上再作决策。面对“AI炼化同事”这类热词，不妨先追问一句：它到底是什么？原理如何？边界在哪？拒绝轻信盲从，是避免焦虑的第一道防线。

　　其次，要通过持续学习，增长知识，开阔视野，增强对信息的甄别判断能力。了解AI的基本原理与应用边界，明白Skill不过是份“工作手册”，自然不会被“炼化”的噱头吓倒，以及被别有用心的“卖铲人”忽悠。

　　最后，对一切技术演变保持积极乐观的心态。技术进步的浪潮不可逆转，恐惧与抵触无济于事。不如拥抱变化，思考如何利用新技术提升自身效率与创造力，让技术服务于人，而非奴役人。

　　总之，我们要用自身的全面强大来对抗和化解技术焦虑。另外说一句，对于那些故意制造贩卖焦虑，扰乱社会认知的“卖铲人”，舆论监督、综合监管及公益科普的力量也不能缺位，要主动发挥作用。