【大河财立方见习记者李雯雯】推动产业结构调整被写入“十五五”规划，作为国民经济的支柱产业，中国钢铁行业正迈入以减量优化为核心、以绿色智能为方向的深度转型期。

　　当前，宏观经济承压、供需格局深刻重塑，钢铁行业如何破解发展瓶颈、培育新质生产力、实现由大到强的跨越，成为行业高质量发展的核心命题。4月11日，在郑州举行的第十八届中国钢铁高峰论坛上，与会专家直击行业痛点、解读政策导向、预判发展趋势，为钢铁行业破解困局、实现智能转型提供关键指引。

供需矛盾持续凸显，减量优化成行业共识

　　历经多年高速发展，中国钢铁行业已经站在深度调整的十字路口，减量发展成为不可逆转的行业趋势。

　　中国钢铁工业协会党委常委、副会长唐祖君表示，自2020年中国钢铁产量与表观消费量触及峰值后，行业便正式进入减量发展阶段。当下，行业最核心的矛盾便是供强需弱，内需不足、外需不稳的双重压力持续凸显，成为制约行业发展的主要瓶颈。

　　从国内市场来看，钢材价格震荡下行，个别产品价格近乎腰斩，行业盈利空间被严重挤压。尽管2025年重点统计钢铁企业利润总额同比增长1.4倍，但黑色金属冶炼业利润率仍普遍低于其他工业行业，盈利能力整体偏弱。同时，钢材需求结构发生根本性转变。数据显示，2025年，我国建筑业用钢占比由2020年的58%降至49%，制造业用钢占比由42%升至51%，制造业首次超越建筑业成为钢材消费主力，这一结构性变化成为行业转型的重要风向标。

　　在国际贸易领域，我国钢材行业出口陷入“量增价跌”的困境。2025年我国钢材出口量达到1.19亿吨，同比增长7.5%，创历史新高，但出口均价降至694美元/吨，同比下降8.1%，“以量补价”的传统出口模式难以为继。从2026年起，商务部、海关总署对部分钢铁产品实施出口许可证管理，行业出口面临更严格的质量约束与合规要求，这也倒逼行业出口结构加速向高附加值、高品质方向调整。

　　面对供需格局的深刻变化，严控产能、减量优化已成为全行业的普遍共识，只有主动调整供给结构，才能适配市场需求变化，走出发展困境。

AI深度赋能，智能化转型成必然选择

　　面对效率提升、质量优化、成本控制、快速响应市场等多重挑战，依托人工智能推进智能化转型，成为钢铁行业突破发展瓶颈、培育新质生产力的必然选择。

　　全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平表示，AI能够推动产业从流程驱动向数据驱动转变，从自动化向智能化迈进，从“人控系统”向“人机协同”过渡，这些转变将引发生产模式、组织架构的深刻变革，有效提升生产效率。

　　2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，配套发布重点行业转型指引，将提升钢铁行业全流程智能化水平列为重点任务，提出构建钢铁行业数据集、知识库，研发覆盖全流程的行业大模型等具体举措，为钢铁行业智能化升级提供了政策指引与行动路径。

　　王江平提出，推进人工智能与制造业深度融合，首要切入点是做好数据管理。企业应加快建设自主可控的数据体系，强化数据挖掘与保护，通过高质量数据集建设反哺大模型优化，以提升AI应用实效。“制造业智能化转型是一项系统工程，关键在于以场景价值为牵引、以数据治理为基础、以生态合作为支撑、以组织人才为保障。”

　　他特别提醒，智能化转型必须坚持安全与发展并重，统筹做好数据、网络及模型安全防护。面对技术快速迭代与治理体系逐步完善的时间差，要树立“敏捷治理”理念，加快构建分层分类的法律规范体系，为行业智能化转型筑牢安全防线。

短期承压长期向好，行业高质量发展根基稳固

　　虽处于转型阵痛期，短期面临诸多发展压力，但钢铁行业长期发展根基稳固。谈及行业发展趋势，唐祖君给出了“短期不乐观，长期不悲观”的判断。

　　他表示，钢铁材料具备不可替代性，钢铁工业作为国民经济支柱产业的地位始终稳固，当前行业正处于新旧动能转换的关键阶段。随着绿色智能技术持续突破、需求结构不断优化、产业生态逐步完善，新动能将支撑行业走出调整期，实现高质量发展。

　　唐祖君提出，钢铁行业转型要实现规模扩张向减量优化、卖方市场向买方市场、传统制造向绿色智能制造、建筑业用钢为主向制造业用钢为主、生产型经营向生产服务型经营五大转变。钢企要合理把控生产节奏，妥善维护上下游产业关系，全行业凝心聚力、顺势而为，才能稳步推进高质量转型。

　　河南省政府原参事、河南省工信厅原厅长李涛表示，“十四五”期间，钢铁行业在产能管控、品种优化、“卡脖子”技术突破及质量提升上成效显著，未来要继续坚持减量提质、品种高端化，加快兼并重组，强化技术与标准话语权，深耕国际市场，推动产能、设备、技术服务走出去，深化智能化定制变革，抢占全球化发展先机。