本报北京4月12日电由科技部立项、中国气象局地球系统数值预报中心牵头承担的重点研发专项——“面向共建‘一带一路’国家的AI智能气象预报应用示范”项目近日启动。该项目联合兰州大学、中国人民大学、国家气候中心等9家国内单位、高校，以及蒙古国、埃塞俄比亚、喀麦隆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦等5个共建“一带一路”国家气象部门、科研院所等单位共同实施。

　　项目聚焦共建“一带一路”国家的实际需求，依托中国在人工智能、气象卫星、数值预报等领域的技术积累，构建物理与数据双驱动的短临—中期—次季节无缝隙智能气象预报系统，并建立本地化适配机制，推动合作模式从技术输出向联合研发与能力建设并重转变。项目计划研发5个核心AI模型，涵盖多圈层观测智能融合、智能短临预报、区域降尺度等关键领域，同时研制智能气象预报一体机，可灵活适配不同国家的基础设施。

　　项目负责人、中国气象局地球系统数值预报中心副总工程师韩威介绍，该项目通过联合研发、数据共享、应用示范等多种方式，推动AI技术在合作国本地化落地。项目计划在不少于6个国家部署并稳定运行6个月以上，气象灾害预警覆盖人口预计达到1000万，并建立联合实验室，助力合作国家打造本土气象科技能力。项目研发的核心AI模型将集成至“妈祖”（MAZU）方案中的气象早期预警业务平台，依托这一成熟的技术底座向合作国家提供系统化服务。