芯片制程限制导致算力难以释放，反而“逼”出了中国企业以“光”替代“电”的效率突破，更有望冲出全球AI光算力第一股。

　　记者从上海曦智科技获得确认，4月12日，曦智科技在港交所更新了聆讯后资料集，这意味着，公司已顺利通过港交所上市聆讯，上市在即。

　　曦智科技由麻省理工博士沈亦晨在上海创办，是全球首家实现光电混合算力大规模部署的公司，也是中国境内唯一实现Scale-up光互连（计算节点内芯片间的高速互连）解决方案大规模商业化落地的独立供应商。

　　芯片中，光的传输速度是电的移动速度的300倍，能比电子算力芯片产生更快的计算速度；传统算力中心用电缆连接，算力卡存在带宽小、能耗高、传输距离受限、容易干扰等痛点，但光传输却能轻松解决这些难题。

　　2017年，沈亦晨以第一作者和通讯作者身份，在《自然·光子学》发表了一篇关于光计算的封面论文，首次提出并验证了光在深度学习计算中的可行性。同年，曦智科技成立，开启在光电混合算力方向的技术探索。

　　招股书显示，目前，曦智科技已掌握光子矩阵计算（oMAC）、片上光网络（oNOC）和片间光网络（oNET）三大核心技术，分别对应数据计算、片内传输与跨节点互连等关键环节，并在此基础上构建起光电协同的算力架构，以破解传统架构中内存墙、功耗墙等瓶颈，为人工智能和大数据时代提供了更高效、更可持续的算力支持解决方案。

　　曦智科技在研发上保持极高投入，2023年至2025年，累计研发开支超11亿元。截至招股书公布，包括正在申请及已获授的专利在内，公司已累计拥有410项专利，其中一半以上专利及其底层技术同时适用于光互连与光计算。据全球性企业增长咨询公司弗若斯特沙利文的行业报告，当前曦智科技已成为全球光电混合算力领域中拥有最大专利组合的公司之一。

　　公开信息显示，公司已形成以光互连与光计算为核心的两大产品线。

　　其中，光互连解决方案主要聚焦前沿的Scale-up场景，构建由高带宽、低延迟的光互连技术组成的GPU“超节点”。这类超节点在应对前沿人工智能模型训练及推理所带来的特定挑战时具独特价值。

　　曦智科技的另一大产品线——光计算，在算力吃紧的当下更具想象空间。光计算尝试以光子替代电子进行数据处理，以低延迟、低功耗、高并行度重塑芯片性能标准，打破计算性能的边界。目前，曦智科技已经打造了全球首款基于片上光网络技术的光电混合计算加速卡OptiHummingbird，以及全球首款同时支持科学计算和商用算法的光电混合计算加速卡曦智天枢（PACE 2）。

　　曦智科技的布局路径并非性能改进，而是对算力体系的重新定义。

　　这一“革命性”路径，已开始得到市场回应。2024年、2025年，曦智科技光计算芯片累计出货量均位居全球第一。在中国独立Scale-up光互连解决方案供应商中，2025年曦智科技收入排名国内市场第一，占市场份额约88.3%。

　　与此同时，今年AWE（中国家电及消费电子博览会）上，曦智科技还发布了国内首个光互连光交换的GPU超节点解决方案“光跃超节点128商用版”。该产品已完成与多个主流AI大模型的适配，并实现数千卡规模部署。

　　收入方面，曦智科技2023年至2025年营收分别为0.38亿元、0.60亿元和1.06亿元。其中光互连解决方案的销售构成主要收入来源，Scale-up产品成为增长核心。2024年至2025年，光互连Scale-up产品收入由4702万元增至7558万元。

　　根据弗若斯特沙利文数据，中国Scale-up光互连市场规模预计将在2030年达到1805亿元；光计算产品市场增速更可观，预计中国市场规模将从2025年的6370万元增长至2030年的14.62亿元，对应复合年增长率达87.2%。

　　中国企业在受限中迸发的“光互连”“光计算”创新，会不会蔓延至中国以外，成为全球未来主流？沈亦晨近期在接受解放日报·上观新闻记者采访时特别提及，英伟达、谷歌等全球AI龙头企业都已开始布局光技术，“我个人认为，三至五年内，全国乃至全球任何一家主芯片厂商都会采用光互连，这是一个不可逆的技术。就跟海底电缆最早是铜线，但现在全部都是光纤一样。芯片之间，只有光才能承载未来的计算需求。而包括光计算与光互连在内的硅光芯片在智算中心中的占比将达到30%以上。”